• LeetCode--数组


     数组:

    1、给定一个数组和一个值,删除该值的所有实例并返回新的长度。 元素的顺序可以改变。 你留下的新长度并不重要

    这道题很坑爹,是牛客网里的一道题,也不知道是我的理解能力差,还是它的英文写的有问题,它的测试案例很偏,不得不像下面这么做。

    class Solution {
    public:
        int removeElement(int A[], int n, int elem) {
            if (n == 0) return n;
            for (int i = 0; i < n; ++i){
                if (A[i] == elem)
                {
                    while (n>i && A[--n] == elem);
                    A[i] = A[n];
                }
            }
            return n;
        }
    };

    2、给定排序数组,删除重复项,使每个元素只出现一次并返回新长度。
    不要为另一个数组分配额外的空间,必须使用常量内存来执行此操作。
    例如,
    给定输入数组A = [1,1,2],
    你的函数应该返回length = 2,A现在是[1,2]

    class Solution {
    public:
        int removeDuplicates(int A[], int n) {
            if(n==0) return n;
            int i=0; // 慢指针
            for(int j=1;j<n;j++) //快指针
            {
                if(A[i]!=A[j]) //如果快慢两指针指向地址内的值相同,则跳过
                {              //若不相同,则将快指针指向的值放在慢指针的后面
                    A[++i] = A[j];
                }
            }
            return ++i; // 数组的长度
        }
    };

    3、您将获得表示图像的n x n 2D矩阵。

    将图像旋转90度(顺时针)。
    跟进:
    你能这样做吗?

    思路:其实这道题就是将数组顺时针旋转90°

    按照图像需要做两部翻转,第一步是对角线翻转,第二部是上下翻转

    class Solution {
    public:
        void rotate(vector<vector<int> > &matrix) {
            int row = (int)matrix.size();
            int col = (int)matrix[0].size();
            int a = row - 1;
            int b = col - 1;
            int target = matrix[row-1][0];
            //对角线翻转
            for(int i=0;i<row;i++)
            {
                for(int j=0;j<col-i;j++)
                {
                    int temp = matrix[i][j];
                    matrix[i][j] = matrix[b-j][a-i];
                    matrix[b-j][a-i] = temp;
                }
            }
            //从中间翻转
            for(int i=0;i<row/2;i++)
            {
                for(int j=0;j<col;j++)
                {
                    int temp = matrix[i][j];
                    matrix[i][j] = matrix[a-i][j];
                    matrix[a-i][j] = temp;
                }
            }    
        }
    };

    4、给定未排序的整数数组,找到第一个缺少的正整数。
    例如,
    鉴于[1,2,0] return3,
    和[3,4,-1,1] RETURN2。
    您的算法应该在O(n)时间运行并使用恒定空间。

    思路:

    class Solution {
    public:
        int firstMissingPositive(int A[], int n) {
            if(n==0) return 1;
            for(int i=0;i<n;i++){
                //A[i] - 1 < A.length超出范围不交换,A[i] != A[A[i] - 1] 相等不交换
                while(A[i]>0 && A[i]!=i+1 && A[i]-1<n && A[i]!=A[A[i]-1]){
                    change(A,i,A[i]-1);
                }
            }
            for (int i = 0; i < n; i++) {
                if (A[i] != i + 1) {
                    return i + 1;  // 第一个不相等就返回
                }
            }
            return A[n-1]+1;  // 数组交换后是有序正数,就返回最大 + 1
        }
        void change(int A[],int i,int j)
        {
            int temp = A[i];
            A[i] = A[j];
            A[j] = temp;
        }
    };

    5、实现下一个排列,它将数字重新排列到字典上的下一个更大的数字排列。
    如果这种安排不可能,则必须将其重新排列为尽可能低的顺序(即按升序排序)。
    替换必须就地,不要分配额外的内存。
    这里有些例子。 输入位于左侧列中,其相应的输出位于右侧列中。
    1,2,3→1,3,2
    3,2,1→1,2,3
    1,1,5-→1,5,1

    思路:从后往前先找到不满足递增排序的点,swap这个点与后面大于此的数,然后对后面升序排列

    class Solution {
    public:
        void nextPermutation(vector<int> &num) {
            int n = num.size();
            int i = n-1;
            if(n==0) return;
            //先找到数组后面数比前面数大的下标
            while(i>0 && num[i-1]>=num[i]) --i;
            //若下标为0,则代表该数组是降序排列,改为升序排列
            if(i==0){
                reverse(num.begin(),num.end());
            }
            //若下标不为0。则代表存在一个数大于前面的数
            else{
                //找到数组最后的数
                int j=n-1;
                //如果该数小于数组最后的数
                while(num[j]<=num[i-1]) --j;
                swap(num[j],num[i-1]);
                reverse(num.begin()+i,num.end());
            }
        }
    };

