本次Python学习所有操作均以Mac环境为主。
一、安装Python
目前，Python有两个版本，一个是2.x版，一个是3.x版，这两个版本是不兼容的。由于3.x版越来越普及，这里将以最新的Python 3.x版本为基础。
如果Mac系统是OS X>=10.9，那么系统自带的Python版本是2.7。要安装最新的Python 3.x版本，可以通过Homebrew安装，执行以下命令：
brew install python3
在命令行输入 python , 进入到Python交互模式, 输入 exit() 可退出交互模式
此时会发现使用的python还是2.7版本，并没有被覆盖，可以参考https://www.jb51.net/article/116470.htm 进行配置，配置完成后输入python3
python帮助文档：
https://docs.python.org/3.6/tutorial/index.html
https://docs.python.org/3.6/index.html
中文帮助文档
二、变量
如何声明一个变量，直接 变量名 = 值
test = 123 print(test)
其他声明方式：
# 连续赋值声明 a = b = c = d = 123 print(c) # 多个变量多个值，使用 ， 隔开 a,b,c = 1,2,3 print(a)
变量的三要素：变量名、变量值、 变量的类型。
变量在使用前都必须先赋值，然后才能使用。
在Python中，变量名必须以字母或下划线字符开头，可以包含字母、数字和下划线。大写字母和小写字母都是允许的。
使用 del 方法，可以删除某个声明过的变量，如需删除多个变量，可用 ， 分隔
t = 'asdasd' del t print(t) # 报错 t是未声明变量
变量的作用域：
python变量的作用域一共分为四种：局部作用域（Local） 闭包函数外的函数中（Enclosing） 全局作用域（Global） 内建作用域（Built-in）
在函数体内定义的变量，在外部无法访问。 要在一个函数体内改变某个全局变量，需要使用 global 声明
定义在if 语句、for循环 和 while循环 中的变量，并且这些变量不是定义在函数体内的，变量默认为全局变量
三、运算符
Python运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符
算术运算符： +（加） -(减) *(乘) /(除) %（取余） //(向下取整) ** （次方）
x = 5 y = 3 a = 4 b = 2 print(x + y) #结果为 7 print(x - y) #结果为2 print(x * y) #结果为15 print(x / y) #结果为1.6666666666666667 不同的机器浮点数的结果可能不同 print(x // y) #向下去整结果为1 print(x % y) #两数相除取余结果为2 print(x**y) #5的3次幂结果为125 print(a / b) #结果为浮点数2.0 print(a % b)#取余结果为0 print(a // b)#取整结果为2
关系运算符： ==（等于） != (不等于) > (大于) < (小于) >=（大于等于）<= (小于等于)
a = 4 b = 2 c = 2 print(a == b) #False print(a != b) #True print(a > b) #True print(a < b) #False print(a >= b) #True print(c <= b) #True
逻辑运算符：and (并且) or (或者) not (非)
a = 4 b = 2 c = 0 print(a>b and b>c) #a>b为True继续计算b>c，b>c也为True则结果为True print(a>b and b<c)#a>b为True继续计算c<b，b>c结果为False则结果为False print(a>b or c<b) #a>b为True则不继续计算c<b，结果为True print(not c<b) #c<b为True not True结果为False print(not a<b) #a<b为False not Flase结果为True
三、数据类型
Python3 中有六个标准的数据类型：Number（数字） String（字符串） List (列表) Tuple (元组) Set (集合) Dictionary (字典)
我们可以使用内置的 type() 函数来查询变量的数据类型
Numberl类型包含 int (整数类型) float (浮点数) bool (布尔类) complex (复数）
bool (布尔类) 是int 的子类，也就是继承了int类型，所以它可以跟进行运算，会默认转为 1 或者 0
print(True + 1) # 输出 2 print(True + 0.1) # 输出 1.1 print(False + 1) # 输出 1
complexf 复数 ， 复数 具有实部和虚部两个部分，虚数 是 -1 的平方根的倍数，复数的虚部被表示为 j ，如 c=3.0+1.2j 则c为复数
c = 3 + 1j print(c) #(3+1j) print(c.real) #输出c的实部 3.0 print(c.imag) #输出c的虚部 1.0
