原文：http://www.dspwhy.com/jishu/2014-04-17/137.html
亿万资金正在流向网络广告领域。但营销人员也面临着一个令人不安的现实，那就是猖獗的欺诈。越来越多的广告主抱怨自己的广告遭到了严重的作弊行为，进行了大量浪费。
根据行业组织互动广告局(Interactive Advertising Bureau)最近引用的估计数字，全部网络流量当中，约36%被认为是假冒的，是病毒劫持计算机、通过编程访问网站的结果。
“机器人流量”之所以欺骗了广告主，是因为一般情况下，只要广告随着用户访问网页而被加载，广告主都要为广告付费，而不管这些用户是不是真人。
造假者建立起拥有虚假流量的网站，通过中间人收广告主的钱。中间人把众多网站的广告位汇总起来，替大部分网络出版商转卖这些广告位。据安全专家说，造假者身份不详，常常是在东欧之类的偏远地域活动。
多数营销人员并没有因为欺诈的广泛存在而不再增加用于网络广告的预算比例。但这种现象促使一部分人更加积极地监控其资金的流向。由于互联网对消费者已经变得如此重要，广告主没有作壁上观的底气。
欧莱雅(L'Oreal SA)最近就发现，证据表明它采购的一个网络广告位受到了欺诈等问题的影响。该公司负责美国数字营销的助理副总裁罗克珊·巴雷托(Roxanne Barretto)说，数字广告“太重要了，减缓投入就是错失与核心受众建立联系的机会”。
今年美国包括社交媒体和移动终端在内的数字广告投入预计将达到500亿美元，增长近17%。这个数字相当于美国广告投入总额的28%左右。五年前数字广告占比为16%。
关键问题在于，如果欺诈迹象越来越多，广告主的态度会不会改变？很多广告业界人士表示担心。Ziff Davis Inc.首席执行长、互动广告局主席维韦克·沙阿(Vivek Shah)在该组织2月份举办的年会上说，互联网广告面临着一个“危机”。
据知情人士说，包括欧莱雅、通用汽车(General Motors Co.)和Verizon Communications Inc.在内的多家大型广告主发现，它们采购的网络广告位受到了虚假流量的影响。这些例子威胁着广告主对数字广告相比电视等传统媒体有效性的信心。
行业组织全美广告主协会(Association of National Advertisers)首席执行长鲍勃·利奥迪斯(Bob Liodice)说：“当自动化广告位采购过程中混入了机器人、虚假点击量、虚假可见性和透明度缺乏等因素，整个数字媒体的价值等式就会受到质疑，从根本上受到挑战。”他说，广告主已经在开始质疑是否应该增加数字广告预算。
广告技术咨询公司Unbound联合创始人昆廷·乔治(Quentin George)说：“跟我们合作的客户很乐于增加数字广告投入。但如果我们不让他们对资金的流向拥有更多掌控权和透明度，他们就会继续持有疑问，继续捂紧钱包。”
他说，考虑到消费者在移动终端、社交媒体和网页上停留的时间，数字广告机构从营销机构广告预算中拿到的比例本应远远高于现有水平。据广告经理人说，很多因素都影响到数字广告预算的规模，不仅包括欺诈，还包括测量受众的难度。
很多广告经理人直到现在才认真对待欺诈这一现实。一部分问题在于有关网络广告欺诈的各种估量很难明确下来。广告欺诈侦测公司White Ops去年报告说，造假者仅在美国就偷走了60亿美元左右。
鉴于如此坑爹的虚假广告流量，笔者给大家搜刮了最常用最有效的检查发现的办法，如果你对你的网站流量有疑问的话不妨测试一下吧。
1、使用高级群组分割流量,在检查前先要将这部分广告流量与网站的其他流量进行分割，高级群组是最好的选择。因为我们之前对流量进行过来源标记，所以只需要创建一个来源等于bluewhale的高级群组就可以分割出这部分流量了
2、流量产生的时间,这里的时间要精确到每小时的访问数据。通常，网站正常的访问流量会分布在一天中的各个时段，即使有访问高峰，在曲线图中也会是较为平滑的曲线（广告刚上线时除外）。而虚假流量是人为控制产生的流量。为节省成本不会在意流量的时间分布，所以会在时间曲线上发现流量突增的情况。所以，如果流量过于集中在某个时段，或者在某个时段有了不正常的增长。这部分流量就可疑了。
3、流量的地理来源,通常访问网站的访客会来自各个不同的地理位置（GoogleAnalytics通过访问者的IP来判断流量来源的地理位置信息）。所以在地图覆盖图报告中可以看到很多不同地区的流量来源。而虚假流量通常很难使用多个地区的不同IP来产生流量。所以通过地区覆盖图来看，如果流量来源都集中在一个地区，这部分流量就很可疑了。
4、流量的网络属性,服务提供商报告显示的是网站访客所使用的网络接入方式，正常情况下网站访问者的接入方式应该是千差万别。
5、流量的跳出率,跳出率是衡量页面质量的指标，反过来看，也是辨别虚假流量的好工具。如果发现在某个时段网站的跳出率突然增高，找到那个时段的流量与前面的访次时间段，地理位置信息和接入方式综合对比。如果符合前面的任何一个条件，这部分时段的流量都非常可疑。
6、流量的网站停留时间,网站停留时间其实并不是一个非常准确的指标，会受到cookie30分钟生存期的影响。但可以配合着前面的几个报告共同对可疑流量进行进一步验证。
7、进入路径&点击分布图,通常我们都会为广告活动制定一个登录页面 landingpage，所以广告的入口页面只有一个。但访问者来到网站后会有不同的行为，他们会点击不同的链接，访问不同的页面，并且在不同的页面结束对网站的访问。这些都是人为操控很难完成的。虽然现在的某些“智能流量”也能完成2~3次的点击行为。但都是通过预先设定的。所以它们的访问路径和结束页面基本相同。
8、与目标报告相匹配,这也是你在每次的广告活动前最应该做的。就是为流量设定目标。Google Analytics现在升级了目标功能。你可以为流量设定多个目标。通过多个维度来检查流量。目标的完成度是辨别虚假流量的最好方法。
9、单页面刷新分析,单页面刷新是指为了降低跳出率，流量在进入网站的Landingpage页面上刷新的行为。这类流量单从跳出率指标上来看表现很好，但却没有完成转化和购买。此时我们还很难判断这部分流量是否是作弊流量。
10、访客忠诚度分析,访客忠诚度是对一段时间内访客回访频率进行的分析。通常来讲，当一定数量的访问者来到你的网站后，总会有一部分访问者会再次访问的。即使这部分访问者非常少。哪怕只有一两个。这就好像在一个页面中，即使有些链接放在非常隐蔽的位置，也总还是会有人点击的，即使比例非常的少。记得一个真实的教训，我们为客户分析一个wap网站时，发现页面中的一个链接点击量是0。当时想当然的认为这个链接因为提供在线电影，流量和费用都很高，所以没人点击也是正常的。但实际情况却和我们想象的完全不一样。
11、访客重合度分析,访客重合度是指一段时间里排重后的访问者与排重前访问者的比率。
12、页面访问长尾分析,页面访问长尾分析是指访问者的页面浏览广泛程度。按照真实流量的特征，每个访问者的特点，兴趣和习惯都是唯一的。他们会按照各自的目标通过各种方法浏览网站内容。访问者的这些自然和多样的特点可以通过网站中的热门内容和退出页面看出来。如下图所示，这些都是虚假流量无法模拟的。