    6、给定一个数字表示为数字数组,加上一个数字。

    思路:这题是什么意思呢?例如有个数字为10010,将这个数字放在数组里,该数组为{1,0,0,1,0},然后再这个数组上加1,的到最后的数组,但上面的情况是非常好的情况,如果是向下面这样的数组{1,0,0,9,9},这就涉及进位了。所以该题最好是从数组的右面向左进行运算,求出它每个位的余数。

    class Solution {
    public:
        vector<int> plusOne(vector<int> &digits) {
            int carry = 1;
            int n = digits.size();
            for(int i=n-1;i>=0;--i){
                int cur_sum = digits[i] + carry; // 当前数字 + 进位
                digits[i] = cur_sum%10; 
                carry = cur_sum/10; // 进位
            }
            if(carry>0) digits.insert(digits.begin(),carry);
            return digits;
        }
    };

    7、给定整数n,以螺旋顺序生成填充有1到n 2的元素的方阵。

    例如,
    给定n = 3,
    你应该返回以下矩阵:
    [
      [1,2,3],
      [8,9,4],
      [7,6,5]
    ]

    思路:先从外圈开始,在转到内圈,直到最后一个数

    class Solution {
        public:
        vector<vector<int> > generateMatrix(int n) {
            vector<vector<int> > res;
            if (n < 1)
                return res;
            int index = 1, rowStart = 0, rowEnd = n - 1, colStart = 0, colEnd = n - 1;
            while (index <= n * n) {
                for (int i = colStart; i <= colEnd; i++) 
                    res[rowStart][i] = index++;
                for (int i = rowStart + 1; i <= rowEnd; i++) 
                    res[i][colEnd] = index++;
                for (int i = colEnd - 1; i >= colStart; i--) 
                    res[rowEnd][i] = index++;
                for (int i = rowEnd - 1; i > rowStart; i--) 
                    res[i][colStart] = index++;
    
                rowStart += 1;
                rowEnd -= 1;
                colStart += 1;
                colEnd -= 1;
            }
            return res;
        }
    };

    8、给定m×n个元素的矩阵(m行,n列),以螺旋顺序返回矩阵的所有元素。

    例如,
    给出以下矩阵:

    [
      [1,2,3],
      [4,5,6],
      [7,8,9]
    ]
    你应该返回[1,2,3,6,9,8,7,4,5]。 

    思路:该题思路和上题一样,就是不是往里面填数而是取数。

    class Solution {
    public:
        vector<int> spiralOrder(vector<vector<int> > &matrix) {
            if(matrix.empty()) return vector<int>();
            int col = matrix.size();
            int row = matrix[0].size();
            int left = 0,right = row-1;
            int top = 0,bottom = col-1;
            vector<int> num;
            while(1)
            {
                for(int i=left;i<=right;i++)
                    num.push_back(matrix[top][i]);
                if(++top > bottom) break;
                
                for(int j=top;j<=bottom;j++)
                    num.push_back(matrix[j][right]);
                if(--right < left) break;
                
                for(int i=right;i>=left;i--)
                    num.push_back(matrix[bottom][i]);
                if(--bottom < top) break;
                
                for(int j=bottom;j>=top;j--)
                    num.push_back(matrix[j][left]);
                if(++left > right) break;
            }
            return num;
        }
    };

    9、跟进“删除重复项”:
    如果重复最多允许两次怎么办?

    例如,
    给定排序数组A = [1,1,1,2,2,3],

    你的函数应该返回length = 5,A现在是[1,1,2,2,3]。

    class Solution {
    public:
        int removeDuplicates(int A[], int n) {
            if(n<2) return n;
            int index = 2;
            for(int i=2;i<n;i++){
                if(A[i]!=A[index-2]) //不等则计数,相等则跳过不计数
                    A[index++]=A[i];
            }
            return index;
        }
    };

    10、给定一个具有红色,白色或蓝色的n个对象的数组,对它们进行排序,使相同颜色的对象相邻,颜色顺序为红色,白色和蓝色。
    这里,我们将使用整数0,1和2分别表示红色,白色和蓝色。
    注意:
    您不应该使用库的排序功能来解决此问题。
    点击显示跟进。
    跟进:
    一个相当直接的解决方案是使用计数排序的两遍算法。
    首先,迭代0,1,和2的数组计数,然后覆盖总数为0的数组,然后是1,然后是2。
    你能想出一个只使用恒定空间的一次通过算法吗?

