1. 集合
1.1 特性
集合是一个无序的，不重复的数据组合，主要作用如下：
- 去重，把一个列表变成集合实现自动去重。
- set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作。
1.2 常用操作：
|
s = set([3,5,9,10]) |
# 创建一个数值集合 |
|
t = set("Hello") |
# 创建一个唯一字符的集合 |
|
a = t | s |
# 求 t 和 s 的并集 |
|
b = t & s |
# 求 t 和 s 的交集 |
|
c = t – s |
# 求差集（项在 t 中，但不在 s 中） |
|
d = t ^ s |
# 求对称差集（项在 t 或 s 中，但不同时出现在二者中） |
1.3 基本操作：
|
t.add('x') |
# 添加一项 |
|
s.update([10,37,42]) |
# 在 s 中添加多项 |
|
t.remove('H') |
# 删除一项 |
|
len(s) |
# s e t 的长度 |
|
x in s |
# 测试 x 是否是 s 的成员 |
|
x not in s |
# 测试 x 是否不是 s 的成员 |
|
s.issubset(t) s <= t |
# 测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中 |
|
s.issuperset(t) s >= t |
# 测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中 |
|
s.union(t) s | t |
# 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的每一个元素 |
|
s.intersection(t) s & t |
# 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中的公共元素 |
|
s.difference(t) s - t |
# 返回一个新的 set 包含 s 中有但是 t 中没有的元素 |
|
s.symmetric_difference(t) s ^ t |
# 返回一个新的 set 包含 s 和 t 中不重复的元素 |
|
s.copy() |
# 返回 set “s”的一个浅复制 |
2. 文件操作
2.1 文件操作流程
示例文件：
root:x:0:0:root:/root:/bin/bash bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin sync:x:5:0:sync:/sbin:/bin/sync shutdown:x:6:0:shutdown:/sbin:/sbin/shutdown halt:x:7:0:halt:/sbin:/sbin/halt mail:x:8:12:mail:/var/spool/mail:/sbin/nologin uucp:x:10:14:uucp:/var/spool/uucp:/sbin/nologin operator:x:11:0:operator:/root:/sbin/nologin games:x:12:100:games:/usr/games:/sbin/nologin gopher:x:13:30:gopher:/var/gopher:/sbin/nologin ftp:x:14:50:FTP User:/var/ftp:/sbin/nologin nobody:x:99:99:Nobody:/:/sbin/nologin dbus:x:81:81:System message bus:/:/sbin/nologin
2.2 基本操作
|
f = open('file.txt') |
# 打开文件 |
|
first_line = f.readline() |
|
|
print('first line:',first_line) |
# 读一行 |
|
print('我是分隔线'.center(50,'-')) |
|
|
data = f.read() |
# 读取剩下的所有内容,文件大时不要用 |
|
print(data) |
# 打印文件 |
|
f.close() |
# 关闭文件 |
2.3 打开文件的模式
-
r，只读模式（默认）。
-
w，只写模式。【不可读；不存在则创建；存在则删除内容；】
-
a，追加模式。【可读；不存在则创建；存在则只追加内容；】
"+" 表示可以同时读写某个文件
> r+，可读写文件。【可读；可写；可追加】
> w+，写读
> a+，同a
"b" 表示处理二进制文件
> rb
> wb
> ab
2.4 with语句
为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：
|
1 2 3 |
with open('log','r') as f:
... |
3. 字符编码与转码
3.1 字符编码方式
3.1.1 ASCII编码
ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国信息交换标准代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言。它是现今最通用的单字节编码系统，并等同于国际标准ISO/IEC 646。
3.1.2 Unicode编码
Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。Unicode 是为了解决传统的字符编码方案的局限而产生的，它为每种语言中的每个字符设定了统一并且唯一的二进制编码，所有的字符和符号最少（可能更多）由 16 位来表示（2个字节），即：2 **16 = 65536，这里还有个问题：字节数增加后使用空间会直接翻倍！举例还说：同样是ABCD这些字符存储一篇相同的文章，使用ASCII码如果是1M的话，那么Unicode存储至少2M可能还会更多。
3.1.3 UTF-8编码
