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郑昀 |
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Meme 热点 引爆点 techmeme |
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2005年9月，techmeme 的前身memeOrandum横空出世，在当时北美也算是刮起了一阵旋风，大家把它和slashdot、digg这些成名站点相提并论，并提出了slashdot效应类似的memeOrandum效应。
techmeme这款由Gabe Rivera主导的热点计算引擎，对由他自己定义的blog列表进行实时监测，通过追寻blog、新闻媒体的url链接来挖掘blogger之间的对话线索，并以对话的形式展现在首页上，成为一个非常有效的内容过滤器，Tells us what's hot and what's not。
这种链接挖掘热点的算法在中国并不适用，原因很简单：
中国博客很少在博文正文里嵌入URL链接。
同样原因，Google的PageRank算法在博客上也发挥不了太大价值。
实际上，从2006年下半年开始，我们一直都在秘密研发Content Engine(内容引擎)，其中“热点自动发现(hot point)”就涵盖了techmeme的方向。
转眼进入2007年，最近媒体上屡屡提及techmeme。
如
如经济观察报2007年6月出版的CEO经观商业评论刊载了《网络社区这些年》，其中说道“在第一轮互联网泡沫破灭之后，Slashdot的影响力开始逐渐变弱。近年来，新兴的Techmeme开始取代前者的地位。”
曾经获评为Microsoft十大最热Blogger的Alex Barnett也于
引子
2006年1月，我撰写并发布了《MemeEngine讨论集一、二、三》(点击此处下载完整PDF文档)。当时也注意到有几个人在媒体上宣布说要复制techmeme，但随后便没有了下文。也许正是因为techmeme的链接分析算法根本无法搬到中国来。
一直在路上
2006年3月，我开始寻找符合中国特色的meme engine之路，很快发现只有文本挖掘算法才能做这件事情。
博客内容的文本挖掘，在中国还有一个大问题要解决。博客比新闻要复杂得多得多：
l 文字风格：博客风格迥异，往往不按牌理出牌，天马行空，远远比规范书写的新闻要难分析。
l 涉及的范围：博客什么都谈论，大到国家大事，小到个人情感，甚至流水帐。
l 信息源分散：国内大大小小数百家BSP，数以百万计个博客发布文章，很难在第一时间收集起来并迅速展开大规模计算。
2006年9月，我和中科院软件所的张俊林张博士等一起创建了玩聚网，瞄准信息过滤器和人过滤器的未来大方向。
2006年10月，张博士推出了“热点自动发现”算法。但这时候，算法还不太成熟，在非事件驱动、非新闻驱动的分类中表现不佳，比如：互联网、两性，在新闻驱动的明星、社会表现则不错。这种情况下还不能对外开放。
在我们为了内容引擎而研发了“主题聚类聚合”“话题时间脉络”算法之后， 又回过头来重新优化了热点自动发现算法。这次的精度就上升到了一个新高度，真正可以做到：
从爬虫抓取到输出各个领域的热点，整个流程不用任何人工、不用编辑审核就能直接放出来给普通用户看。
玩聚，一直在路上，朝着成为中国的 techmeme 并超越techmeme进一步成为网络用户的信息过滤器 稳步前进。玩聚，还要把更多的力量投入到针对互联网用户个性化过滤、追踪需求上。
郑昀