    思路:
    设置3个变量,分别代表数组前部zeroindex,当前遍历的位置 i,数组后部 twoindex
    ①当A[i] = 0时,必然属于数组前部,则交换A[i] 和 A[zeroindex] ,接着i++ , zeroindex++
    ②当A[i] = 1时,只需i++就好,因为只有排好了0和2,1自然就只能在中间了,故不作处理
    ③当A[i] = 2时,不然属于数组后部,则交换A[i]和A[twoindex],接着twoindex--,不过此时就不能i++了因为,交换过去的A[i]有可能是0或者2,所以需要在下一个循环里判断,这样它的位置才能够正确
    class Solution {
    public:
        void sortColors(int A[], int n) {
            int left = 0;
            int right = n-1;
            int i=0;
            while(i < right+1)
            {
                if(A[i]==0) {
                    swap(A[i],A[left]);
                    left++;
                    i++;
                }else if(A[i]==2){
                    swap(A[i],A[right]);
                    right--;
                }else{
                    i++;
                }
            }
        }
    }; 

    11、编写一个有效的算法,搜索m×n矩阵中的值。 该矩阵具有以下属性:
    每行中的整数从左到右排序。
    每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。
    例如,
    考虑以下矩阵:
    [
       [1,3,5,7],
       [10,11,16,20],
       [23,30,34,50]
    ]

    思路:我的思路可能是最笨的了,时间复杂度较大
    首先将数组里的数全部放入到新建的容器num里
    然后从容器num里判断是否存在该数
    class Solution {
    public:
        bool searchMatrix(vector<vector<int> > &matrix, int target) {
            int row = matrix.size(); 
            int col = matrix[0].size();
            vector<int> num;
            bool result=false;
            //将matrix数组里的树全部放入到容器num里
            for(int i=0;i<row;i++)
                for(int j=0;j<col;j++)
                    num.push_back(matrix[i][j]);
            int n = num.size();
            //判断容器num里是否存在该数
            for(int i=0;i<n;i++)
                if(num[i]==target) result = true;
    
            return result;
        }
    };

    12、给定包含'X'和'O'的2D板,捕获由'X'包围的所有区域。
    通过将所有'O'翻转到该周围区域中的'X'来捕获区域。
    例如,
    X X X X.
    X O O X.
    X X O X.
    X O X X.
    运行功能后,主板应该是:
    X X X X.
    X X X X.
    X X X X.
    X O X X.

    思路:
    所有与四条边相连的O都保留,其他O都变为X
    遍历四条边上的O,并深度遍历与其相连的O,将这些O都转为*
    将剩余的O变为X
    将剩余的*变为O
    class Solution {
        public:
        int rowNum = 0;
        int colNum = 0;
        void solve(vector<vector<char> > &board) {
            rowNum = board.size();
            colNum = board[0].size();
            for(int i = 0; i < colNum; i++){
                dfs(board, 0, i);
                dfs(board, rowNum-1, i);
            }
            for(int i = 0; i < rowNum; i++){
                dfs(board, i, 0);
                dfs(board, i, colNum-1);
            }
            for(int i = 0; i < rowNum; i++){
                for(int j = 0; j < colNum; j++){
                    if(board[i][j] == 'O'){
                        board[i][j] = 'X';
                    }
                }
            }
            for(int i = 0; i < rowNum; i++){
                for(int j = 0; j < colNum; j++){
                    if(board[i][j] == '*'){
                        board[i][j] = 'O';
                    }
                }
            }
        }
        void dfs(vector<vector<char> > &board, int row, int col) {
            // TODO Auto-generated method stub
            if(board[row][col] == 'O'){
                board[row][col] = '*';
                if(row > 1){
                    dfs(board, row-1, col);
                }
                if(col > 1){
                    dfs(board, row, col-1);
                }
                if(row < rowNum-1){
                    dfs(board, row+1, col);
                }
                if(col < colNum-1){
                    dfs(board, row, col+1);
                }
            }
        }
    };

    13、给定两个排序的整数数组A和B,将B合并为A作为一个排序的数组。
    注意:
    您可以假设A有足够的空间来容纳B中的其他元素.A和B中初始化的元素数分别为m和n。

    思路如下:
    i从A的末尾,j从B末尾开始,两两比较,大的放在末端。
    比如A[4,5,7] B[1,2,6],。
    7比6大,A[5]处放置7,然后i前移。
    再次比较5 和6,6放在A[4]处。
    如此类推如果A穷尽,把B元素依次放进A的前几个位置,如果B穷尽,正好结束。
    class Solution {
    public:
        void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
            int aindex = m-1;
            int bindex = n-1;
            int counts = m+n-1;
            while(aindex>=0 && bindex>=0)
                A[counts--] = A[aindex] > B[bindex] ? A[aindex--] : B[bindex--];
            
            while(bindex>=0)
                A[counts--] = B[bindex--];
        }
    };

    14、假设您有一个数组,其中第i个元素是第i天给定股票的价格。
    设计算法以找到最大利润。 您最多可以完成两笔交易。
    注意:
    您不得同时进行多笔交易(即,您必须在再次购买之前卖出股票)。

