• 通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算)ZZ


    通过经纬度坐标计算距离的方法(经纬度距离计算)

    最近在网上搜索“通过经纬度坐标计算距离的方法”,发现网上大部分都是如下的代码:

    #define PI 3.14159265

    static double Rc = 6378137;  // 赤道半径

    static double Rj = 6356725;  // 极半径

    class JWD

    {

    public:

    double m_Longitude, m_Latitude;

    double m_RadLo, m_RadLa;

    double Ec;

    double Ed;

    public:

    JWD(double longitude, double latitude)

    {

      m_Longitude = longitude;

      m_Latitude = latitude;

          m_RadLo = longitude * PI/180.;

      m_RadLa = latitude * PI/180.;

      Ec = Rj + (Rc - Rj) * (90.-m_Latitude) / 90.;

      Ed = Ec * cos(m_RadLa);

    }

    ~JWD() {};

    };

    static JWD GetJWDB(JWD A, double x,double y)

    {

    double dx=x;

    double dy=y;

    double BJD = (dx/A.Ed + A.m_RadLo) * 180./PI;

    double BWD = (dy/A.Ec + A.m_RadLa) * 180./PI;

    JWD B(BJD, BWD);

    return B;

    }

    void main()

    {

    double referla=30.0;

    double referlo=60.0;

    double dx=500.0;

    double dy=60.0;

        JWD A(referla,referlo),B(0.0,0.0);

        B=GetJWDB(A,dx,dy);

    cout < < "  LA = " < < B.m_Latitude < < "  LO= " < < B.m_Longitude < < endl;

    }

    上面这段与之类似的代码是最容易通过搜索引擎找到的。大部分都是相互的转载,从来没有说明和注释。给初学者造成了很大的困扰。特别是:

    Ec = Rj + (Rc - Rj) * (90.-m_Latitude) / 90.;

    Ed = Ec * cos(m_RadLa);

    Ec、Ed这2个参数,有人还在CSDN上发帖询问“函数中Ec,Ed是什么意思”。但从来没有见到有人回答。

    提问的链接:

    http://www.gisforum.net/bbs/TopicOther.asp?t=5&BoardID=33&id=155609

    http://bbs.csdn.net/topics/320024634

    我刚开始接触这个问题,在中文世界中也只能搜到这些Ctrl+C 到Ctrl+V的东西。全球最大的中文互联网上也没有任何解答。已经明白的人知道很简单,但初学者肯定很疑惑。更何况现在LBS应用已经非常多了。肯定有非常多的人已经找到了更好的解答方式。 但对于我来说,用最常用的关键词,最容易的找到了这些复制的答案,但疑点重重。本着好奇的心,经过一番了解,我把结果给大家分析一下。下面是C#的代码:

            

    复制代码
            public const double Ea = 6378137;     //   赤道半径  
    
            public const double Eb = 6356725;     //   极半径 
    
            private static void GetJWDB(double GLAT, double GLON, double distance, double angle, out double BJD, out double BWD)
    
            {
    
                double dx = distance * 1000 * Math.Sin(angle * Math.PI / 180.0);
    
                double dy = distance * 1000 * Math.Cos(angle * Math.PI / 180.0);
    
     
    
                //double ec = 6356725 + 21412 * (90.0 - GLAT) / 90.0;
    
                // 21412 是赤道半径与极半径的差
    
                double ec = Eb + (Ea-Eb) * (90.0 - GLAT) / 90.0;
    
     
    
                double ed = ec * Math.Cos(GLAT * Math.PI / 180);
    
                BJD = (dx / ed + GLON * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    
                BWD = (dy / ec + GLAT * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    
            }
    复制代码

    上面这个函数一看就是懂中文的人搞的,名字叫GetJWDB,取得经纬度。他根据输入的经度、纬度、距离和一个角度,得到另外一个经纬度坐标,输出参数为BJD、BWD。

    1)angle * Math.PI / 180.0 作用是将角度转换为弧度,经纬度坐标是角度值,计算时需要换为弧度。这里所有的计算都是用弧度。

    2)函数以正北方(due north) 也就是指南针的方向为0度,顺时针方向增加。如下图,Distance距离如果是d的话,dx就是x轴方向的长度,即longitude经度方向的长度;dy就是y轴方向的长度,即latitude纬度方向的长度。

    dx、dy的计算方式也可以是以正东(due east)方向为0度。那:dx=distance* Cos(θ),dy=distance*Sin(θ)。区别是Cos 与Sin互换。(图上未标)

