一、查询优化
1.尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引；
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
最好不要给数据库留NULL，尽可能的使用 NOT NULL填充数据库.
备注、描述、评论之类的可以设置为 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
不要以为 NULL 不需要空间，比如：char(100) 型，在字段建立时，空间就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在内），都是占用 100个字符的空间的，
如果是varchar这样的变长字段， null 不占用空间。
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num = 0;
3.尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则引擎会放弃使用索引而进行全局扫描；
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'，可以这样查询：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'；
5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num；
6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like ‘%abc%’
若要提高效率，可以考虑全文检索；
7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；
它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num = @num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num = @num；
8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2 = 100
可以改为:
select id from t where num = 100*2；
9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3) = ’abc’ -–name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′) = 0 -–‘2005-11-30’ --生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate >= '2005-11-30' and createdate < '2005-12-1'；
10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引；
11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，
否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致；
12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(…)；
13.select count(*) from table；这样不带任何条件的count会引起全表扫描，并且没有任何业务意义，是一定要杜绝的；
14.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连 接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了；
15.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，
在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些；
16.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段；
17.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写；
18.优化limit，比如：
select id from t order by id limit 99999,10
原语句虽然使用了id索引，但是相当于从第一行定位到99999行再去扫描后10行，相当于扫描全表
如果改为
select id from t where id>=100000 order by id limit 10
则直接定位到100000查找
19.不要排序，在使用group by 分组查询是，默认分组后，还会排序，提高系统性能，这时可以在group by 后面增加 order by null 可以防止排序；
20.使用连接来替代子查询，有些情况下，可以使用连接来替代子查询。因为使用join，MySQL不需要在内存中创建临时表。
[糟糕的效率]
select * from sales2 where company_id not in(select id from company2)
[简单处理方式]
select * from dept, emp where dept.deptno=emp.deptno;
[左外连接，效率最高]
select * from dept left join emp on dept.deptno=emp.deptno;
21.利用LIMIT 1取得唯一行，当你要查询一张表是，你知道自己只需要看一行。在这种情况下，增加一个LIMIT 1会令你的查询更加有效。
这样数据库引擎发现只有1后将停止扫描，而不是去扫描整个表或索引
22.尽量不要使用text数据类型，除非使用text处理一个很大的数据，否则不要使用它。因为它不易于查询，速度慢，用的不好还会浪费大量的空间。一般varchar可以更好的处理数据
23.<及>操作
大于或小于一般情况不用调整，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化。如一个表有100万记录，那么执行>2与>=3的效果就有很大区别了。
（低效）select * from [emp] where [deptno]>2
（高效）select * from [emp] where [deptno]>=3
24.like操作
like操作可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用不好则会产生性能上的问题，
如lide '%5400%' 这种查询不会引用索引，而like 'X5400%' 则会引用范围索引
25.索引并不是越多越好，索引提交了select效率，但是降低了insert和update的效率。一个表的索引数最好不要超过6个
二、更新优化
1.如果只更改1、2个字段，不要Update全部字段，否则频繁调用会引起明显的性能消耗，同时带来大量日志；
2.对于多张大数据量（这里几百条就算大了）的表JOIN，要先分页再JOIN，否则逻辑读会很高，性能很差；
3.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，
一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，
那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引；
4.
三、插入优化
1.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，
以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert
2.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。
无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息
3.拆分大的 DELETE 或INSERT 语句，批量提交SQL语句
如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的 DELETE 或 INSERT 查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。
因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。Apache 会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，
而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程/线程，数据库链接，
打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃，还可能会让你的整台服务器马上挂了。
所以，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分，使用 LIMIT oracle(rownum),sqlserver(top)条件是一个好的方法。下面是一个mysql示例：
while(1){
//每次只做1000条
mysql_query(“delete from logs where log_date <= ’2012-11-01’ limit 1000”);
if(mysql_affected_rows() == 0){
//删除完成，退出！
break；
}
//每次暂停一段时间，释放表让其他进程/线程访问。
usleep(50000)
}
4.创建适当的索引，每当为一个表添加一个索引，select会更快，可insert和delete却大大变慢，因为创建了维护索引需要许多额外的工作。
（1）采用函数处理的字段不能利用索引
（2）条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引