思想
归并排序,是很有趣的算法,也是我了解的分治算法的启蒙算法。它就是将一个数组,分为两个数组,然后两个数组,继续往下分,指导每个数组子数组有两个元素,这个时候就很容易比较。然后再将其解进行合并。
可以这样想,你手上有一堆牌,然后你的手太小了,没法排序,于是你把它按照两个一组放在桌子上。然后你对一组中的两张牌进行排序,然后都排序完后,再对组进行合并。
实现
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {5, 12, 5, 7, 1, 4, 7, 8, 9};
MergeSort(nums, 0, nums.length-1);
System.out.println(Arrays.toString(nums));
}
public static void MergeSort(int[] nums, int start, int end){
if(start>=end) return ;
int mid = start + (end-start)/2;
MergeSort(nums, start, mid);
MergeSort(nums, mid+1, end);
MergeProcess(nums, start, mid, end);
}
public static void MergeProcess(int[] nums, int start, int mid, int end){
int[] temp = new int[end-start+1];
int i = start, j = mid+1;
for(int k = 0; k < temp.length; k++){
if(i>mid) temp[k] = nums[j++];
else if(j>end) temp[k] = nums[i++];
else if(nums[i]<nums[j]) temp[k] = nums[i++];
else temp[k] = nums[j++];
}
for(int k = 0; k < temp.length; k++){
nums[k+start] = temp[k];
}
}
}
复杂度
这是自顶向下的实现,如果自底向上实现的话,可以考虑先两两数组进行排序,然后四四合并。
时间复杂度,因为T(n) = 2T(n/2)+n(这里的n为合并时的扫描排序)
所以可以得到归并排序的时间复杂度为NlogN。
空间复杂度的话,因为用到了辅助数组,所以O(n)。