【开发环境】
系统：Ubuntu16.04
CPU型号：Intel(R) Core(TM) i5-8265UC CPU @ 1.60GHz
架构：x86_64
微架构：Skylake
【运行环境】
系统：Ubuntu18.04
CPU型号：Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz
架构：x86_64
微架构：Westmere-EP
原本程序运行在工控机上，这次客户对于产品形态提出了要求，只能部署在客户提供的服务器上。
看到CPU架构没变，且在多台机器上测试都没问题，就大意了。直到现场部署，才发现报错。根据coredump的堆栈信息来看，最后是挂在了OpenBLAS上。
因为我们是在虚拟机里测试无误后部署，再拷贝到现场环境中运行，再加上提示的是指令的错误，开始怀疑是不是CPU型号导致的（毕竟有运算优化）。
在网上搜这个问题，基本上出来都是和Python版本、TensorFlow等有关的解决方案，提给百度工单，又是一句“我们已经不再维护这个版本了”。
那咋办呢，只能撸起袖子自己干了！
看了下当时咱们下载的test-face-api（SDK+demo）中的lib3，在openblas-linux/lib/下看到libopenblas_haswellp-r0.3.0.so，版本号0.3锁定。
请一定先看一下OpenBLAS源码中的README.md，里面提到了CPU的支持类型。（不支持的请见本文后续~）
1.下载OpenBLAS（注意别下错版本，再次膜拜张先轶大佬~）
https://github.com/xianyi/OpenBLAS/tree/release-0.3.0
2.编译
进入目录，看看有没有能换架构的。
输入：
make DYNAMIC_ARCH=1 USE_OPENMP=1 USE_THREAD=1 NUM_THREAD=20 BINARY=64
3.输出
make install PREFIX=${YOUR_PATH}
4.更新程序引用的动态库
5.运行
成功输出mat score……
其实最开始只发现了一个动态架构（DYNAMIC_ARCH）的宏，但在编译过程中发现了一篇文章，里面提到了编译选项。
见：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/941201
看着看着，觉得这个文章的作者有点眼熟啊，想了想这不是刚刚在openblas-linux/lib/里的cmake文件中看到的路径里的名字吗？
接着更新了make的选项，就是上面写的内容。
查看微架构有两个办法：
1.Linux系统，开机dmesg会打印“Performance Events”，后面跟的events就是；
2.官网查询，附链接：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark.html
后续：
在另外一台服务器Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 v2 @ 2.60GHz上测试，发现用上述编译出来的动态架构版本也可以使用。
这台E5-2650根据官方的描述是Ivy Bridge的微架构，按照README.md，并不支持这个。
俗话说的好：没有困难的工作，只有勇敢的打工人～
在源码里我们果然发现了蛛丝马迹：
case 14:
// Ivy Bridge
if(support_avx())
return CPUTYPE_SANDYBRIDGE;
else
return CPUTYPE_NEHALEM;
如果README.md中有不支持的，也不妨搜一下源码试一下，毕竟牙膏厂！