寒假学习记录03
今日任务:
1.完成hadoop的环境配置;
2.看教学视频(林子雨老师大数据课程10.2 spark生态系统和10.3spark运行架构)
在实际应用中,大数据处理主要类型:
(1)复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数十分钟到数小时之间
(2)基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数十秒到数分钟之间
(3)基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
spark运行架构
寒假学习记录03
今日任务:
1.完成hadoop的环境配置;
2.看教学视频(林子雨老师大数据课程10.2 spark生态系统和10.3spark运行架构)
在实际应用中,大数据处理主要类型:
(1)复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数十分钟到数小时之间
(2)基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数十秒到数分钟之间
(3)基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
spark运行架构