opencv再学习之路（九）---制作对焦图像

利用opencv 产生对焦效果

//  制作对焦图像
  
#include "stdafx.h"  
#include <opencv2corecore.hpp>
#include <opencv2imgprocimgproc.hpp>
#include <opencv2highguihighgui.hpp>
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
#include<stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;


void main()
{

    Mat image = imread("horse_hw.jpg");

    Mat gray;
    cvtColor( image, gray, CV_BGR2GRAY);

    Mat binary;
    threshold( gray, binary, 120, 255, CV_THRESH_BINARY);

    vector<vector<Point>> contours;
    Mat binary_copy;
    binary.copyTo(binary_copy);
    findContours( binary_copy, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_NONE);      //  CV_RETR_EXTERNAL 获取外轮廓 CV_CHAIN_APPROX_NONE 获取每个轮廓的像素

    // 遍历每一个轮廓，把多余的轮廓去掉
    vector<vector<Point>>::iterator it = contours.begin();
    while (it != contours.end())
    {
        if (it->size() < 500 || boundingRect(*it).width > image.cols)
        {
            it = contours.erase(it);
        }
        else
            it++;
    }

    // 通过绘制轮廓，制作掩码
    Mat mask(image.size(), CV_8U, Scalar(0));
    drawContours( mask, contours, -1, Scalar(255), CV_FILLED);

    Mat dst;

    // 对图像进行模糊处理
    blur(image, dst, Size(9,9));

    // 对目标部分进行锐化处理
    Mat horse;
    image.copyTo(horse);
    Mat kernel = (Mat_<float>(3,3) << 0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0);
    filter2D( horse, horse, -1, kernel);

    // 合成画面，把锐化后的目标部分复制到dst对应的位置
    horse.copyTo(dst, mask);

    // 显示结果(原图和结果图显示在一起)
    const int width = image.cols;
    const int height = image.rows;
    Mat show_image(Size(width * 2,height), CV_8UC3);
    // 将image拷贝到指定位置上
    image.copyTo(show_image(Rect( 0, 0, width, height)));
    // dst拷贝到指定位置上
    image.copyTo(show_image(Rect(width, 0, width,height)));

    // 显示
    imshow("show", show_image);

    waitKey(0);
}