在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
String类型 用单引号或者双引号括起来
字符串的拼接使用 + ；字符串的拼接必须两个都是字符串；可使用str() 进行类型转换
a = 'hello' b = 'world' c = 123 print(a + b + str(c)) # helloworld123
重复输出同一个字符，使用 *n , n表示重复的次数; 例如重复输出3次 str*3
字符串的截取使用 变量[头下标 : 尾下标] 如果尾下标是负数，表示从末尾的开始位置，比如-1 为倒数第1个字符结束。如果尾下标不写，默认截取到最后一位
a = 'hello' b = 'world' print(a[0]) # h print(a[0:3]) # hel
Python 使用反斜杠()转义特殊字符，如果你不想让反斜杠发生转义，可以在字符串前面添加一个 r，表示原始字符串：
print(r'hello world') # hello world
Python 字符串输出可以使用连续三个单引号、连续三个双引号 、 符表续行， 也就是完全输出书写的格式（空格全部保留）
print(""" 我是一个程序员 我刚开始学习python""") print('''这是一个 断句''') print('这是一个 断句')
strip() 方法 : 去掉字符串首尾指定的字符
find() 方法： 返回查找字符串中指定字符的下标
rfind() 方法： 从右边开始查找，返回查找字符串中指定字符的下标
replace() 方法： 字符串替换
str1 = ' 两边有空格 ' print(str1.strip())
str1 = '123456789' print(str1.find('5')) # 4
List 列表类型 有序排列的一组数据集合，可用下标索取，如 [1,2,3,4,5,6]
和字符串一样，列表可以连接、重复和被索引和截取，列表的下标是从0 开始的
列表的拼接使用 + 号
a = [1,2,3] b = [4,5,6] print(a + b) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
重复输出一个列表，使用 变量名*n , n表示输出的次数
a = [1,2,3] print(a * 3) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
列表的截取使用 变量[头下标 : 尾下标] 含头不含尾 如果尾下标是负数，表示截取倒数第n个。
a = [0,1,2,3,4,5,6] print(a[0:-5]) # [0, 1] print(a[2:3]) # [2]
关于list的方法：
list.append() : 把一个元素添加到列表的尾部
list.extend() : 把一个列表合并到另一个列表中
list.insert(i , v) : 在列表指定位置插入某个元素，i 表示下标位置
list.remove(x) ： 删除列表中值为 x 的第一个元素，不删除后面重复的值，如果没有该元素，返回一个错误
list.pop(i) : 删除列表指定位置的某个元素，如果没有传入下标索引，那么默认删除最后一个元素
list.clear() : 清除某个列表所有的值，变为空列表，相当于 del a[:]
list.index(x) ： 返回列表中第一个值为 x 的元素的下标值，如果没有匹配的元素则返回一个错误
list.count(x) ： 返回x 在列表中出现的次数
list.sort() : 将一个列表进行正序排序， 列表内的元素必须是统一类型
list.reverse() : 将一个列表进行倒序， 列表内的元素必须是统一类型
list.copy() : 返回一个列表的浅复制，等于 a[:]
将一个列表转换为队列 deque 模块
from collections import deque # 从 collections 包引入 deque 模块 list1 = [1,2,3,4,5] newList = deque(list1) print(newList) # deque([1, 2, 3, 4, 5]) newList.append(6) print(newList) newList.pop() print(newList)
列表的推导式：
list1 = [2,3,4,5] list2 = [34,56,78,90] list3 = [' 这 ', ' 是 ', ' 带 ', ' 空 ', ' 格 '] # 获得一个列表为list1 每个元素的平方 print([x**2 for x in list1]) # [4, 9, 16, 25] # 获得一个列表为list1 每个小于4的元素的平方 print([x**2 for x in list1 if x < 4]) # [4, 9] # 获得一个列表为list1 每个元素的平方，并每个元素独立为一个列表 即二维列表 print([[x**2] for x in list1]) # [[4], [9], [16], [25]] # 获得一个列表为 list1每一项分别与list2每一项相加的值 print([x+y for x in list1 for y in list2]) # [36, 58, 80, 92, 37, 59, 81, 93, 38, 60, 82, 94, 39, 61, 83, 95] # 去掉列表每一项的空格 print([x.strip() for x in list3]) #['这', '是', '带', '空', '格']