     

    图1

    3)Ea 表示赤道半径,Eb表示极半径,地球是一个近似球体,Ea与Eb稍微有点差距。ec的作用就是修正因为纬度不断变化的球半径长度。如果在GLAT=0,即在赤道上的时候,ec=Eb+(Ea-Eb)*(90-0)/90=Ea,那ec就刚好是赤道半径Ea;如果在极点GLAT=90,ec=Eb+(Ea-Eb)*(90-90)/90=Eb,那ec 就刚好是极半径Eb。

    4)Ed是GLAT所在纬度的纬度圈的半径,如下图:

     

    图2

    截面过球心,此时截面的面积最大,此圆叫球的大圆(Great Cycle),沿着经线进行截面,得到的都是大圆(Great Cycle)。球面被不经过球心. 的截面所截得的圆. 叫做小圆。纬度圈所在的圆是一个小圆。地球半径R,平均值R=6371.0Km, Ed如果用地球半径R表示,那就是Ed=R*Cos(θ),可以参看

    根据2个经纬度点,计算这2个经纬度点之间的距离(通过经度纬度得到距离)》这里提到的“A、D所在纬度圆圈的半径(AO`)”。放到上面函数里,因为它不断修正地球半径ec,那就是ed = ec * Math.Cos(GLAT * Math.PI / 180);

     

    5)按照地球经纬度的划分,如下图:

    每等分的纬度之间,经度线段的长度是一定的。 A段,B段长度是一样的。

    每一等分的经度之间,纬度线段的长度是从赤道向2极点减小的。C端,D段的长度是不一样的。

     

    图3

    参看上图,那dx / ed 就相当于是在GLAT这个纬度上dx长度与总长度的占比,算出来应该是个经度跨度。如果这个经度跨度加上起始给定的经度就是最终的经度。

    同理 dy/R就是在GLON这个经度上的dy长度与地球平均半径R的占比,算出来应该是一个纬度跨度。如果这个纬度跨度加上起始给定的纬度就是最终的纬度。这里使用了R,取地球平均半径。

    dy/ec 就是用不断修正的ec半径替代了平均半径R。

    (dy / ec + GLAT * Math.PI / 180.0) 就是起始纬度加上distance距离的最终纬度,同时需要将该结果转换为角度。 转换角度方法是:弧度* 180.0 / Math.PI。

    BWD = (dy / ec + GLAT * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;

    (dx / ed + GLON * Math.PI / 180.0)就是起始经度加上distance距离的最终经度,同时需要将该结果转换为角度。

    BJD = (dx / ed + GLON * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;

    这个根据一个经纬度坐标、距离然后求另外一个经纬度坐标的作用,主要就是确定一个最小外包矩形(Minimum bounding rectangle,简称MBR)。例如,我要找一个坐标点(lat,lon)的5公里范围内的所有商户信息、景点信息等。这个MBR就是一个最大的范围,这个矩形是包含5公里范围内所有这些有效信息的一个最小矩形。利用公式,求出四个方向0度、90度、180度、270度方向上的四个坐标点就可以得到这个MBR。

           

    复制代码
            public const double Ea = 6378137;     //   赤道半径  
    
            public const double Eb = 6356725;     //   极半径 
    
     
    
            private static void GetlatLon(double LAT, double LON, double distance, double angle, out double newLon, out double newLat)
    
            {
    
                double dx = distance * 1000 * Math.Sin(angle * Math.PI / 180.0);
    
                double dy = distance * 1000 * Math.Cos(angle * Math.PI / 180.0);
    
                double ec = Eb + (Ea-Eb) * (90.0 - LAT) / 90.0;
    
                double ed = ec * Math.Cos(LAT * Math.PI / 180);
    
                newLon = (dx / ed + LON * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    
                newLat = (dy / ec + LAT * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    
     
    
            }
    
     
    
            public static void GetRectRange(double centorlatitude, double centorLogitude, double distance, out double maxLatitude, out double minLatitude, out double maxLongitude, out double minLongitude)
    
            {
    
                double temp = 0.0;
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 0, out temp, out maxLatitude);
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 180, out temp, out minLatitude);
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 90, out maxLongitude, out temp);
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 270, out minLongitude , out temp);
    
