（4）Numpy+矩阵计算+和生成

（4）Numpy 矩阵计算 和生成

In [1]:

import numpy

 

1.创建一个矩阵¶

In [3]:

vector=numpy.array([1,2,3,4,5,6])
print(vector)

 

[1 2 3 4 5 6]

 

2.创建多维矩阵——常用最大值最小值函数¶

In [5]:

vector=numpy.array([
    [1,2,3,4],
    [1,2,3,4],
    [1,2,3,5]
])
print(vector)
print("----最值------")
print(vector.min())
print(vector.max())
print(vector.sum())

 

[[1 2 3 4]
 [1 2 3 4]
 [1 2 3 5]]
----最值------
1
5
31

In [7]:

print(vector.sum(axis=1))
print(vector.sum(axis=0))

 

[10 10 11]
[ 3  6  9 13]

In [10]:

ary=numpy.arange(15)   #生产矩阵
print(ary)
ary=numpy.arange(1,50,2)   #生产矩阵
print(ary)

 

[ 0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]
[ 1  3  5  7  9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49]

In [9]:

ary.reshape(3,5)

 

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-576d1d57b3f2> in <module>()
----> 1ary.reshape(3,5)

ValueError: cannot reshape array of size 25 into shape (3,5)

In [23]:

ary.reshape(5,3)

Out[23]:

array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14]])

In [26]:

ary.size

Out[26]:

15

In [32]:

numpy.zeros((3,5))

Out[32]:

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

In [43]:

numpy.ones((2,3,2),dtype=numpy.int32)

Out[43]:

array([[[1, 1],
        [1, 1],
        [1, 1]],

       [[1, 1],
        [1, 1],
        [1, 1]]])

In [55]:

#随机数
numpy.random.random()

Out[55]:

0.4937280824938821

In [65]:

#随机矩阵
numpy.random.random((2,3))

Out[65]:

array([[ 0.32794465,  0.38478974,  0.84989759],
       [ 0.43801213,  0.43802513,  0.9928669 ]])

 

这里是markdown¶

 

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