项目中使用到了mongdb，在小数据量时，和关系型数据库一样，看不出任何问题。当数据的操作变的频繁，如对10万级的数据表连续进行查询操作，mongdb会变的非常缓慢。
到底是什么原因呢？
这是spring版本的mongdb操作，spring的MongoTemplate只是对源生方法的一些封装，如果spring环境下有这些问题，直接使用源生方法进行的数据操作也会产生同样的问题。
下面是我的优化过程：
1.建立索引，索引对mongdb的查询速度影响非常大，mongdb索引建立的方法网上有很多，我这里举一个实际的例子：
有个数据表叫Student,该表中name、age属性被用作查询条件，其中name被使用的频率非常大，age在特定的地方会和name同时作为查询条件，age几乎不会单独作为查询条件。
索引建立过程如下：
db.Student.ensureIndex({ "name" : 1, "age" : -1 },{ "name" : "name_age_index" });
如果使用MongoVUE客户端软件的话，直接添加索引输入：{ "name" : 1, "age" : -1 }即可。
最后记得建立索引后不要随便drop表。
2.优化代码，方法使用不当会显著影响mongdb性能，这里我列举一下我的使用经验：
a.单纯的更新数据操作使用 mongoTemplate.updateFirst() 或者mongoTemplate.updateMulti()代替mongoTemplate.findAndModify()；
b.单纯的新增数据操作使用 mongoTemplate.insert()代替 mongoTemplate.save();
c.查询1条数据使用 mongoTemplate.findOne()代替 mongoTemplate.find()后遍历数据;
d.查询数据时注意数据量，如果使用mongoTemplate.find()的结果集过大，如10万100万，则数据会积压在内存中，这是非常危险的，尽量使用limit方法限制条数。
3.谨慎选择是否使用mongdb,在我们的项目使用过程中，确确实实的发现一些问题。选择使用Mongodb使要考虑服务器配置，因为Mongodb对内存是无限贪婪的，如果只有2G内存的服务器，还要运行其他服务等，部署Mongodb的话处理小数据量还是可以的，进行大量的数据处理是不适合的。在我看来使用NOSQL就是可以花最少的钱处理更多的数据量，并且对数据的安全性不是非常看重的情况，比如允许数据丢失，或者无法处理事务等情况。如果对数据安全性要求较高的情形下，建议慎重考虑。