是对Unicode编码的压缩和优化，他不再使用最少使用2个字节，而是将所有的字符和符号进行分类：ascii码中的内容用1个字节保存、欧洲的字符用2个字节保存，东亚的字符用3个字节保存... 通过这种可扩展的方式来存储。
在2.x版本的Python中，解释.py文件的时候，默认是给他一个编码的就是ASCII码，如果在2.x版本中不指定编码并且在.py文件中写了一个ASCII码中没有的字符就会显示乱码，不过这个问题在Python3中就不存在了，因为在Python3中默认就是Unicode编码
3.2 Python编码转化
3.2.1 Python3中的编码转换
#在Python3中默认就是unicode编码
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- name = '小岳岳' #转为UTF-8编码 print(name.encode('UTF-8')) #转为GBK编码 print(name.encode('GBK')) #转为ASCII编码(报错为什么?因为ASCII码表中没有‘小岳岳’这个字符集~~) print(name.encode('ASCII'))
3.2.2 Pyton2.x中的编码转换
#因为在python2.x中默认是ASCII编码，你在文件中指定编码为UTF-8，但是UTF-8如果你想转GBK的话是不能直接转的，需要Unicode做一个转接站点。
GBK转换为UTF-8格式流程：
> 首先通过解码（decode）转换为Unicode编码
> 然后通过编码（encode）转换为UTF-8编码
UTF-8转换为GBK格式流程：
> 首先通过解码（decode）转换为Unicode编码
> 然后通过编码（encode）转换为GBK编码
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import chardet name = '小岳岳' print chardet.detect(name) #先解码为Unicode编码，然后再从Unicode编码为GBK new_name = name.decode('UTF-8').encode('GBK') print chardet.detect(new_name)
4. 函数
4.1 基本语法
函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来，要想执行这个函数，只需调用其函数名即可。
特性:
- 减少重复代码
- 使程序变的可扩展
- 使程序变得易维护
语法：
def function_name():#函数名
print("Hello, World!")
function_name() #调用函数
可以带参数：
def calc(x,y):
res = x**y
return res #返回函数执行结果
c = calc(a,b) ＃结果赋值给c变量
print(c)
4.2 函数参数与变量
4.2.1 函数参数
形参是在函数被调用时才分配内存单元，调用结束时立即释放所分配的内存单元，so，形参只在函数内部有效。
实参可以是常量、变量、表达式、函数等，实参在进行函数调用时必须有确，以便把这些值传给形参。故应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值。
上述函数中x，y是形参，a，b是实参。
默认参数
Def stu_register(name,age,country=”CN”):
这样，country参数在调用时不指定就是默认参数CN，指定了的话就是你指定的值。默认参数必须放在未指定默认值的后面。
关键参数
若给函数传参是不想按顺序的话可以指定关键字参数，只需指定参数名即可，但是，关键参数必须放在位置参数之后。
语法：
Stu_register(age=22,name=”poker”)
非固定参数
若函数定义时不确定用户想出入多少个参数，可使用非固定参数
Def stu_register(name,age,*args) #args会把多传入的参数变成一个元组形式
Print（name,age,args）
Stu_register(“poker”,22)
#输出
Poker 22 () #后面这个空元组就是args，因为没传参所以空
Stu_register(“Tom”,28,”CN”,”Python”)
#输出
Tom 28 (‘CN’,’Python’)
还有一个**kwargs
Def stu_register(name,age,*args,**kwargs): #kwargs会把多传入的参数变成一个字典形式
Print(name,age,kwargs)
Stu_register(‘poker’,22)
#输出
#poker 22 () {} #后面这个{}就是kwargs，因为没传值，所以为空
Stu_register(“Tom”,28,”CN”,”Python”,sex=”Male”,school=”Qinghua”)
#输出
#Tom 28 (‘CN’,’Python’) {‘school’:’Qinghua’,’sex’:’Male’}
4.2.2 全局与局部变量
在子程序中定义的变量称为局部变量，在程序的一开始定义的变量称为全局变量。
全局变量作用域是整个程序，局部变量作用域是定义该变量的子程序。
当全局变量与局部变量同名时，在定义局部变量的子程序内，局部变量起作用；在其它地方全局变量起作用。
返回值
Return语句可以返回函数的返回值
> 函数执行时遇到return就会停止执行并返回结果，也代表着函数的结束
> 未指定return，函数返回None
递归
函数内部可以调用其他函数，若函数内部调用自身，该函数为递归函数。
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10)
输出：
10
5
2
1
递归特性：
> 需明确结束条件
> 进入更深一层递归时，规模要比上次有所减少
> 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
|
1 2 3 4 5 6 |
def add(x,y,f): return f(x) + f(y)
res = add(3,-6,abs) print(res) |