Set 集合类型 是一组无序并且不重复的数据，作为一个无序的集合，set不记录元素位置或者插入点。 不存在下标， 如 {1, 2, 3, 4, 5}
如何创建一个集合，可以直接 变量名 = {值，值，... } , 或者使用 set() 方法 ；
一个合集被创建后，会自动去重
一个集合的内部数据位置是随机的, 同个集合每次调用时内部数据的位置都会改变
创建一个空的集合，必须使用 set() 方法 , 因为 变量名 = {} 表示的是一个空的字典
a = {11, 2, 3, 4}
b = set("abcdef") # {'e', 'd', 'a', 'c', 'b', 'f'}
可以使用 in 或者 not in 来判断集合中是否存在某个元素 ，返回布尔值
a = {11, 2, 3, 4}
b = set("abcdef")
print(2 in b) # False
print(7 not in a) # True
集合的运算有 差集（-）、并集（|）、交集（&）、对称差集 （^）
差集： a - b 结果等于 如果a合集中某个元素也存在于b合集中，则删除重复的元素， 即把a合集去掉 与b合集重复的元素； 等价于 difference() 方法
a = {1,2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
print(a - b) # {1, 2}
print(b.difference(a)) # {5, 6}
并集 ： a | b 结果等于a合集与b合集进行合并； 等价于 union() 方法
a = {1,2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
print(a | b) # {1, 2, 3, 4, 5, 6}
交集： a & b 结果等于获得同时存在于a合集与b合集的元素；等价于 intersection() 方法
a = {1,2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
print(a & b) # {3, 4}
对称差集： a ^ b 结果等于a合集与b合集进行合并，并去掉双方都存在的值；等价于 symmetric_difference() 方法
a = {1,2, 3, 4}
b = {3, 4, 5, 6}
print(a ^ b) # {1, 2, 5, 6}
关于集合的内置函数：
add() 方法： 往set集合中添加一个元素, 注意添加的元素不能为列表或者集合
a = {1,2, 3}
a.add("[123]")
print(a) # {1, 2, 3, '[123]'}
update() 方法： 往set集合中添加多个元素 添加的元素为列表或者集合，不能只添加一个元素
a = {1,2,3}
a.update(["564", 'a'])
print(a) # {1, 2, 3, 'a', '564'}
clear() 方法： 清空一个集合所有元素
a = {1,2,3}
a.clear()
print(a) # set()
copy() 方法： 复制一个集合
a = set('as132456') b = a.copy() print(b) # {'s', 'a', '4', '5', '2', '6', '1', '3'}
remove() 方法： 删除集合中某个指定元素，若删除目标不存在，则会报错
discard() 方法： 删除集合中某个指定元素，不存在也不会报错
a = set('123') a.remove('1') print(a) # {'2', '3'}
pop() 方法： 获得当前集合中的第一个元素
a={1,2,3,4,5,6}
print(a.pop()) # 1
len() 方法： 返回当前集合中的元素个数， 也可写成 a.__len__()
a={1,2,3,4,5,6}
print(a.__len__()) # 6
print(len(a)) # 6
frozenset()方法： 返回一个冻结的集合，所谓的冻结就是这个集合不能添加或者删除任何元素。该方法的参数必须是一个可迭代的对象，比如列表、集合、元组、字典等
a={1,2,3,4,5,6}
frozenset(a)
print(frozenset(a)) # frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
Tuple 元组类型 跟列表类型类似，不同之处在于元组的元素不能进行修改；用（）表示。如 a = (1,2,23,4,('a','b'))
创建一个空的元组，使用 变量名 = () ; 当元组只有一个元素时，需要保留 ， 号作为元组的类型区分，如 a = (1 , )
元组中的元素类型可以不同，元素的值也可以是另一个元组，实现元组的嵌套。
访问元组内的元素，使用 元组名[下标值]
元组的截取 使用 元组名[头下标 ：尾下标]
元组中的元素值是不允许改变的，不过我们可以对一个元组进行拼接 元组a + 元组b
元组的内置函数：
1、len(tuple)：计算元组元素个数。
2、max(tuple)：返回元组中元素最大值。 要求元组内的元素是同个类型
3、min(tuple)：返回元组中元素最小值。 要求元组内的元素是同个类型
