Docker数据管理
容器中的管理数据主要有两种方式：
| 方式 | 描述 | 特性 |
|---|---|---|
| 1:数据卷（Data Volumes） | 容器内数据直接映射到本地主机的目录，类似于挂载 | 1：数据卷可以在容器之间共享和重用 2:对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作 3:对数据卷的更新不会影响镜像，解耦开应用和数据 4:卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它 |
| 2:数据卷容器（Data Volume Containers） | 使用特定容器维护数据卷 | 1：多个容器之间共享一些会持续更新的数据 |
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[root@docker ~]# docker volume --help
Usage: docker volume COMMAND
Manage volumes
Commands:
create Create a volume
inspect Display detailed information on one or more volumes
ls List volumes
prune Remove all unused local volumes
rm Remove one or more volumes
或者:
[root@docker ~]# man docker-volume-create #查看子命令
一：数据卷操作
1:创建数据卷
[root@docker ~]# docker volume create -d local test
test
#-d, --driver="local" :Specify volume driver name
# /var/lib/docker/volumes会有一个创建的数据卷
[root@docker volumes]# ls -l /var/lib/docker/volumes/
total 24
-rw------- 1 root root 32768 Nov 16 13:37 metadata.db
drwxr-xr-x 3 root root 18 Nov 16 13:37 test
2：绑定数据卷：在创建容器的时候将主机的本地任意路径 挂载到 容器内作为数据卷
2.1:
[root@docker ~]# docker pull training/webapp
Using default tag: latest
latest: Pulling from training/webapp
Image docker.io/training/webapp:latest uses outdated schema1 manifest format. Please upgrade to a schema2 image for better future compatibility. More information at https://docs.docker.com/registry/spec/deprecated-schema-v1/
e190868d63f8: Pull complete
909cd34c6fd7: Pull complete
0b9bfabab7c1: Pull complete
a3ed95caeb02: Pull complete
10bbbc0fc0ff: Pull complete
fca59b508e9f: Pull complete
e7ae2541b15b: Pull complete
9dd97ef58ce9: Pull complete
a4c1b0cb7af7: Pull complete
Digest: sha256:06e9c1983bd6d5db5fba376ccd63bfa529e8d02f23d5079b8f74a616308fb11d
Status: Downloaded newer image for training/webapp:latest
2.2:创建目录
[root@docker ~]# mkdir /webapp
2.3:绑定本地目录/webapp到容器的/opt/webapp目录
[root@docker /]# docker run -d -P --name web --mount type=bind,source=/webapp,destination=/opt/webapp training/webapp python app.py
ff6c0af55c8b73fa4b117d067280d53aca423e1bd658b65e445114e85fe6d3da
#-P[大写]:在宿主机上通过随机端口映射容器内启用端口
#-d:run the container in the background and print the new container ID
#本地目录必须是绝对路径，容器路径没有就会自动创建
#不建议使用training/webapp测试，创建数据卷之后，死活不能再进入容器
#使用
ubuntu@ubuntu:~$ sudo docker run -d -p 82:80 -v /src/webapp:/opt/webapp nginx
245633eb9cea1a5833ff3e6b74b2905f11890f604d7c45e2fc3ec8f6aef2dfc2
ubuntu@ubuntu:~$ docker ps -al
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
245633eb9cea nginx "nginx -g 'daemon of…" 5 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:82->80/tcp trusting_goldberg
ubuntu@ubuntu:~$ docker exec -it 2456 /bin/bash #进入容器，并打开一个shell交互伪终端
root@245633eb9cea:/# ls
bin dev home lib64 mnt proc run srv tmp var
boot etc lib media opt root sbin sys usr
root@245633eb9cea:/# cd opt/
root@245633eb9cea:/opt# ls
webapp
root@245633eb9cea:/opt# cd webapp/
root@245633eb9cea:/opt/webapp# ls
root@245633eb9cea:/opt/webapp# touch test
root@245633eb9cea:/opt/webapp# echo "I love you " >>test
root@245633eb9cea:/opt/webapp#
#重新开一个终端
ubuntu@ubuntu:~$ cd /src/webapp/
ubuntu@ubuntu:/src/webapp$ cat test
I love you
下面这条命令效果一样：-v参数
#格式： docker -it -v /宿主机绝对路径:/容器内目录 镜像
[root@docker /]# docker run -d -P --name web -v /webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
二：数据卷容器：
1：创建一个数据卷容器dbdata，并将其中一个数据卷挂载到容器内的/dbdata
[root@docker /]# docker run -it -v /dbdata --name dbdata ubuntu:18.04
root@075058f48803:/# cd /dbdata/
root@075058f48803:/dbdata# ls
#v|--volume[=[[HOST-DIR:]CONTAINER-DIR[:OPTIONS]]]
#The CONTAINER-DIR must be an absolute path such
# /dbdata 是容器内的路径
2:使用--volumes-from 来挂载dbdata容器中的数据卷
[root@docker /]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db1 ubuntu:18.04
root@47a22834f404:/# ls
bin boot dbdata dev etc home lib lib64 media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
root@47a22834f404:/# cd /dbdata/
root@47a22834f404:/dbdata# ls
[root@docker /]# docker run -it --volumes-from dbdata --name db2 ubuntu:18.04
# 容器db1和容器db2都挂载到同一个数据卷到相同的/dbdata目录，三个容器共享这个目录。
[root@docker /]# docker start 47a22834f404 #启动一个退出的容器
[root@docker /]# docker exec -it 47a22834f404 /bin/bash #进入一个已经运行的容器。
三：利用容器来迁移数据
1:备份：使用下面的命令来备份dbdata数据卷容器-内的-数据卷
[root@docker /]# docker run --volumes-from dbdata -v $(pwd):/backup --name worker ubuntu:18.04 tar -cvf /backup/backup.tar /dbdata
tar: Removing leading `/' from member names
/dbdata/
/dbdata/zz
#创建一个容器，挂载，tar包到新创建的容器内，实现迁移
#1：利用ubuntu镜像创建了一个容器worker。使用--volumes-from dbdata参数来让worker容器挂载dbdata容器的数据卷（即dbdata数据卷）
#2：使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录 到worker容器的/backup目录
#3：worker容器启动后，使用tar cvf /backup/backup.tar /dbdata命令将/dbdata下内容备份为容器内的/backup/backup.tar
2：恢复：如果要恢复数据到一个容器，可以按照下面的操作
#首先创建一个带有数据卷的容器dbdata2
[root@docker /]# docker run -v /dbdata --name dbdata2 ubuntu:18.04 /bin/bash
[root@docker /]# ls -l backup.tar #本地当前目录的文件backup.tar
-rw-r--r-- 1 root root 10240 Nov 16 14:35 backup.tar
[root@docker /]# docker run -itd --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar
Unable to find image 'busybox:latest' locally
latest: Pulling from library/busybox
Digest: sha256:1303dbf110c57f3edf68d9f5a16c082ec06c4cf7604831669faf2c712260b5a0
Status: Downloaded newer image for busybox:latest
dbdata/
dbdata/zz
#使用-v $(pwd):/backup参数来挂载本地的当前目录 到busybox容器的/backup目录
# 查看/验证恢复的数据，可以再启动一个容器挂载同样的容器卷来查看
[root@docker /]# docker run --volumes-from dbdata2 busybox /bin/ls /dbdata
zz
docker run --volumes-from dbdata2 -v $(pwd):/backup busybox tar xvf /backup/backup.tar