• Hibernate一级缓存与二级缓存的解析

    缓存是介于物理数据源与应用程序之间，是数据库数据在内存中的存放临时copy的容器，其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高了应用的运行性能。

    1、Hibernate缓存概述

    缓存是介于物理数据源与应用程序之间，是数据库数据在内存中的存放临时copy的容器，其作用是为了减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高了应用的运行性能。Hibernate在进行读取数据的时候，根据缓存机制在相应的缓存中查询，如果在缓存中找到了需要的数据(我们把这称做“缓存命中")，则就直接把命中的数据作为结果加以利用，避免了建立数据库查询的性能损耗。

    2：Hibernate缓存分类

    一级缓存(session):内部缓存

    事务范围：缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期依赖于事务的生命周期，当事务结束时，缓存也就结束生命周期。

    二级缓存(sessionFactory):缓存被应用范围内的所有事务共享。 这些事务有可能是并发访问缓存，因此必须对缓存进行更新。缓存的生命周期依赖于应用的生命周期，应用结束时， 缓存也就结束了生命周期，二级缓存存在于应用范围。集群范围：在集群环境中，缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点，进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性， 缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式，二级缓存也存在与应用范围。

    注意：对大多数应用来说，应该慎重地考虑是否需要使用集群范围的缓存，再加上集群范围还有数据同步的问题，所以应当慎用。多种范围的缓存处理过程持久化层可以提供多种范围的缓存。如果在事务范围的缓存中没有查到相应的数据，还可以到应用范围或集群范围的缓存内查询，如果还是没有查到，那么只有到数据库中查询了。

    缓存应用的范围:修改少，数量在可以接受的范围内

    使用二级缓存的原则:

    ◆数据不会被第三方修改

    ◆同一数据系统经常引用

    ◆数据大小在可接受范围之内

    ◆关键数据或不会被并发更新的数据

    hibernate引入第三方的缓存组件EHCACHE，下面是具体的实现步骤:

    修改hibernate.cfg.xml配置引入ehCache缓存

    1. <hibernate-configuration> 
    2.  
    3.                         <session-factory> 
    4.  
    5.                                 <property name="hibernate.cache.provider_class"> 
    6.  
    7.                                         net.sf.ehcache.hibernate.EhCacheProvider  
    8.  
    9.                                 property> 
    10.  
    11.                                  
    12.  
    13.                                 <property name="hibernate.cache.use_query_cache">trueproperty> 
    14.  
    15.                         session-factory> 
    16.  
    17.                 hibernate-configuration> 
    18.  

    在src根目录下加入ehcache.xml文件，具体内容如下:

    1. <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"> 
    2.  
    3.                 <defaultCache 
    4.  
    5.                             maxElementsInMemory="10000" 
    6.  
    7.                             eternal="false" 
    8.  
    9.                             timeToIdleSeconds="120" 
    10.  
    11.                             timeToLiveSeconds="120" 
    12.  
    13.                             overflowToDisk="true" 
    14.  
    15.                             /> 
    16.  
    17.                 ehcache> 
    18.  

    在映射文件中指定缓存同步策略

    1. <class name="com.tenly.bean.Student"> 
    2.  
    3.                         <cache usage="read-write"> 
    4.  
    5.                         <set name="classroom"> 
    6.  
    7.                                 <cache usage="read-only"> 
    8.  
    9.                         set> 
    10.  
    11.                 class> 
    12.  

    usage属性说明:

    ◆read-only:只读。对于不会发生改变的数据，可使用只读型缓存。

    ◆nonstrict-read-write:不严格可读写缓存。如果应用程序对并发访问下的数据同步要求不是很严格的话，而且数据更新操作频率较低。采用本项，可获得良好的性能。

    ◆read-write 对于经常被读但很少修改的数据，可以采用这种隔离类型，因为它可以防止脏读这类的并发问题.

