模块,import,from...import...;循环导入;相对导入;绝对导入;软件开发目录规范
异常捕获有两大类:
- 1.语法结构错误:需要你当场修改,异常捕获无法完成
- 2.逻辑错误:异常捕获可以处理
PS: Exception为万能捕获码
补充:
- __iter__()等价于iter()
- __next__()等价于next()
生成器:自定义range功能
def my_range(start,end,step=1): while start < end: yield start start += step
生成器表达式(重要,项目优化时考虑较多):
res = (i**2 for i in [1,2,3,4,5,6])
不调用next方法,生成器内部代码一句都不会运行
生成器表达式,通常用户在获取较大容器类型数据的时候
模块:
什么是模块?
模块:就是一系列功能的结合体
模块的三种来源:
- 1.内置的(python解释器自带)
- 2.第三方的(别人写的)
- 3.自定义的(自己写的)
模块的四种表现形式:
- 1.使用python编写的py文件(也就意味着py文件也可以称之为模块:一个py文件也可以称之为一个模块)
- 2.已经被编译为共享库或者DLL的C或C++扩展(了解即可)
- 3.把一系列模块组织到一起的文件夹(文件夹下有一个iter.py文件,该文件夹称之为包)
- 4.使用C编写并连接到python解释器的内置模块
包:一系列py文件的结合体
为什么要用模块?
- 1.用别人写好的模块(内置的,与第三方的):典型的拿来主义,极大的提高开发效率
- 2.使用自己写的模块(自定义的):当程序比较庞大时,你的项目不可能只在一个py文件中,那么当多个文件中都需要使用相同的方法的时候,可以将该公共的方法写进一个py文件中,其他的文件以模块的形式导过去直接调用即可
如何使用模块?
注意点:一定要区分哪个是执行文件,哪个是被导入文件
print('from the md.py') money = 1000 def read1(): print('md', money) def read2(): print('md模块') read1() def change() global(money) money = 0 import md # 模块名叫md.py,但是导入时只需要写md,千万不要加后缀名
# 访问模块中的名字指向的值
print(md.money) # 返回值为1000
print(md.read1) # 返回read1的函数内存地址,只要加括号read1()就能调用函数
print(md.read2)
print(md.change)
右键运行run.py文件,首先会创建一个run.py的名称空间:
首次导入模块(md.py)时:
- 1.执行md.py文件
- 2.运行md.py文件中的代码,将产生的名字与值存放到md.py的名称空间中
- 3.在执行文件中产生一个指向模块名称空间的名字(md)
多次导入模块时不会再执行模块文件,会沿用第一次导入的成果.
如果我们在全局加一个money = 9999:
money = 1000 def read1(): print('md', money) def read2(): print('md模块') read1() def change() global(money) money = 0 money = 9999 print(md.money) # 返回值为1000 print(md.read1()) # 'md' money md.change() # 1000 print(money) # 9999 print(md.money) # 0
总结:
- 1.只要你能拿到函数名,无论在哪都可以通过函数加括号来调用这个函数(会回到函数定义阶段,依次执行代码)
- 2.函数在定义阶段,名字查找就已经固定死了,不会因为调用位置的变化而改变
使用import导入模块,访问模块名称空间中的名字统一句式:模块名.名字
- 1.指名道姓的访问模块中的名字,永远不会与执行文件中的名字冲突
- 2.你如果想访问模块中的名字,必须用模块名.名字的方式
# 只有当几个模块有相同部分或者属于用一个模块,可以使用下面的方法 import os,time,md # import支持一行导入多个模块,但是不推荐,因为结构不清晰 # 但是当几个模块没有联系的情况下,应该分多次导入,如下方法即可 import os import time import md import testtttttttttttttt as t # 通常导入模块的句式会写在文件的开头,而且当模块名字很复杂时,可以给该模块名取别名 money = 1000 def read1(): print('md1', money) def read2(): print('md1模块') read1() def change() global(money) money = 0
关于创建名称空间与导入模块的过程:
from md1 import money
首先创建run1.py的名称空间
- 1.运行md1.py
- 2.将产生的名字存放到md1.py名称空间中
- 3.直接拿到指向模块md1.py名称空间中某个值的名字
再利用from...import...句式
缺点:
- 1.访问模块中的名字不需要加模块名前缀
- 2.在访问模块中的名字可能会与当前执行文件中的名字冲突
补充:
from md1 import * # 可以一次性将md1模块中的名字全部加进来,但不推荐使用;并且你根本不知道它到底有哪些名字可以用
