• Python yield 用法


    yield 用法说明

    yield 简单说来就是一个生成器生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。

    • 生成器 是 一个函数

    函数的所有参数都会保留

    • 第二次调用 此函数 时

    使用的参数是前一次保留下的.

    • 生成器还“记住”了它在流控制构造

    生成器不仅“记住”了它数据状态。 生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置。由于连续性使您在执行框架间任意跳转,而不总是返回到直接调用者的上下文(如同生成器那样),因此它仍是比较一般的。

    yield 生成器的运行机制

    当你问生成器要一个数时,生成器会执行,直至出现 yield 语句,生成器把 yield 的参数给你,之后生成器就不会往下继续运行。 当你问他要下一个数时,他会从上次的状态开始运行,直至出现yield语句,把参数给你,之后停下。如此反复直至退出函数。

    例子:Python 排列,组合生成器

    #生成全排列
    def perm(items, n=None):
        if n is None:
            n = len(items)
        for i in range(len(items)):
            v = items[i:i+1]
            if n == 1:
                yield v
            else:
                rest = items[:i] + items[i+1:]
                for p in perm(rest, n-1):
                    yield v + p
     
    #生成组合
    def comb(items, n=None):
        if n is None:
            n = len(items)    
        for i in range(len(items)):
            v = items[i:i+1]
            if n == 1:
                yield v
            else:
                rest = items[i+1:]
                for c in comb(rest, n-1):
                    yield v + c
     
    a = perm('abc')
    for b in a:
        print b
        break
    print '-'*20
    for b in a:
        print b 

    结果如下:

    102 pvopf006 ~/test> ./generator.py
    abc
    --------------------
    acb
    bac
    bca
    cab
    cba

    可以看到,在第一个循环break后,生成器没有继续执行,而第二个循环接着第一个循环执行

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhongbin/p/3273021.html
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