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int> &prices) {
            int buy1 = INT_MIN, sell1 = 0, buy2 = INT_MIN, sell2 = 0;
            for(auto u:prices) { //每次循环表示进入新的一天
                buy1 = max(buy1,-u);   //记录之前所有天最便宜的股价
                sell1 = max(sell1,buy1 + u);  //记录之前所有天只进行1次买卖的最大利益
                buy2 = max(buy2,sell1 - u);   //记录之前天先进行1次交易获得最大利益后,
                //再买到那次交易后最便宜股价时剩余的净利润
                sell2 = max(sell2,buy2 + u); //记录之前天进行2次完整交易的最大利润
            }
            return sell2;
        }
    };

    思路:

    数组下标为i的元素存储股票i天时的价格,要求进行2次交易,求出最大利益,并且买第2支股票前必须先抛售第一支股票
    假如只进行1次交易的话会更简单一些:用sell1表示初始时身上的净利润为0,buy1之后用于存放最便宜股价的价格。一个循环表示时间一天天推移,第一天时buy1记录下第一天买入股票身上净利润,之后每进入新的一天(今天),就用buy1表示前些天最便宜的股价,sell1保存了前些天买入最便宜股票之后再在股价最高时卖出股票的最大利润。新的一天到来,再用buy1继续记录最低股价,再计算出在今天抛售那个最低价股票后的利润,如果这个利润比之前保存的sell1高,那就更新sell1,否则,sell1不变。
    如此循环下去,到最后一天结束,sell1就记录了一次交易的最大利润。
    进行2次交易的道理是可以类推的。
    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int> &prices) {
            int buy1 = INT_MIN, sell1 = 0, buy2 = INT_MIN, sell2 = 0;
            for(auto u:prices) { //每次循环表示进入新的一天
                buy1 = max(buy1,-u);   //记录之前所有天最便宜的股价
                sell1 = max(sell1,buy1 + u);  //记录之前所有天只进行1次买卖的最大利益
                buy2 = max(buy2,sell1 - u);   //记录之前天先进行1次交易获得最大利益后,
                //再买到那次交易后最便宜股价时剩余的净利润
                sell2 = max(sell2,buy2 + u); //记录之前天进行2次完整交易的最大利润
            }
            return sell2;
        }
    };

    15、假设您有一个数组,其中第i个元素是第i天给定股票的价格。
    设计算法以找到最大利润。 您可以根据需要完成尽可能多的交易(即,多次买入并卖出一股股票)。 但是,您可能不会同时进行多笔交易(即,您必须在再次购买之前卖出股票)。

    思路如下:

    本题由于允许多次交易(每次必须先卖出再买进),所以不好用爆搜

    分析可知,要想利益最大化,就应该每次在波谷买进,波峰卖出,这样利益最大,操作次数最少

    应该是使用动态规划来做可能比较简洁,个人觉得。

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int> &prices) {
            int len = prices.size();
            vector<int> num(len,0);
            int maxpro=0;
            for(int i=1;i<len;i++){
                //记录所有长和跌的情况
                num[i] = prices[i]-prices[i-1];
                //累加所有长幅,即为最大收益
                if(num[i]>0) maxpro+=num[i]; 
            }
            return maxpro;
        }
    };

    16、假设您有一个数组,其中第i个元素是第i天给定股票的价格。

    如果您只被允许完成最多一笔交易(即买入并卖出一股股票),请设计一个算法来查找最大利润。

    思路:
    从左往右遍历向量,遇到当前最小值,则保存,
    如果不是最小值,则计算它到最小值的距离,保存为最大利润
    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int> &prices) {
            int n = prices.size();
            int max_price=0;
            int min_price=prices[0];
            for(int i=0;i<n;i++){
                if(prices[i]<min_price) min_price = prices[i];
                if((prices[i]-min_price)>max_price) max_price = prices[i]-min_price;
            }
            return max_price;
        }
    };

    17、给定未排序的整数数组,找到最长连续元素序列的长度。

    例如,
    鉴于[100,4,2,1,3,2],
    最长的连续元素序列是[1,2,3,4]。 返回长度:4。
    您的算法应该以O(n)复杂度运行。

    思路:从数组头部开始遍历每一个数,创建两个int型的变量result和cnt,并将cnt置为1,result为0,若遇到第i个数加1不等于第i+1个数,
    则计算此时数组连续数的大小,若相等则cnt加1
    class Solution {
    public:
        int longestConsecutive(vector<int> &num) {
            sort(num.begin(),num.end());
            int n = num.size();
            if(n==0 || n== 1) return n;
            unique(num.begin(),num.end());
            int result=0,cnt=1;
            for(int i=0;i<n-1;i++){
                if(num[i]+1!=num[i+1]){
                    result = result>cnt ? result : cnt;
                    cnt=0;
                }
                cnt++;
            }
            return result = result>cnt ? result : cnt;
        }
    };
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