• 4. 归并排序


    思想

    归并排序,是很有趣的算法,也是我了解的分治算法的启蒙算法。它就是将一个数组,分为两个数组,然后两个数组,继续往下分,指导每个数组子数组有两个元素,这个时候就很容易比较。然后再将其解进行合并。

    可以这样想,你手上有一堆牌,然后你的手太小了,没法排序,于是你把它按照两个一组放在桌子上。然后你对一组中的两张牌进行排序,然后都排序完后,再对组进行合并。

    实现

    import java.util.Arrays;
    
    public class MergeSort {
        public static void main(String[] args) {
            int[] nums = {5, 12, 5, 7, 1, 4, 7, 8, 9};
            MergeSort(nums, 0, nums.length-1);
            System.out.println(Arrays.toString(nums));
        }
    
        public static void MergeSort(int[] nums, int start, int end){
            if(start>=end) return ;
            int mid = start + (end-start)/2;
            MergeSort(nums, start, mid);
            MergeSort(nums, mid+1, end);
            MergeProcess(nums, start, mid, end);
    
        }
    
        public static void MergeProcess(int[] nums, int start, int mid, int end){
            int[] temp = new int[end-start+1];
            int i = start, j = mid+1;
            for(int k = 0; k < temp.length; k++){
                if(i>mid) temp[k] = nums[j++];
                else if(j>end) temp[k] = nums[i++];
                else if(nums[i]<nums[j]) temp[k] = nums[i++];
                else temp[k] = nums[j++];
            }
            for(int k = 0; k < temp.length; k++){
                nums[k+start] = temp[k];
            }
        }
    }
    
    

    复杂度

    这是自顶向下的实现,如果自底向上实现的话,可以考虑先两两数组进行排序,然后四四合并。

    时间复杂度,因为T(n) = 2T(n/2)+n(这里的n为合并时的扫描排序)

    所以可以得到归并排序的时间复杂度为NlogN。

    空间复杂度的话,因为用到了辅助数组,所以O(n)。

  • 相关阅读:
    bootstrap2文档的学习
    在mininet上基于ovs,ovx,pox搭建三点虚拟网络
    借鉴一些关于js框架的东西
    setTimeout js
    Ubuntu 上配置静态的ip
    html5 canvas
    获取当前页面的长宽
    ovs的卸载
    tensorflow实现Word2vec
    梯度下降做做优化(batch gd、sgd、adagrad )
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/12527814.html
Copyright © 2020-2023  润新知