4、tuple(seq)：将列表转换为元组。
a = (1,2,23,4,('a','b')) print(len(a)) # 5 print(a[1:-1]) # (2, 23, 4)
dict 字典类型 如 dict1 = {'name': '小明', 'ega': 14}
字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象，键必须是唯一的，但值则不必，值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
访问一个字典内部的值，使用 value = 字典名[key]
往字典里面添加一个新的值或者改变一个值， 使用 字典名[key] = value
删除一个字典中某对键值，有三种方法：del 字典名[key] 字典名.pop(key) 字典名.popitem()
dict1 = {'name': '小明', 'ega': 14}
del dict1['ega']
print(dict1) # {'name': '小明'}
dict1 = {'name': '小明', 'ega': 14}
dict1.pop('ega')
print(dict1) # {'name': '小明'}
dict1 = {'name': '小明', 'ega': 14}
dict1.popitem() # 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)。
print(dict1) # {'name': '小明'}
关于dict字典的方法：
字典名.pop(key) ： 删除字典对应的某对键值
字典名.popitem()： 随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)
字典名.clear() : 清空一个字典
字典名.update(字典名)： 合并两个字典
字典名.keys() : 获得一个字典所有的键值，返回list 格式
字典名.values() : 获得一个字典所有的值，返回list格式
len(字典名)： 获得一个字典的键值个数
str(字典名)： 将一个字典转为字符串
dict2 = dict1.copy() : 复制一个字典
key in 字典名：如果键在字典dict里返回true，否则返回false
可更改（mutable）与不可更改（immutable）对象 ：
在python中，strings 、tuples、numbers 是不可更改的对象； 而 list 、dict 等则是可以修改的对象
python中的可哈希和不可改变性：
通过help() 方法，包含 __hash__(self, /) 方法的为可哈希对象；
python中所有不可更改的对象都为可哈希对象，如string、tuple、frozenset()
四、条件控制语句
if 判断 if -- elif -- else
python 的 if 判断语句不存在（）以及 { } 符号，主要以缩进符的不同区分代码块
#encoding=utf-8 score = input('请输入分数：') if int(score) >= 90: print('优秀') elif int(score) < 90 and int(score) >= 80: print('良好') else: print('一般')
while 循环语句 while -- else 当循环条件不成立的时候执行else
test = 1 while(test < 100): print('循环输出'+ str(test)) test += 1 else: print('循环结束')
for 循环语句 for key in arrar--else else 语句只在for循环正常退出时执行，被强制退出的情况下不执行； 主要用于遍历，除了Number类型，几乎都够使用变量；
list1 = ['小明','小洁','小梦'] for vaule in list1: print(vaule) # 依次输出 小明 小洁 小梦 else: print('循环正常结束') dict1 = {'name':'小明','ega':18, 'height': 100} for key in dict1: print(key) # 依次输出 name ega height for value in dict1.values(): print(value) # 依次输出 小明 18 100
enumerate() 方法: 循环的同时获得下标值
list1 = ['小明','小洁','小梦'] for key, vaule in enumerate(list1): print(key, vaule) # 依次输出 0 小明 1 小洁 2 小梦 else: print('循环正常结束') dict1 = {'name':'小明','ega':18, 'height': 100} for key, value in enumerate(dict1): print(key, value) # 依次输出 0 name 1 ega 2 height
range(a, b, c) 方法： 返回一个数字范围的队列，可传三个参数： a表示序列开始的值，b表示序列结束的值（结束值不包含b）, c表示迭代的值（c的值也可以是负数）。 当只传一个参数的时候，a默认为0，c默认为1
