• 矩阵中的路径


    【问题】请设计一个函数,用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以在矩阵中向左,向右,向上,向下移动一个格子。如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子,则该路径不能再进入该格子。例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bccced"的路径,但是矩阵中不包含"abcb"路径,因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后,路径不能再次进入该格子。

    【思路】今天我们要来说一说回溯法的思想,其是一个十分通用的解法,并且其思路容易理解,代码的可读性较强,通过剪枝的方法可以提高其遍历的效率。但是,对于大数量级的数据,回溯法显然效率低,明明是错误的还是要进行搜索,直到列举出所有的解法!

    虽然不是一个高明的方法,但思路简单,可以快速的解决很多问题!在回溯法中,流程如下:

    void dfs(int 当前状态)
    {
              if(当前状态为边界状态)
              {
                记录或输出
                return;
              }
              for(i=0;i<n;i++)      //横向遍历解答树所有子节点
             {
                   //扩展出一个子状态。
                   修改了全局变量
                   if(子状态满足约束条件)
                    {
                      dfs(子状态)
                   }
                    恢复全局变量//回溯部分
                }
        }

    最后我们来实战下吧,对于dfs而言,第一,首先要清楚递归函数如何退出,找出dfs函数的退出条件。第二,确定子状态,然后对每个子状态进行求解。由于题目中说,路径从矩阵中的任意一个格子开始,每一步可以有四个选择(向左,向右,向上,向下),这也就是我们的四个子状态!并且如果该路径经过了一个格子,则不能再次进入了。因此我们需要标记每个格子是否访问过,因此visited就相当于是全局变量,我们在递归开始对其进行修改,在递归结束后对其进行标记消除,也就是回溯部分!这就是我们通常正规的回溯算法!

    class Solution {
    public:
        bool hasPath(char* matrix, int rows, int cols, char* str)
        {
            if(matrix == nullptr || rows < 1 || cols < 1 || str==nullptr)
                return false;  // 去除一些样例
    
            bool * visited = new bool[rows*cols];
            memset(visited, 0, rows*cols);
    
            int pathLength = 0;
            for(int row = 0;row < rows; ++row)
            {
                for(int col = 0;col < cols; ++col)
                {
                    if(str[0] == matrix[row*cols+col] && hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col, str, pathLength, visited))
                    {
                        return true;
                    }
                }
            }
            delete [] visited;
            return false;
        }
    
        bool hasPathCore(const char* matrix, int rows, int cols, int row, int col,
                        const char* str, int& pathLength, bool* visited)
        {
            if(str[pathLength] == '')
                return true;
    
            bool hasPath = false;
            if(row >= 0 && row < rows && col >= 0 && col < cols &&
               matrix[row*cols+col] == str[pathLength] && !visited[row*cols+col])
            {
                ++pathLength;    // 修改全局变量
                visited[row*cols+col] = true;
                hasPath = hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col - 1, str, pathLength, visited)
                    || hasPathCore(matrix, rows, cols, row - 1, col, str, pathLength, visited)
                    || hasPathCore(matrix, rows, cols, row, col + 1, str, pathLength, visited)
                    || hasPathCore(matrix, rows, cols, row + 1, col , str, pathLength, visited);
                if(!hasPath)
                {
                    --pathLength;  // 恢复全局变量,回溯为原来状态
                    visited[row * cols + col] = false;
                }
            }
            return hasPath;
        }
    };
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