            }
    复制代码

    这里得到的maxLatitude, minLatitude, maxLongitude, minLongitude就组成矩形的四个顶点。

    网上另外的方法,

    http://www.movable-type.co.uk/scripts/latlong.html

    这里的“Destination point given distance and bearing from start point”一节介绍了。我直接把代码贴上来:

    这里GetRectRange 这个函数 也是以正北方(due north)为起始角度,顺时针方向,求得maxLatitude, minLatitude, maxLongitude, minLongitude 这样一个MBR。2种方法的误差很小。我觉得都是可以用的公式。

    复制代码
             /// <summary>
    
            /// where    φ is latitude, λ is longitude, θ is the bearing (clockwise from north),
    
            /// δ is the angular distance d/R; d being the distance travelled, R the earth’s radius
    
            /// bearing 方位 0,90,180,270
    
            /// </summary>
    
            private static void GetNewLatLon(double lat, double lon, double d, double bearing, out double lat2, out double lon2)
    
            {
    
                lat2 = 0.0;
    
                lon2 = 0.0;
    
                double R = 6378.137;
    
                var φ1 = ConvertDegreesToRadians(lat);
    
                var λ1 = ConvertDegreesToRadians(lon);
    
                var θ = ConvertDegreesToRadians(bearing);
    
     
    
                var φ2 = Math.Asin(Math.Sin(φ1) * Math.Cos(d / R) +
    
                                 Math.Cos(φ1) * Math.Sin(d / R) * Math.Cos(θ));
    
                var λ2 = λ1 + Math.Atan2(Math.Sin(θ) * Math.Sin(d / R) * Math.Cos(φ1),
    
                                         Math.Cos(d / R) - Math.Sin(φ1) * Math.Sin(φ2));
    
                λ2 = (λ2 + 3 * Math.PI) % (2 * Math.PI) - Math.PI; // normalise to -180..+180°
    
     
    
                lat2 = ConvertRadiansToDegrees(φ2);
    
                lon2 = ConvertRadiansToDegrees(λ2);
    
     
    
            }
    复制代码

    如果有一个应用,表里存有100万的数据,数据包含一个lat、lon的经纬度信息。就可以先根据输入的经纬度和距离得到一个MBR,然后通过类似

    SELECT Id

    FROM IdInfoTable

    WHERE latitude >= minLat AND latitude < maxLat

    AND longitude >= minLon AND longitude < maxLon

    的方式过滤掉大部分的数据,然后再通过《根据2个经纬度点,计算这2个经纬度点之间的距离(通过经度纬度得到距离)》这里提到的方法进行精细过滤。

    完整代码:

    复制代码
    using System;
    
    using System.Collections.Generic;
    
    using System.Linq;
    
    using System.Text;
    
     
    
    namespace GetJWD
    
    {
    
        public class GetMBR
    
        {
    
            public double MaxLatitude;
    
            public double MinLatitude;
    
            public double MaxLongitude;
    
            public double MinLongitude;
    
     
    
            public double MaxLatitude2;
    
            public double MinLatitude2;
    
            public double MaxLongitude2;
    
            public double MinLongitude2;
    
            public GetMBR(double centorlatitude, double centorLogitude, double distance)
    
            {
    
                GetRectRange(centorlatitude, centorLogitude, distance, out MaxLatitude, out MinLatitude, out MaxLongitude, out MinLongitude);
    
                GetRectRange2(centorlatitude, centorLogitude, distance, out MaxLatitude2, out MinLatitude2, out MaxLongitude2, out MinLongitude2);
    
            }
    
     
    
            public const double Ea = 6378137;     //   赤道半径  
    
            public const double Eb = 6356725;     //   极半径 
    
     
    
            private static void GetlatLon(double LAT, double LON, double distance, double angle, out double newLon, out double newLat)
    
            {
    
                double dx = distance * 1000 * Math.Sin(angle * Math.PI / 180.0);
    
                double dy = distance * 1000 * Math.Cos(angle * Math.PI / 180.0);
    
                double ec = Eb + (Ea - Eb) * (90.0 - LAT) / 90.0;
    
                double ed = ec * Math.Cos(LAT * Math.PI / 180);
    
                newLon = (dx / ed + LON * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    
                newLat = (dy / ec + LAT * Math.PI / 180.0) * 180.0 / Math.PI;
    
