今天做了一个程序,是实现结对编程的小项目,项目是寻找一组数组中最大的一组子数组(条件是数组必须连续)。通过我们模拟一组数据:
例如:int a[]={9,8,-5,4,3}
首先是选定一个初始值假如是a[0],则第二个数是a[0]+a[1]........可以这样理解:
即第一层从a[0]开始 设置一个初始最大值:max
Sum1=a[0]; // max=sum1
Sum2=a[0]+a[1]; //sum2=sum1+a[1]; if(sum2>max) max=sum2;
Sum3=a[0]+a[1]+a[2].... //sum3=sum2+a[2]; if(sum3>max) max=sum3;
第二层从a[1]开始
Sum4=a[1]; //if(sum4>max) max=sum4;
Sum5=a[1]+a[2]; //sum5=sum4+a[2]; if(sum5>max) max=sum5
Sum6=a[1]+a[2]+a[3]....... //sum6=sum5+a[3]; if(sum6>max) max=sum6
....................
然后通过每一层进行比较,得出一层的Max,与下层继续比较,直到找到最大相邻的子数组的和。
算法模拟:
假设数组为a[];
package com.su.test; public class Second { public static void main(String args[]) { int a[]={-1,-2,4,3,-2}; //测试用例 int length=a.length; int cur=a[0]; int max=a[0]; for(int i=0;i<length;i++) { if(cur<0) cur=0; cur+=a[i]; if(cur>max) max=cur; } System.out.println(max); } }
这种算法很好充分利用了动态规划解决问题。而且算法的时间复杂度为O(n).