像Last.Fm去战斗，电台式的阅读体验？
郑昀 20070928
很享受Last.fm式的音乐流动方式。文字阅读(思考型博文、杂文、时评、短篇小说等)有没有可能象last.fm一样去战斗呢？
我通常是选择一个艺术家而不是标签作为起始源。
输入一个歌手或者音乐家的名称，Last.FM就会寻找相同的风格或者类型的音乐家或歌手的作品作为Radio的音乐源头。last.fm没有分析歌曲的所谓基因，包括曲调、节奏、配器等。
Last.FM成功找到了和Pandora的差异性，从另一个角度把握到了音乐的基因。
Pandora，4年40个音乐家，每首歌400个基因的分析，如此积累，谁与匹敌。
last.fm走了社区化的道路，以艺术家的相似性而不是歌曲的相似性作为冷启动，利用文字提示充分调动起用户的参与感，主动打标签归类派别。从而让后来者可以享受群众性智慧的音乐基因。
其实，Pandora、Last.fm之前并不是没有音乐紧密或松散相关的推荐，无非就是榜单和归类嘛，但如此便捷自如地专注演绎，凸显了专注的威力。
音乐可以如此无止境地欣赏。文章呢？
现阶段的文章阅读，IT互联网里大家要么是通过RSS阅读器，比如抓虾鲜果GR，要么是通过人工编辑挑选组合的文章，比如donews新浪科技cnBeta，要么根据好友主动分享，比如GoogleReaderSharedItems鲜果分享del.ici.ous抓虾收藏。
豆瓣九点有点last.fm的意境了。但似乎由于互动人数过少，从而没有体现出应有的价值。
首先，人们是否有这个发散性地阅读最近最新的精彩文章的需求呢？
我认为是有的。其实这也是潜水者去高品质细分社区的源动力。
这也是豆瓣九点所力图满足但还没有完全挖掘出来的需求。
老曹在9月也反弹“事实上，我真的不太关心别人在做什么，甚至我不关心谁订阅了我的博客！我只关心，我怎么能看到我喜欢的文章，找到我感兴趣的feed。”你可以认为在阅读自己订阅的Feed的需求被广泛满足之后，衍生出的两个深层次需求，一个是发现我可能喜欢的文章，一个是发现我可能喜欢的信息源。
其次，如何安排这个阅读体验？
如果还是象GooglReader等阅读器一样按照信息源阅读，就完全不是last.fm的品味了，更像是有目的无意识地被信息发布者牵着鼻子走，而并非闲庭信步地享受纯粹阅读的乐趣。
我们之所以喜欢杂志媒体喜欢last.fm，一个不可忽视的原因就是，不可预知的阅读/欣赏体验，充满期待。
再次，文章有何基因可以被自动安排成每个用户不尽相同的发散阅读列表？
这可是关键。
无非几种：
标签：象last.fm一样站内的还行，如果收集自全网的就非常不靠谱了，也许下一代语义网可以解决；
人类行为：还是收集群众性智慧比较靠谱。
以上手段可以综合使用。
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