case具有两种格式。简单case函数和case搜索函数，也就是说既能实现多条件分析，又能实现语句搜索。点滴
---简单的case函数，即多条件分析
case sex
when '1' then '男'
when '0' then '女'
else '其他'
end
---case 查询功能
case
when sex='1' then '男'
when sex='0' then '女'
else '其他'
end
这两种方式，可以实现相同的功能。简单的case函数的写法相对简单，但是和case搜索函数相比较，功能会有限制，比如不能写表达式。
还有一个需要注意的问题，case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的case部分将会被自动忽略。
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类'
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类'
ELSE'其他' END
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析。
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key)
| 国家（country） | 人口（population） |
| 中国 | 600 |
| 美国 | 100 |
| 加拿大 | 100 |
| 英国 | 200 |
| 法国 | 300 |
| 日本 | 250 |
| 德国 | 200 |
| 墨西哥 | 50 |
| 印度 | 250 |
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果。
| 洲 | 人口 |
| 亚洲 | 1100 |
| 北美洲 | 250 |
| 其他 | 700 |
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲的code的view,是一种解决方法，但是这样很难动态的改变统计方式，就是说不灵活。
我们使用case函数，SQL代码如下：
select sum(population),
case when country='中国' then '亚洲'
when country='美国' then '美洲'
when country=加拿大' then '美洲'
else '其他'
end
from table_1
group by case
when country='中国' then '亚洲'
when country='美国' then '美洲'
when country=加拿大' then '美洲'
else '其他'
end
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下；
SELECT
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END salary_class,
COUNT(*)
FROM Table_A
GROUP BY
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1'
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2'
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3'
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4'
ELSE NULL END;
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组。
有如下数据
| 国家（country） | 性别（sex） | 人口（population） |
| 中国 | 1 | 340 |
| 中国 | 2 | 260 |
| 美国 | 1 | 45 |
| 美国 | 2 | 55 |
| 加拿大 | 1 | 51 |
| 加拿大 | 2 | 49 |
| 英国 | 1 | 40 |
| 英国 | 2 | 60 |
按照国家和性别进行分组，得出结果如下
| 国家 | 男 | 女 |
| 中国 | 340 | 260 |
| 美国 | 45 | 55 |
| 加拿大 | 51 | 49 |
| 英国 | 40 | 60 |
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长。
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子
SELECT country, SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN population ELSE 0 END), --男性人口 SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN population ELSE 0 END) --女性人口 FROM Table_A GROUP BY country;
三，在Check中使用Case函数。
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check。
下面我们来举个例子 公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于1000块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( CASE WHEN sex = '2' THEN CASE WHEN salary > 1000 THEN 1 ELSE 0 END ELSE 1 END = 1 )
如果单纯使用Check，如下所示
CONSTRAINT check_salary CHECK ( sex = '2' AND salary > 1000 )
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了。我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大。
四，根据条件有选择的UPDATE。
例，有如下更新条件
- 工资5000以上的职员，工资减少10%
- 工资在2000到4600之间的职员，工资增加15%
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示
--条件1 UPDATE Personnel SET salary = salary * 0.9 WHERE salary >= 5000; --条件2 UPDATE Personnel SET salary = salary * 1.15 WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600;
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资5000块。首先，按照条件1，工资减少10%，变成工资4500。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是4500在2000到4600的范围之内， 需增加15%，最后这个人的工资结果是5175,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资4600的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下:
UPDATE Personnel SET salary = CASE WHEN salary >= 5000 THEN salary * 0.9 WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 THEN salary * 1.15 ELSE salary END;
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方。
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活。 一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了。
| p_key | col_1 | col_2 |
| a | 1 | 张三 |
| b | 2 | 李四 |
| c | 3 | 王五 |
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下
UPDATE SomeTable SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' THEN 'b' WHEN p_key = 'b' THEN 'a' ELSE p_key END WHERE p_key IN ('a', 'b');
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当。
五，两个表数据是否一致的检查。
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而 实现更多的功能。
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到， 返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'。 要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句
--使用IN的时候 SELECT keyCol, CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label FROM tbl_A; --使用EXISTS的时候 SELECT keyCol, CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) THEN 'Matched' ELSE 'Unmatched' END Label FROM tbl_A;
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况。
六，在Case函数中使用合计函数
假设有下面一个表
| 学号(std_id) | 课程ID(class_id) | 课程名(class_name) | 主修flag（main_class_flg) |
| 100 | 1 | 经济学 | Y |
| 100 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 2 | 历史学 | N |
| 200 | 3 | 考古学 | Y |
| 200 | 4 | 计算机 | N |
| 300 | 4 | 计算机 | N |
| 400 | 5 | 化学 | N |
| 500 | 6 | 数学 | N |
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入 Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含)。
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询
- 只选修一门课程的人，返回那门课程的ID
- 选修多门课程的人，返回所选的主课程ID
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询。 条件1
--条件1：只选择了一门课程的学生 SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id HAVING COUNT(*) = 1;
执行结果1
STD_ID MAIN_class
------ ----------
300 4
400 5
500 6
条件2
--条件2：选择多门课程的学生 SELECT std_id, class_id AS main_class FROM Studentclass WHERE main_class_flg = 'Y' ;
执行结果2
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示
SELECT std_id, CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况 THEN MAX(class_id) ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' THEN class_id ELSE NULL END ) END AS main_class FROM Studentclass GROUP BY std_id;
运行结果
STD_ID MAIN_class
------ ----------
100 1
200 3
300 4
400 5
500 6
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度。
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误
CASE col_1 WHEN 1 THEN 'Right' WHEN NULL THEN 'Wrong' END
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL。