• SQL 基础:Select语句,各种join,union用法


    一、基本的SELECT语句

        1. “*”的注意事项:在SELECT语句中,用*来选取所有的列,这是一个应该抵制的习惯。

        虽然节省了输入列名的时间,但是也意味着获得的数据比真正需要的数据多的多。相应的,也会降低应用程序的性能及网络性能。

        良好的规则是只选所需。

        2. join子句

        join是用来定义如何从多个表中选取数据并组合成一个结果集。

        join必需是因为(1)我们所要获取的所有信息并不都在一个表中,或者(2)所要返回的信息都在一个表中,但是其上设置的条件信息却在另一个表中。

        join的共同点是通过记录的连接列,把一条记录同一条或者多条其他记录进行匹配,从而产生出是这些记录的超级的记录。

            2.1 INNER JOIN

        INNER JOIN只返回进行联接的字段上匹配的记录。INNER JOIN是在做排除。

        自引用是为了某种原因把一个表联接回它自身。

        INNER JOIN是默认的联接方式。

            2.2 OUTER JOIN

        OUTER JOIN有左右联接之分,而INNER JOIN没有左右联接之分。

        RIGHT(LEFT) OUTER JOIN是既想要包含右侧表中的所有行,以及左侧表中有匹配记录的行

            2.3 FULL JOIN

        FULL JOIN联接,就是要包含位于联接两侧的表中所有的行

            2.4 CROSS JOIN

        CROSS JOIN没有ON联接符,并且将join一侧表中的每一条记录与另一侧的表中所有的记录联接起来。即联接表中的笛卡尔积

        CROSS JOIN可用于提供样本数据和科学数据

        3. WHERE子句

        一些常用且不太熟悉的操作符:

        BETWEEN: <列> BETWEEN num1 AND num2

        LIKE: LIKE "ANY%" %代表0个或者多个任意字符。_代表单个任意字符。[]表示括号中包含的任意单个字符。^排除下一个。

        EXISTS: EXISTS 查询语句。

        4. ORDER BY

        你知道吗?查询的返回结果通常是以字母或者数字顺序方式给出,这是偶然的。

        以何种方式给出,在没有指定的情况下,通常取决于SQLServer认为哪一种汇集数据的方式开销最小。因此,返回的结果通常是基于表中数据的物理顺序或者SQLServer用来找寻数据所使用的某个索引。

        默认是升序ASC,降序是DESC。

        如果对顺序有要求,建议在SQL语句中显式标明。

        ORDER BY 子句可以基于查询中使用的任何表中的任何字段来进行排序,无论该列是否包含在SELECT列表中。

        5. 使用GROUP BY 子句聚集数据

        一旦在查询语句中使用了GROUP BY,SELECT列表中的每一列要么包含在GROUP BY列表中,要不包含在聚集中。

        当聚集不与GROUP BY一起使用时,聚集只能与其他聚集一起位于SELECT列表中,而不能与列名搭配出现在SELECT列表中。

        除了COUNT(*) 之外,任何聚集函数都会忽略NULL值。

        6. HAVING子句

        在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

        仅当查询语句中有GROUP BY子句时使用HAVING子句。

        WHERE子句应用到形成组的每一行上,HAVING子句应用到组的聚集上。

        7. DISTINCT子句

        DISTINCT消除重复数据。如果值是相同的,则该值出现一次。

        DISTINCT出现在列表的开始处,或者出现在COUNT中。

        二、基本的INSERT语句

        1. 基本结构

        INSERT [INTO] table_name [table_column_list] VALUES (data_value_list)

        INTO是可以省略的

        table_column_list建议都显式给出,一是增强可读性,二是以后即使是表的结构发生改变,也不会有所影响。

        2. INSERT INTO ... SELECT语句

        批量插入数据。

        INSERT [INTO] <表名> [<列表名>] <SELECT 语句>

        三、UPDATE语句更改现有数据

        UPDATE<表名>

        SET <列> = <值> [, <列> = <值>]

        [FROM <一个或者多个表>]

        [WHERE <约束条件>]

        UPDATE 可以从一个表中生成数据,但是只影响一个表。

        四、DELETE语句

        DELETE

        [FROM] <表名>

        [FROM] <表的列表/JOIN联接>

        WHERE <搜索条件>

        有关DELETE的一个小例子:

        films表                                                           actors表

        filmId   |   filmname   |   yearmade                    filmId   |   firstname   |   lastname

        1               'host'           1984                            1                'li'               'si'

        2               'shit'            1999                            2               'wang'          'wu'

                                                                               3               'liu'               'li'

        从actors表中删除在films表中没有匹配的行:

        DELETE FROM actors

        FROM actors a

        LEFT JOIN films f on a.filmId = f.filmId

        WHERE f.filmname is null;

        MySQL 语法:delete a.* from actors a left join films f  on a.yearmade = f.yearmade where f. yearmade is null

        MySQL不支持双FROM

        五、UNION

        UNION可以让两个或者更多个查询产生单个结果集。

        JOIN水平的合并数据,而UNION垂直的合并数据。

        UNION的几个要点:

        1. 要进行UNION的SELECT 列表中列的数量是相同的。

        2. 合并的结果集返回的标头仅取第一个查询。

        3. 数据类型必须相同或者隐式兼容。

        4. 返回默认是DISTINCT而非ALL。

    《END》

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