• [BZOJ3130][SDOI2013]费用流


    Description

    Alice和Bob在图论课程上学习了最大流和最小费用最大流的相关知识。
    最大流问题:给定一张有向图表示运输网络,一个源点S和一个汇点T,每条边都有最大流量。一个合法的网络流方案必须满足:(1)每条边的实际流量都不超过其最大流量且非负;(2)除了源点S和汇点T之外,对于其余所有点,都满足该点总流入流量等于该点总流出流量;而S点的净流出流量等于T点的净流入流量,这个值也即该网络流方案的总运输量。最大流问题就是对于给定的运输网络,求总运输量最大的网络流方案。
    对于一张给定的运输网络,Alice先确定一个最大流,如果有多种解,Alice可以任选一种;之后Bob在每条边上分配单位花费(单位花费必须是非负实数),要求所有边的单位花费之和等于P。总费用等于每一条边的实际流量乘以该边的单位花费。需要注意到,Bob在分配单位花费之前,已经知道Alice所给出的最大流方案。现茌Alice希望总费用尽量小,而Bob希望总费用尽量大。我们想知道,如果两个人都执行最优策略,最大流的值和总费用分别为多少。

    Input

    第一行三个整数N,M,P。N表示给定运输网络中节点的数量,M表示有向边的数量,P的含义见问题描述部分。为了简化问题,我们假设源点S是点1,汇点T是点N。
    接下来M行,每行三个整数A,B,C,表示有一条从点A到点B的有向边,其最大流量是C。

    Output

    第一行一个整数,表示最大流的值。
    第二行一个实数,表示总费用。建议选手输出四位以上小数。

    Sample Input

    3 2 1
    1 2 10
    2 3 15
    

    Sample Output

    10
    10.0000
    

    样例说明

    对于Alice,最大流的方案是固定的。两条边的实际流量都为10。
    对于Bob,给第一条边分配0.5的费用,第二条边分配0.5的费用。总费用为:100.5+100.5=10。可以证明不存在总费用更大的分配方案。

    数据规模和约定

    对于20%的测试数据:所有有向边的最大流量都是1。
    对于100%的测试数据:N < = 100,M < = 1000。
    对于l00%的测试数据:所有点的编号在I..N范围内。1 < = 每条边的最大流量 < = 50000。1 < = P < = 10。给定运输网络中不会有起点和终点相同的边。

    题解

    这道题肯定不是考费用流。
    直观感受一下,如果我是Bob,我一定会把P全部放在网络中流量最大的那条边上。
    所以这题其实就是说,Bob每次一定会把P全部压在你构造的网络中流量最大的边上,所以你就要使得网络中流量最大的边上流量最小。所以就二分最大值,跑一遍dinic判断解是否可行就行了。
    注意实数dinic的eps

    code

    #include<cstdio>
    #include<cstring>
    #include<algorithm>
    #include<queue>
    using namespace std;
    const double inf = 1e9;
    const double eps = 1e-9;
    const int N = 105;
    const int M = 1005;
    struct edge{int to,next;double cap,w;}a[M<<1];
    int n,m,head[N],cnt=1,dep[N],cur[N];
    double p,maxflow;
    queue<int>Q;
    void link(int u,int v,double w)
    {
    	a[++cnt]=(edge){v,head[u],w,w};
    	head[u]=cnt;
    	a[++cnt]=(edge){u,head[v],0,0};
    	head[v]=cnt;
    }
    bool bfs()
    {
    	memset(dep,0,sizeof(dep));
    	dep[1]=1;Q.push(1);
    	while (!Q.empty())
    	{
    		int u=Q.front();Q.pop();
    		for (int e=head[u];e;e=a[e].next)
    			if (a[e].w>eps&&!dep[a[e].to])
    				dep[a[e].to]=dep[u]+1,Q.push(a[e].to);
    	}
    	return dep[n];
    }
    double dfs(int u,double flow)
    {
    	if (u==n)
    		return flow;
    	for (int &e=cur[u];e;e=a[e].next)
    		if (a[e].w>eps&&dep[a[e].to]==dep[u]+1)
    		{
    			double temp=dfs(a[e].to,min(flow,a[e].w));
    			if (temp>eps) {a[e].w-=temp;a[e^1].w+=temp;return temp;}
    		}
    	return 0;
    }
    double Dinic()
    {
    	double res=0;
    	while (bfs())
    	{
    		for (int i=1;i<=n;i++) cur[i]=head[i];
    		while (1)
    		{
    			double temp=dfs(1,inf);
    			if (temp<eps) break;
    			res+=temp;
    		}
    	}
    	return res;
    }
    bool check(double mid)
    {
    	for (int e=2;e<=cnt;e++)
    		a[e].w=min(a[e].cap,mid);
    	double flow=Dinic();
    	return maxflow-flow<eps;
    }
    int main()
    {
    	scanf("%d %d %lf",&n,&m,&p);
    	for (int i=1;i<=m;i++)
    	{
    		int u,v;double w;
    		scanf("%d %d %lf",&u,&v,&w);
    		link(u,v,w);
    	}
    	maxflow=Dinic();
    	double l=0,r=50000;
    	while (r-l>eps)
    	{
    		double mid=(l+r)/2;
    		if (check(mid)) r=mid;
    		else l=mid;
    	}
    	printf("%.0lf
    %.5lf
    ",maxflow,l*p);
    	return 0;
    }
    
  • 相关阅读:
    DOM基础(二)
    DOM基础(一)
    JS入门(五)
    linux的用法
    一道关于运行顺序题
    vue框架
    HTML的知识点
    从队友那偷来的主席树模板(静态区间第k小)
    网络流基础模型——任务分配模型(HDU 3572)
    HDU 5521 Meeting(建图思维)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoushuyu/p/8144462.html
Copyright © 2020-2023  润新知