    ◆transactional（事物型）在Hibernate中，事务型缓存必须运行在JTA事务环境中。在测试query时，说明其将用二级缓存

    1. query.setCacheable(true); 

    3、释放缓存:

    一级缓存的释放

    Session.evict(XXX) 将某个特定的对象从内部缓存中清除，上述的XXX 为对象的实例名。使用此方法有两种适用情形，需要及时释放对象占用的内存维持系统的稳定性是不希望当前Session继续运用此对象的状态变化来同步更新数据库。Session.clear()清除所有的一级缓存

    二级缓存的释放

    SessionFacatoyr.evict(XXX) 将某个特定的对象从内部缓存中清除，上述的XXX 为对象的实例名。使用此方法有两种适用情形，需要及时释放对象占用的内存维持系统的稳定性是不希望当前Session继续运用此对象的状态变化来同步更新数据库。SessionFactory.clear()清除所有的二级缓存

    4、查询缓存：

    二级缓存策略的一般过程：

    Hibernate进行条件查询的时候，总是发出一条select * from XXX where …（XXX为 表名，类似的语句下文统称Select SQL）这样的SQL语句查询数据库，一次获得所有的符合条件的数据对象。把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。当Hibernate根据ID访问数据对象的时候，首先从内部缓存中查找，如果在内部缓存中查不到就配置二级缓存，从二级缓存中查；如果还查不到，再查询数据库，把结果按照ID放入到缓存。添加数据、删除、更新操作时，同时更新二级缓存。这就是Hibernate做批处理的时候效率不高的原因，原来是要维护二级缓存消耗大量时间的缘故。

    条件查询的处理过程：

    第一次查找age>20的所有学生信息，然后纳入二级缓存。第二次我们的查询条件变了，查找age>15的所有学生信息，显然第一次查询的结果完全满足第二次查询的条件，但并不是满足条件的全部数据。这样的话，我们就要再做一次查询得到全部数据才行。如果我们执行的是相同的条件语句，Hibernate引入Query Cache的。

    查询缓存策略的一般过程：

    完全相同的Select SQL重复执行。重复执行期间，Query Key对应的数据表不能有数据变动（比如添、删、改操作）

    启用Query Cache，我们需要在hibernate.cfg.xml中进行配置，参考配置如下（只列出核心配置项）：

    1. <hibernate-configuration> 
    2.  
    3.                                         <session-factory> 
    4.  
    5.                                                 <property name="hibernate.cache.user_query_cache">trueproperty> 
    6.  
    7.                                         session-factory> 
    8.  
    9.                                 hibernate-configuration> 
    10.  

    在查询执行之前，将Query.Cacheable设置为true,而且每次都应该这样。比如:

    1. Query query=session.createQuery(hql).setInteger(0.15);  
    2.  
    3.                                 query.setCacheable(true);  
    4.  

    　　在默认情况下，Hibernate会使用EHCache作为二级缓存组件。但是，可以通过设置 hibernate.cache.provider_class属性，指定其他的缓存策略，该缓存策略必须实现 org.hibernate.cache.CacheProvider接口。

      　　通过实现org.hibernate.cache.CacheProvider接口可以提供对不同二级缓存组件的支持。

      Hibernate内置支持的二级缓存组件如表14.1所示。

    表14.1    Hibernate所支持的二级缓存组件

    组件

    Provider类

    类型

    集群

    查询缓存

    Hashtable

    org.hibernate.cache.HashtableCacheProvider

    内存

    不支持

    支持

    EHCache

    org.hibernate.cache.EhCacheProvider

    内存，硬盘

    最新支持

    支持

    OSCache

    org.hibernate.cache.OSCacheProvider

    内存，硬盘

    不支持

    支持

    SwarmCache

    org.hibernate.cache.SwarmCacheProvider

    集群

    支持

    不支持

    JBoss TreeCache

    org.hibernate.cache.TreeCacheProvider

    集群

    支持

    支持

        Hibernate已经不再提供对JCS（Java Caching System）组件的支持了。
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  • 原文地址：https://www.cnblogs.com/zhishan/p/3045229.html
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