__all__可以指定当所在py文件被当作模块导入的时候,限制导入者能够拿到的名字个数
注意点:
- 如果出现循环导入问题,那么一定是你的程序设计的不合理
- 循环导入问题应该在设计程序时尽量避免出现
解决循环导入问题的方式:
- 1.方式1:
- 将循环导入的句式from m1 import y写在文件最下方()
- 2.方式2:
- 函数内导入模块
方式2举例:
print('正在导入m1') def f1(): from m2 import y print('m1.f1>>>y:', y) x = 'm1' print('正在导入m2') def f2(): from m1 import x print('m2.f2>>>x:', x) y = 'm2' ''' 正在导入m1 正在导入m2 m1.f1>>>y: m2 m2.f2>>>x: m1 '''
如果我们将from m2 import y改为from m2 import y,f2:
print('正在导入m1') def f1(): from m2 import y,f2 print('m1.f1>>>y:', y) x = 'm1' print('正在导入m2') def f2(): from m1 import x print('m2.f2>>>x:', x) y = 'm2' m1.f1() # m2.f2>>>x: m1
区分py文件的两种类型:
def index1(): print('index1') def index2(): print('index2')
print(__name__) # 当文件被当做执行文件执行时__name__打印的结果是__main__ # 当文件被当做模块导入时,__name__打印的结果是模块名(没有后缀名) if __name__ == '__main__': #快捷写法,main直接tab键即可自动补全 index1() index2()
模块的查找顺序:
- 1.先从内存中找
- 2.内置中找
- 3.sys.path中找(类似于环境变量):
- 一定要分清楚谁时执行文件,谁是被导入文件(最重要)
- 它是一个大列表里,放的一堆文件路径,且第一个路径永远是执行文件所在的文件夹
- from 文件夹名1.文件名文件夹名 import 模块名
import time import md time.sleep(20) md.f1() # 第一次运行找的时候,在20秒内删除md.py文件,最后返回值还是md.py内的内容 # 第二次运行时就会报错了
注意点:py文件名不能与模块名(内置的,第三方的)冲突
import sys sys.path.append(r'D:Python项目day14文件夹名1') from 文件夹名 import 模块名 # 其中文件夹名属于文件夹名1,而模块名.py文件属于文件夹名所在文件夹
模块的绝对导入与相对导入:
import m2 # m2模块为上面讲诉模块内容时所用模块 def f1(): print('from m1 f1') m2.f2() def f2(): print('from m2 f2') m1.f1()
绝对导入:
- 必须依据执行文件所在的文件夹路径为准
- 无论在执行文件中还是被导入文件都适用
相对导入:
- . 代表的当前路径
- .. 代表的上一级路径
- ... 代表的是上上一级路径
注意点:
- 相对导入不能在执行文件中使用,且相对导入只能在被导入的模块中使用
- 使用相对导入,就不需要考虑执行文件到底是谁,只需要知道模块与模块之间路径关系
软件开发目录规范:
1.项目的启动文件通常放在两个地方
- 1.bin文件夹下
- 2.直接在项目根目录
bin:
- 启动文件(start.py)
conf:
- 放一些不经常变化的变量,配置信息(settings.py)
- IP = '127.0.0.1'
- PORT = 8080
- DATABASE = 'MYSQL''
lib:
- 放置一些公用功能(common.py)
core:
- 放置整个项目的核心逻辑(src.py)
log:
- 放置一些日志,就是操作记录,用户行为(talk.log)
readme:
- 放置说明书,对这款软件的介绍
db:
- 数据库相关(userinfo.txt)
关于ATM+购物车项目
settings文件中内容
import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # 不要手动拼接路径,因为windows与mac系统路径符号不同 LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'log') print(LOG_PATH)
start文件中内容
import sys import os BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) sys.path.append(BASE_DIR) # 上面两段代码是为用户服务的,且pycharm软件中会自动将你新建的最顶层的目录自动添加到环境变量中 from core import src if __name__ == '__main__': src.start()
开发规范模板:
项目名
bin文件夹
- start.py项目启动文件
conf文件夹
- settings.py项目配置文件
core文件夹
- src.py项目核心逻辑
db文件夹
- 数据库相关文件
lib文件夹
- common.py项目所用到的公共的功能
log文件夹
- log.log项目的日志文件