     
    
            }
    
     
    
            public static void GetRectRange(double centorlatitude, double centorLogitude, double distance,
    
                                          out double maxLatitude, out double minLatitude, out double maxLongitude, out double minLongitude)
    
            {
    
                double temp = 0.0;
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 0, out temp, out maxLatitude);
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 180, out temp, out minLatitude);
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 90, out maxLongitude, out temp);
    
                GetlatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 270, out minLongitude, out temp);
    
            }
    
     
    
     
    
     
    
     
    
            public static void GetRectRange2(double centorlatitude, double centorLogitude, double distance,
    
                                          out double maxLatitude, out double minLatitude, out double maxLongitude, out double minLongitude)
    
            {
    
                double temp = 0.0;
    
                GetNewLatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 0, out maxLatitude, out temp);
    
                GetNewLatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 180, out minLatitude, out temp);
    
                GetNewLatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 90, out temp, out maxLongitude);
    
                GetNewLatLon(centorlatitude, centorLogitude, distance, 270, out temp, out minLongitude);
    
            }
    
     
    
     
    
            /// <summary>
    
            /// where    φ is latitude, λ is longitude, θ is the bearing (clockwise from north),
    
            /// δ is the angular distance d/R; d being the distance travelled, R the earth’s radius
    
            /// bearing 方位 0,90,180,270
    
            /// </summary>
    
            private static void GetNewLatLon(double lat, double lon, double d, double bearing, out double lat2, out double lon2)
    
            {
    
                lat2 = 0.0;
    
                lon2 = 0.0;
    
                double R = 6378.137;
    
                var φ1 = ConvertDegreesToRadians(lat);
    
                var λ1 = ConvertDegreesToRadians(lon);
    
                var θ = ConvertDegreesToRadians(bearing);
    
     
    
                var φ2 = Math.Asin(Math.Sin(φ1) * Math.Cos(d / R) +
    
                                 Math.Cos(φ1) * Math.Sin(d / R) * Math.Cos(θ));
    
                var λ2 = λ1 + Math.Atan2(Math.Sin(θ) * Math.Sin(d / R) * Math.Cos(φ1),
    
                                         Math.Cos(d / R) - Math.Sin(φ1) * Math.Sin(φ2));
    
                λ2 = (λ2 + 3 * Math.PI) % (2 * Math.PI) - Math.PI; // normalise to -180..+180°
    
     
    
                lat2 = ConvertRadiansToDegrees(φ2);
    
                lon2 = ConvertRadiansToDegrees(λ2);
    
     
    
            }
    
     
    
            public static double ConvertDegreesToRadians(double degrees)
    
            {
    
                return degrees * Math.PI / 180;
    
            }
    
     
    
            public static double ConvertRadiansToDegrees(double radian)
    
            {
    
                return radian * 180.0 / Math.PI;
    
            }
    
        }
    
     
    
     
    
        class Test
    
        {
    
            static void Main(string[] args)
    
            {
    
                double latorg = 22.54587746, lonorg = 114.12873077;
    
     
    
                var gpsdis = new GetMBR(latorg, lonorg, 5);
    
     
    
                Console.WriteLine("maxlat:{0}, minlat:{1}, maxlon:{2}, minlon:{3}",
    
                    gpsdis.MaxLatitude, gpsdis.MinLatitude, gpsdis.MaxLongitude, gpsdis.MinLongitude);
    
                Console.WriteLine("maxlat:{0}, minlat:{1}, maxlon:{2}, minlon:{3}",
    
                    gpsdis.MaxLatitude2, gpsdis.MinLatitude2, gpsdis.MaxLongitude2, gpsdis.MinLongitude2);
    
            }
    
        }
    
    }
    复制代码

    谨以此文纪念那篇CSDN上因为 “本帖子已过去太久远了,不再提供回复功能。”而永远至今晚为止都还没有答案的帖子!

    如今LBS应用泛滥,JavaScript到处都能看到源码,gitHub上sourceCode随处可见的时代,希望此文能引导后人,少走我的弯路。如果有更好的方案,也欢迎留言。值此庆祝五一佳节!

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    04 信号量
    02 事件
    01 管道
    32 管道 事件 信号量 进程池 线程的创建
    02 验证进程之间是空间隔离的
    01 进程的其他方法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhoug2020/p/7634187.html
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