for t in range(10): print(t) # 依次输出 0 ~ 9 for n in range(2,10, 1): print(n) # 依次输出 2 ~ 9 for i in range(5,1, -1): print(i) # 依次输出 5 ~ 2
zip() 方法： 配合for 循环使用可同时遍历多个列表
list1 = [2,3,4,5] list2 = [34,56,78,90] for a,b in zip(list1, list2): print(a, b) # 2 34 # 3 56 # 4 78 # 5 90
五、函数 使用 def 创建
pythons使用def 创建一个函数，使用缩进符区分代码块，不存在 {} , 一定要加上 （）
使用return 返回函数内某个值，默认返回None
def test(): print('这是函数逻辑') test()
关于传参：
声明函数时可设置默认参数，默认参数必须写在后面
调用函数并进行传参时，如果使用关键字传参时，可以不按照参数顺序，关键字必须跟形参一致
不定长参数 ，格式为 *变量名， 表示不确定几个参数，它是一个Tuple元组类型 。 在函数内部可以按照传入的顺序进行遍历使用；
def test(name, ega, height = 185): print(str(ega) + '岁的'+ name + '今年身高' + str(height) ) test('小米', 18, 180) # 18岁的小米今年身高180 test(ega = 12, height= 160, name='小洁') #12岁的小洁今年身高160
def test(*v): print(v) # ('小洁', 18, 175) test('小洁', 18, 175)
匿名函数 lambda 用表达式的方式表示一个函数 书写格式为 函数名 = lambda 参数：执行逻辑 , 如果执行的逻辑是计算，会默认 return 计算结果
所谓匿名函数，指的是不再使用 def 语句来定义一个函数
lambda声明的函数传参方式跟 def 定义的函数一致；
test = lambda : print('这是执行逻辑') test2 = lambda value: print(value) test3 = lambda a,b,c: a + b + c test() test2('这是执行逻辑') print(test3(1,2,3)) # 6 默认return
关于函数中的变量：
在函数内部声明的变量，为局部变量，函数外部无法调用。
当函数内的局部变量和全局变量同名时，会默认访问局部变量
函数内部可以调用全局变量，当需要改变全局变量的值时，需要用 global 声明该变量为全局变量
sum = 100 def test(): global sum sum = sum + 1 print(sum) test() # 101
一个函数return出另一个函数，称为闭包；在函数闭包中，当需要改变外层函数变量的值时，需要使用 nonlocal 声明该变量为外层函数变量
def test(): num = 1 def out(): nonlocal num num = num + 1 return num return out print(test()()) # 2
函数的参数传递：
不可变类型：如整数、字符串、元组等作为参数传递时，例如fun(a) ，传递的只是a的值，没有影响a 对象本身。如果在 fun(a) 内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身的值
可变类型： 如列表、字典作为参数传递时，例如 fun(list) , 则是将 list 真正传过去， 在fun(list) 内部修改 list 的值， 外部的 list 也会跟着改变。
六、Python的输入和输出
input() 方法： 表示从键盘接收用户输入的一段文本
str1 = input() print(str1)
python 的输入除了转换为字符串进行拼接外，还支持特定字符替换：
%s 表示一个字符串, 支持保留空格， 格式为 %位数s ，默认为左边空格，如果位数是负数，那么默认为右侧空格；
%d 表示一个数字, 支持保留空格， 格式为 %位数d ; ，默认为左边空格，如果位数是负数，那么默认为右侧空格；
%f 表示一个浮点数 支持四舍五入，写法为 %.位数f ; 如保留两位小数位 %2.f
name = '小米' age = 18.8 print('我的名字叫%4s,我今年%-8d岁'%(name,age)) # 我的名字叫 小米,我今年18 岁
format() 方法： 在python的输入中进行字符替换，推荐写法：
保留n位小数，使用 : . nf ；
保留n个空格，使用 : n ； 分别使用 > < ^ 表示左对齐、右对齐、居中
name = '小米' age = 18.888 print('我的名字叫{0:^8},我今年{1:8}岁'.format(name,age)) # 我的名字叫 小米 ,我今年 18.888岁 print('我的名字叫{name},我今年{age:.2f}岁'.format(name=name,age=age)) # 我的名字叫小米,我今年18.89岁
输出格式的转换：
八进制 ： :o 十进制 ： :d
二进制 ： :b 十六进制 ： :x 按3位数分隔 ： :,
