• 二分和三分


    二分和三分

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    二分问题

    模板

    离散二分答案

    int check (int x){
        //检查x是否符合,符合 真,不符合 假
    }
    int search (int l,int r){
        int mid;
        while(l<=r){
            mid=(l+r)/2;
            if(check(mid)){
                l=mid+1;
                ans=mid;
            }else{
            r=mid-1;
            }
        }
        return ans;
    }
    

    可以看到,假定一个(x)充分小,可以使得(check(x))成立,那么明显,在(search(l,r))中,存在(x_0)使得(x in [l,x_0],check(x)=true),(x in (x_0,r],check(x)=false),注意(x_0)是从(l)开始最大的满足的值。
    也就是如果改成(!check()),那么就是(check(x)=true)是从(x_{true})连续到r的,即(x in [l,x_0],!check(x)=true,xin[x_{true},r],!check(x)=false),因此二分求解的(answer)(x_0),而最小成立值(x_{true}=x_0+1),因此返回时要return ans+1下面代码。

    int check (int x){
        //检查x是否符合,符合 真,不符合 假
    }
    int search (int l,int r){
        int mid;
        while(l<=r){
            mid=(l+r)/2;
            if(!check(mid)){
                l=mid+1;
                ans=mid;
            }else{
            r=mid-1;
            }
        }
        return ans+1;
    }
    

    连续二分答案

    很简单的二分,边界条件也不需要十分注意。最后return时,无论是left,right还是mid都可以,因为(mid=(left+right)/2)而此时mid,left,right,都是比较接近(最大差值eps)的。

    #define eps 1e-6
    int check (int x){
        //检查x是否符合,符合:真,不符合:假。
    }
    double search(){
        double mid;
        while(fabs(left-right)>eps){
            mid=(left+right)/2;
            if(check(mid)){
                right=mid;
            }else{
                left=mid;
            }
        }
        return left;
    }
    

    离散二分查找

    转载自你真的会写二分查找吗 By luoxn28
    下面的都是针对直接sort后的不严格单调递增的序列
    下面六种本质区别就是一个恰当的check函数

    1 查找第一个与key相等的元素

      查找第一个相等的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最左边的元素下标。

    // 查找第一个相等的元素
    static int findFirstEqual(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        if (left < array.length && array[left] == key) {
            return left;
        }
        return -1;
    }
    

    2 查找最后一个与key相等的元素

      查找最后一个相等的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最右边的元素下标。

    // 查找最后一个相等的元素
    static int findLastEqual(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] <= key) {
                left = mid + 1;
            }
            else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        if (right >= 0 && array[right] == key) {
            return right;
        }
        return -1;
    }
    

    3 查找最后一个等于或者小于key的元素

      查找最后一个等于或者小于key的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最右边的元素下标;如果没有等于key值的元素,则返回小于key的最右边元素下标。

    // 查找最后一个等于或者小于key的元素
    static int findLastEqualSmaller(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }
    

    4 查找最后一个小于key的元素

      查找最后一个小于key的元素,也就是说返回小于key的最右边元素下标。

    // 查找最后一个小于key的元素
    static int findLastSmaller(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return right;
    }
    

    5 查找第一个等于或者大于key的元素

      查找第一个等于或者大于key的元素,也就是说等于查找key值的元素有好多个,返回这些元素最左边的元素下标;如果没有等于key值的元素,则返回大于key的最左边元素下标。

    // 查找第一个等于或者大于key的元素
    static int findFirstEqualLarger(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] >= key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;
    }
    

    6 查找第一个大于key的元素

      查找第一个等于key的元素,也就是说返回大于key的最左边元素下标。

    // 查找第一个大于key的元素
    static int findFirstLarger(int[] array, int key) {
        int left = 0;
        int right = array.length - 1;
    
        // 这里必须是 <=
        while (left <= right) {
            int mid = (left + right) / 2;
            if (array[mid] > key) {
                right = mid - 1;
            }
            else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return left;    
    }
    

