连续子数组的最大和

【问题】HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

【思路】遍历这个数组，设置一个累加变量sum，如果sum < 0，那么sum + array[i] 必定小于sum，因此此时sum在本阶段为最大连续子序列，遍历到下一个时，sum更新为array[i]，表示重新开启一个连续子序列！将各个阶段的sum求最大值即可！

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int res = INT_MIN;   // 整型的最小值
        int sum = 0;
        for(int i = 0; i < array.size(); i++) {
            if(sum < 0) {
                sum = array[i];   // 如果sum小于0，则sum+array[i] < array[i]
            } else {
                sum += array[i];
            }      
            if(sum > res) {
                res = sum;
            }
        }
        return res;
    }
};