• 项目 数据可视化2


     1 import matplotlib.pyplot as plt
     2 
     3 x_values=[1,2,3,4,5]
     4 y_values=[1,4,9,16,25]
     5 
     6 plt.scatter(x_values,y_values,s=100)
     7 # 设置图表标题,并给坐标轴加上标签
     8 plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
     9 plt.xlabel("Value",fontsize=14)
    10 plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
    11 # 设置刻度标记的大小
    12 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
    13 
    14 plt.show()

     1 import matplotlib.pyplot as plt
     2 
     3 x_values=list(range(1,1001))
     4 y_values=[x**2 for x in x_values]
     5 
     6 plt.scatter(x_values,y_values,s=100)
     7 # 设置图表标题,并给坐标轴加上标签
     8 plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
     9 plt.xlabel("Value",fontsize=14)
    10 plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)
    11 # 设置刻度标记的大小
    12 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
    13 
    14 plt.show()

    import matplotlib.pyplot as plt

    x_values=list(range(1,1001))
    y_values=[x**2 for x in x_values]

    plt.scatter(x_values,y_values,s=40)
    # 设置图表标题,并给坐标轴加上标签
    plt.title("Squares Numbers",fontsize=24)
    plt.xlabel("Value",fontsize=14)
    plt.ylabel("Square of Value",fontsize=14)

    plt.axis([0,1100,0,1100000])

    plt.show()

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