• python的序列类


    1,我们常见的数据结构有哪些是序列类

    序列类型的分类:

    ①  容器序列:list,tuple,deque(可以防止任意的类型的容器)

    ②  扁平序列:str,bytes,bytearray,array.array(可以使用 for循环遍历的)

    ③  可变序列:list,deque,bytearray,array

    ④  不可变:str,tuple,bytes

    2,切片大法好:

    # 模式[start:end:step]
    """
        其中,第一个数字start表示切片开始位置,默认为0;
        第二个数字end表示切片截止(但不包含)位置(默认为列表长度);
        第三个数字step表示切片的步长(默认为1)。
        当start为0时可以省略,当end为列表长度时可以省略,
        当step为1时可以省略,并且省略步长时可以同时省略最后一个冒号。
        另外,当step为负整数时,表示反向切片,这时start应该比end的值要大才行。
    """
    aList = [3, 4, 5, 6, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
    print(aList[::])  # 返回包含原列表中所有元素的新列表
    print(aList[::-1])  # 返回包含原列表中所有元素的逆序列表
    print(aList[::2])  # 隔一个取一个,获取偶数位置的元素
    print(aList[1::2])  # 隔一个取一个,获取奇数位置的元素
    print(aList[3:6])  # 指定切片的开始和结束位置
    aList[0:100]  # 切片结束位置大于列表长度时,从列表尾部截断
    aList[100:]  # 切片开始位置大于列表长度时,返回空列表
    
    aList[len(aList):] = [9]  # 在列表尾部增加元素
    aList[:0] = [1, 2]  # 在列表头部插入元素
    aList[3:3] = [4]  # 在列表中间位置插入元素
    aList[:3] = [1, 2]  # 替换列表元素,等号两边的列表长度相等
    aList[3:] = [4, 5, 6]  # 等号两边的列表长度也可以不相等
    aList[::2] = [0] * 3  # 隔一个修改一个
    print(aList)
    aList[::2] = ['a', 'b', 'c']  # 隔一个修改一个
    aList[::2] = [1, 2]  # 左侧切片不连续,等号两边列表长度必须相等
    aList[:3] = []  # 删除列表中前3个元素
    
    del aList[:3]  # 切片元素连续
    del aList[::2]  # 切片元素不连续,隔一个删一个

    可以看出python的切片功能是相当强大的,我们如何实现呢?

    import numbers
    
    
    class Group:
        # 支持切片操作
        def __init__(self, group_name, company_name, staffs):
            self.group_name = group_name
            self.company_name = company_name
            self.staffs = staffs
    
        def __reversed__(self):
            self.staffs.reverse()
    
        def __getitem__(self, item):
            cls = type(self)
            if isinstance(item, slice):
                return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=self.staffs[item])
            elif isinstance(item, numbers.Integral):
                return cls(group_name=self.group_name, company_name=self.company_name, staffs=[self.staffs[item]])
    
        def __len__(self):
            return len(self.staffs)
    
        def __iter__(self):
            return iter(self.staffs)
    
        def __contains__(self, item):
            if item in self.staffs:
                return True
            else:
                return False
    
    
    staffs = ["bobby1", "imooc", "bobby2", "bobby3"]
    group = Group(company_name="imooc", group_name="user", staffs=staffs)
    reversed(group)
    for user in group:
        print(user)

    这个是根据_collections_abc.py中的“mutableMapping”的必要方法写出来的

    其中__getitem__是实现切片的关键 

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