    7 二分查找变种总结

    #include <iostream>
    #include <cstdio>
    #define MX 10010
    using namespace std;
    int a[MX];
    int n;
    int FindFirstEqual(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]>=key){
    			right=mid-1;
    		}else{
    			left=mid+1;
    		} 
    	}
    	if(left<=n && a[left]==key){
    		return left;
    	}
    	return -1;
    }
    int FindLastEqual(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]<=key){
    			left=mid+1;
    		}else{
    			right=mid-1;
    		}
    	}
    	if(right>=1 && a[right]==key){
    		return right;
    	}
    	return -1;
    }
    int FindLastNotMore(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]>key){
    			right=mid-1;
    		}else{
    			left=mid+1;
    		}
    	}
    	return right;
    }
    int FindLastLess(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]>=key){
    			right=mid-1;
    		}else{
    			left=mid+1;
    		}
    	}
    	return right;
    } 
    int FindFirstNotLess(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]>=key){
    			right=mid-1;
    		}else{
    			left=mid+1;
    		}
    	}
    	return left;
    }
    int FindFirstMore(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]>key){
    			right=mid-1;
    		}else{
    			left=mid+1; 
    		}
    	}
    	return left;
    } 
    void init(){
    	cin>>n;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		cin>>a[i];
    	} 
    }
    int main(){
    	freopen("a.txt","r",stdin);
    //	a.txt 
    //	15
    //	1 1 2 5 5 5 5 5 5 6 7 8 9 11 13
    	cout<<"15
      1  1  2  5  5  5  5  5  5  6  7  8  9  11  13
    ";
    	cout<<"  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12 13  14  15
    ";
    	init();
    	int x=3;
    	cout<<"FindFirstEqual(x)"<<FindFirstEqual(x)<<endl; 
    	cout<<"FindLastEqual(x)"<<FindLastEqual(x)<<endl;
    	cout<<"FindFirstMore(x)"<<FindFirstMore(x)<<endl;
    	cout<<"FindFirstNotLess(x)"<<FindFirstNotLess(x)<<endl;
    	cout<<"FindLastNotMore(x)"<<FindLastNotMore(x)<<endl;
    	cout<<"FindLastLess(x)"<<FindLastLess(x)<<endl;
    }
    

    8 上面六种方法汇总

    // 这里必须是 <=
    while (left <= right) {
        int mid = (left + right) / 2;
        if (array[mid] ? key) {
            //... right = mid - 1;
        }
        else {
            // ... left = mid + 1;
        }
    }
    return xxx;
    
    int xxx(int key){
    	int left=1;
    	int right=n;
    	while(left<=right){
    		int mid=(left+right)/2;
    		if(a[mid]>=key){
    			right=mid-1;
    		}else{
    			left=mid+1;
    		}
    	}
    	...
    	return xxx
    }
    

    三分问题

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    可以认为三分求导极值--二分零点

    离散型

    /型

    int SanFen(int l,int r) //找凸点  
    {  
        while(l < r-1)  
        {  
            int mid  = (l+r)/2;  
            int mmid = (mid+r)/2;  
            if( f(mid) > f(mmid) )  
                r = mmid;  
            else  
                l = mid;  
        }  
        return f(l) > f(r) ? l : r; 
    }  
    

    /型

    int SanFen(int l,int r) //找凸点  
    {  
        while(l < r-1)  
        {  
            int mid  = (l+r)/2;  
            int mmid = (mid+r)/2;  
            if( f(mid) > f(mmid) )  
                l = mid;  
            else  
                r = mmid;  
        }  
        return f(l) > f(r) ? l : r;  
    }  
    

    连续型

    /型

    double three_devide(double low,double up)  
    {  
        double m1,m2;  
        while(up-low>=eps)  
        {  
            m1=low+(up-low)/3;  
            m2=up-(up-low)/3;  
            if(f(m1)<=f(m2))  
                low=m1;  
            else  
                up=m2;  
        }  
        return (m1+m2)/2;  
    }  
    

    /型

    double three_devide(double low,double up)  
    {  
        double m1,m2;  
        while(up-low>=eps)  
        {  
            m1=low+(up-low)/3;  
            m2=up-(up-low)/3;  
            if(f(m1)<=f(m2))  
                up=m2;  
            else  
                low=m1;  
        }   
        return (m1+m2)/2;  
    }  
    

    应用

    image_1chv63h5f1pq3tm16uj1rgsqak1j.png-24.2kB

    #include <iostream>
    using namespace std;
    double f(double x){
        return (0.1*x*x*x-x*x+2*x+1);
    }
    double sanfenshangtu(double left,double right){
        double m1,m2;
        double eps=1e-8;
        while(right-left>=eps){
            m1=left+(right-left)/3;
            m2=right-(right-left)/3;
            if(f(m1)>f(m2)){
                right=m2;
            }else{
                left=m1;
            }
        }
        return (left+right)/2;
    }
    double sanfenxiatu(double left,double right){
        double m1,m2;
        double eps=1e-8;
        while(right-left>=eps){
            m1=left+(right-left)/3;
            m2=right-(right-left)/3;
            if(f(m1)<f(m2)){
                right=m2;
            }else{
                left=m1;
            }
        }
        return (left+right)/2;
    }
    int main(){
        cout<<sanfenshangtu(0,10)<<endl<<f(sanfenshangtu(0,10))<<endl;
        cout<<sanfenxiatu(0,10)<<endl<<f(sanfenxiatu(0,10))<<endl;
    }
    

    image_1chv63h5f1pq3tm16uj1rgsqak1j.png-24.2kB

    [Running] cd "o:2" && g++ sanfen.cpp -o sanfen && "o:2"sanfen
    1.22515
    2.1332
    5.44152
    -1.61468
    
    [Done] exited with code=0 in 0.487 seconds
    
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    使用 Fastlane 实现 IOS 持续集成
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    @OBJC 和 DYNAMIC
    swift基本用法-数组array
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhshh/p/erfen.html
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