• jmeter录制, 编辑脚本,性能测试全过程review


    录制脚本

     

     

    jmeter下载安装略过不谈,上步骤:

    1.在测试计划新建-threads-线程组

    2.在工作台新建-非测试原件-http代理服务器,设置端口和包含网址 不包含网址

    3.在手机/浏览器,设置代理服务器网络和端口(自己百度)

    4.点击http代理服务器的启动,就可以开始录制脚本了。

    HTTP代理服务器的设置如下:

    编辑脚本

    1.添加断言

    1.apply to 指定断言作用范围

    2.响应文本

      响应代码 code(200、300)

      响应信息 (msg )

    3.参数化数据,导入txt文件

    4.设置循环次数和持续时间

    5.添加察看结果数

    6.开始运行脚本

    7.查看结果

    8.分析数据

    jmeter③添加beanshell脚本断言返回的json内容

    step1.

    对http请求添加beanshell断言

    step2.

    导入json解析包,并存入jmeter安装路径的lib文件夹

    step3.

    根据接口文档编写对应的beanshell脚本

    e.g:

    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    
    String resp=new String(ResponseData);
    JSONObject jsonObject=JSON.parseObject(resp);
    int ret=jsonObject.getIntValue("ret");
    int errorCode=jsonObject.getIntValue("error_code");
    String msg = jsonObject.getString("msg");
    //long serverTime=jsonObject.getString("server_time");
    Object data = "";
    if(jsonObject.containsKey("data")){
    Object dataObject=jsonObject.get("data");
    if(dataObject instanceof JSONObject){
    data= jsonObject.getJSONObject("data");
    }else if(dataObject instanceof JSONArray){
    data=jsonObject.getJSONArray("data");
    }
    }else{
    Failure=true;
    FailureMessage="返回结果中没有data数据";
    }
    
    if((ret==0)&&(errorCode==0)&&(msg=="")&&(data.toString()!="")){
    Failure=false;
    }else if(ret==1){
    Failure=true;
    FailureMessage="ret返回为1,没有活动配置";
    }else if(errorCode==500){
    Failure=true;
    FailureMessage="errorCode=500,没有活动配置";
    }else{
    Failure=true;
    FailureMessage="msg、data返回有误";
    }
    

     

    验证是否是json语句-用于json断言

    public class TestFast {
    public static void main(String[]args){
    String resp="";
    int length=resp.length();
    int flag=-1;
    if(length>2){
    int i=0;
    // 从第1位的字符开始找,是不是{,如果不是,查看下一个,找到第n个,还不是,就报错
    
    while(i<3){
    if(resp.charAt(i)==123){
    flag=0;
    break;
    }
    
    else{
    i++;
    }
    
    }
    if(flag==0){
    System.out.println("this is a json");
    }else{
    System.out.println("this is not a json");
    }
    //不是,就判断失败,给出结论
    
    }else {
    System.out.println("the response is not a json,the length is 0 or 1,or 2(not {})");
    }
    }
    }
    

      

     

    性能测试全过程review

    前情提要:1.会一点点jmeter的脚本录制和编辑,完全没实际操作过压测,review一下第一次实践。

         2.压测使用的是HTTP请求,且未加密;

         3.压测的10个接口没有数据关联和数据要求,就是数据随便输入随便设置;

         4.review会省略一些基本知识的解释,比如jmeter的断言/参数化/内置参数、linux基本操作、为什么监控这些数据、基础的计算机网络知识等等

    一、.接到任务,拿到道具:

    ①接口文档

    ②压测地址

    ③压测客户机云地址(因为自用的PC机器性能不佳,所以使用的腾讯云部署上面的机器)

    ④提测邮件/需求

    二、.分析提测需求:

      性能指标如下,其实很奇怪啊,如果接口响应时间5s,用户早就流失了吧?

      监控的指标需要有:(日活跃用于设置并发数量,理论30w日活的休闲游戏,单个接口并发200-300线程的数据需要达到对应标准TPS>500,响应时间<1s,CPU消耗80%,内存消耗<80%,不同项目的需求会有出入),TPS,响应时间,服务器CPU占用,服务器Memory占用

      准备测试工具:jmeter(因为只会这个),xshell(用于在腾讯云的跑脚本的ubuntu机器上执行脚本,登陆的时候还要用Authenticator来获取密码)

    三、针对接口文档,编写测试脚本

      1.接口文档如下(这里只po一个接口):

        

      2.针对接口文档,编写jmeter脚本

      步骤如下:添加线程组--在线程组上添加samples-http请求-编辑http请求的数据-针对http请求添加Beanshell断言+响应断言(这里提供两种方式断言,任选一种即可)-针对线程组增加监听器-察看结果数+聚合报告(这里提供两种报告,前者用来查看报错信息,后者用来查看压测结果)-设置并发数据

        添加线程组:

     

        添加HTTP请求,根据接口文档编辑请求内容:

        添加Beanshell断言和响应断言(由于接口比较简单,所以任选其一即可,建议选择响应断言,比较简单方便):

        

          编辑beanshell断言内容:

    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
    import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
    String resp=new String(ResponseData);
    if(resp.equals("")||resp==null){
    Failure=true;
    FailureMessage="resp是空的";
    }
    
    else if(resp.startsWith("<")){
    Failure=true;
    FailureMessage="resp以<开头"+resp;
    }else{
    JSONObject jsonObject=JSON.parseObject(resp);
    int ret=jsonObject.getIntValue("ret");
    int errorCode=jsonObject.getIntValue("error_code");
    String msg = jsonObject.getString("msg");
    //long serverTime=jsonObject.getString("server_time");
    Object data = "";
    if(jsonObject.containsKey("data")){
    Object dataObject=jsonObject.get("data");
    if(dataObject instanceof JSONObject){
    data= jsonObject.getJSONObject("data");
    }else if(dataObject instanceof JSONArray){
    data=jsonObject.getJSONArray("data");
    }
    }else{
    Failure=true;
    FailureMessage="返回结果中没有data数据";
    }
    //String userId=data.getString("userId");
    // 对data的内容来get值
    //String openId=data.getString("openId");
    //String avatar=data.getString("avatar");
    //String nickname=data.getString("nickname");
    //如果要看data传回的内容不是空的,怎么判断
    if((ret==0)&&(errorCode==0)&&(msg.equals(""))/*&&(serverTime!=0)*/&&(data.toString()!="")){
    Failure=false;
    }else if(ret==1){
    Failure=true;
    FailureMessage="ret返回为1";
    }else{
    Failure=true;
    FailureMessage="msg、data返回有误";
    }
    }
    

      

        注:这里使用的fastJson来解析json返回,所以需要事先导入fastjson的jar包,导入jar包的步骤很简单,就是把jar包放入jmeter安装路径的lib目录下

          添加响应断言,编辑响应断言:

        

    注:这里的响应断言和上面的beanshell实现的是同一个东西,响应断言会更简单,不用自己BBBBB写一大堆。

    这里写beanshell主要是因为,当前项目没有用到,但是事实上其他项目会用的比较多,所以想练练_(:з」∠)_。

    有的项目使用加密的数据包,我们在请求的时候,需要对数据加密;在断言的时候,要对数据解密;有的项目验证接口之间有数据关联,就导致我们前后的数据需要做关联,用beanshell语句来连接(beanshell preProcessor/beanshell postProcessor/beanshell断言等等)

           添加察看结果数、聚合报告

            注:这里的察看结果数和聚合报告,需要存两个不同的文件,因为存储方式不同,存相同路径的话,会都覆盖成聚合报告

            设置并发数量,并发200线程,持续5min压测

              

    四、执行压测

      如果自己的PC性能OK的,直接自己windows跑了。

      如果自己PC不行的,要在linux客户机上跑的,就xshell连接上客户机,然后进入jmeter的bin目录,上传测试脚本,输入语句执行。

        客户机操作:1.安装jdk  2.上传jmeter(脚本有用jar包的,要在lib里面存入jar包)3.进入jmeter的目录,执行脚本

              cd /data/test/apache-jmeter-3.1/bin

              rz -e 上传 test.jmx文件

              java -jar ApacheJMeter.jar -n -t  压测脚本.jmx -l 结果文件.jtl 

              sz 结果文件.jtl    导出结果文件到本地

    五、 分析结果

      1.分析聚合报告:

          前面编辑脚本:并发200线程,持续5分钟----得到结果:请求总数142w,平均响应时间47ms,错误率0.00%,TPS 4105

          响应时间47ms,响应很快,TPS 4105事务处理能力优越,错误率低于0.01%。说明脚本执行情况很好,此时需要查看服务器的CPU和memory使用情况,确定是否继续加压。

      

          这里服务器性能监控,没有需要自己去捣鼓,直接找运维要zabbix账号上去瞄瞄就可以了,主要查看CPU load,CPU使用情况,memory使用情况。如果发现CPU或者聚合报告的内容异常,可以查看network traffic里面的数据流量( 每秒流量=每秒请求数*请求大小)。

        这里看到,CPU利用率max值是80%,CPU负载的max值是7(意思是当前每核处理的请求数量,服务器是4核的,数值8+就算满载)。

        加压看看TPS有没有增加(这个时候CPU接近满载,加压的话过载的可能性很高)。这里加压到300并发看了下,TPS是差不多了,错误率为0,就不贴图了。

        CPU接近满载,并发数增加的情况下,TPS稳定,结果基本可以确定了。

        这里的memory占用就不贴图了,基本维持在400mb。

          

          

     六、出具报告

        提测内容是看30w日活的时候的各个数据,这里策略是加压200时查看各项数据,加压200,CPU占用80%+,memory占用<80%,TPS>500,响应时间<5s,测试通过。

    性能测试结果分析

    上次测试的内容,今天需要添加一个接口压测。

    测试结果如下:

    压测的执行时间5分钟,总共发送5w请求,单个请求响应时间是308ms,这里请求设置的connect时间5s,响应时间10s。

    并发50线程时,TPS峰值只有150,比其他接口要弱10倍左右,且错误率大于0.01%;

    这里本来只关注了tps不合格的问题,已经错误率。master说,这个响应时间太长,而且流量每秒3.4MB,带宽消耗很大。

    最后运维确定说是带宽跑满了,问了带宽,30Mbps;

    master说难怪了 早就跑满了。。。。

    妈个鸡 不懂

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