• 《Programming in Lua 3》读书笔记(八)


    日期:2014.7.3
    Coroutine(协同程序)
    2014.7.10补充
    (纯粹翻译书)
    Lua中的协同程序类似于多线程概念中的线程:逐行执行,有自己独立的栈空间,自己的局部变量,自己的指令指针;但是Lua中的协同程序可以共享全局变量,并且可以多个协同程序间互相共享几乎任何变量。与线程最主要的区别在于:理论上讲,一个程序可以并行运行多个线程,但是Lua中的协同程序一次只能运行一个,并且协同程序只能在被明确挂起的时候挂起。  
    看中文版的时候再了解一番。

    2014.7.10补充
    Lua将所有协同程序用到的函数都存储在一个叫做coroutine的table里面。

    一些函数:
    1、coroutine.create(param)             --创建一个协同程序
    该函数带一个参数,参数为一个function,为协同程序要运行的函数;函数的返回值为一个thread类型的值,代表这个新创建的协同程序

    e.g.
    co = coroutine.create(function()
         return 6,7
    end)
    print(co)      --thread: 


    --个人理解
    刚创建的协同程序其状态是suspended的,挂起状态

    2、coroutine.status(fun)       --返回fun的状态:running or suspended or dead or normal

    e.g.
    --此时打印其状态
    coroutine.status(co)          --suspended


    而coroutine.resume则运行这个
    3、coroutine.resume(fun)      --运行fun

    e.g.
    coroutine.resume(co)          --true  6,7 返回true


    coroutine.yield则只能在协同程序内部使用,在外部调用会报错
    4、coroutine.yield(fun)          --转换fun状态,将其status从running转换到suspended
    在协同程序内部使用,可以控制程序的运行

    e.g.
    co = coroutine.create(function ( ... )
         for i=1,10 do
              print(i)
         end    
    end)
    print(coroutine.status(co))          --suspended 
    print(coroutine.resume(co))          --此时1 ~ 10 将全部会打印出来
    print(coroutine.status(co))          --dead 
    co = coroutine.create(function ( ... )
         for i=1,10 do
              print(i)
              coroutine.yield(co)
         end    
    end)
    print(coroutine.status(co))          --suspended 
    print(coroutine.resume(co))     --此时只会打印 1      其状态转换为suspended
    print(coroutine.status(co))          --suspended 
    print(coroutine.resume(co))     --接着执行打印了1之后的下一步,打印出2
    print(coroutine.status(co))          --suspended 



    一个协同程序resume之后,其状态由suspended转换为running,运行完之后其状态变为dead,此时再resume则会返回false,指出 cannot resume dead coroutine

    5、coroutine.wrap
    创建一个coroutine,但是它并不返回coroutine本身,而是返回一个函数取而代之。该函数会返回所有应该由除第一个(错误代码的那个布尔量)之外的由coroutine.resume返回的值.该函数不捕获任何错误,所有的错误都由调用者自己传递。

    具体的使用技术需进一步理解

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