test = 1234657898 print('这是八进制：{:o}'.format(test)) # 这是八进制：15 print('这是八进制：{:b}'.format(test)) # 这是二进制：1101 print(' 按3位分隔：{:,}'.format(test)) # 按3位分隔：1,234,657,898
srt() 方法 和 repr() 方法的区别：
str() 转换输出的字符是给用户看的 ， 遇到/n 的时候会进行转译
repr() 转换输出的字符是给解释器看的， 照常输出，不支持转译
七、关于模块
系统模块：
使用import方法导入python的内置模块，导入多个模块可用 逗号 分隔
单独导入某个模块内的某个方法， 格式为 from 模块 import 方法名
查看某个模块下所有的方法，使用 dir() 方法
import math from math import sqrt print(dir(math))
常用的系统模块：
sys 模块：
import sys print(sys.argv) print(sys.path)
os 模块/ math 模块
math.ceil(a) : 求出不小于a的最小整数
math.floor(a) : 求出不大于a的最大整数
import math print(math.ceil(12.34)) # 13 print(math.floor(12.34)) # 12
import random print(random.sample(range(100), 10)) # 随机获得1~99中10个数字组成的列表，不重复 print(random.random())
自定义模块：
可以使用 def 声明一个函数并 return 某个值 作为自定义模块
自定义模块放在当前工作目录下，或者安装python的根目录下，可以使用 import 直接引用 ，使用 sys.path 打印输出的路径都可以放
import sys print(sys.path) #['/Users/zhengweijie/Desktop/pythonTest', '/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python36.zip', '/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6', '/usr/local/Cellar/python3/3.6.3/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/lib/python3.6/lib-dynload', '/Users/zhengweijie/Library/Python/3.6/lib/python/site-packages', '/usr/local/lib/python3.6/site-packages']
第三方模块：
导入第三方模块之前，需要先下载安装到本地python的安装目录， 使用 pip install 模块名 进行下载
八、包
在创建了很多模块之后，将某些功能相近的文件组织在同一文件夹下，就形成了包；每个包下面必须有一个初始化文件 __init__.py , 该文件可以为空
__init__.py 文件是用于规范 导入模块时使用 * ， 文件内容一般为 __all__ = ['模块名'，......] , 导入使用 * 时会默认导入 列表中定义的模块
如何导入：
from package import test from package.childer import demo print(test.fun()) print(demo.fun())
九、错误与异常处理
捕获所有的异常类型，使用 except BaseException
import sys try: a = int(input('请输入一个数字')) b = 10/a print(b) except ValueError as e: # 异常类型捕获处理 print('输入数据类型错误') except ZeroDivisionError as e: # 异常类型捕获处理 print('输入数据不能为0') except : # 异常类型捕获处理 print('输入数据不能为0') else: print(sys.exc_info()[0]) # 不知道异常类型的情况下使用，打印出错误类型 finally: print('不管有没有异常都执行')
十、 Python 对文件的处理
文件夹的操作：
os.path.exists(r"路径") ： 判断某个文件夹是否存在
os.mkdir(path) : 创建一个文件夹, 不可以重复创建已经存在的文件夹
os.makedirs(path): 创建多个文件夹
import os print(os.path.exists('a')) os.mkdir('a') # 创建 a 文件夹 os.makedirs('e/a') # 创建 e 文件夹 并且里面有个a文件夹
os.walk(path)：获得某个文件的信息，这个方法返回的是一个三元Tuple(dirpath, dirnames, filenames), 其中第一个为起始路径，第二个为起始路径下的文件夹，第三个为起始路径下的文件；
dirpath 是一个 string , 代表目录的路径，
dirnames 是一个list , 包含了dirpath 下所有子目录的名字
filenames 是一个list, 包含了非目录文件的名字，这些名字不包含路径信息，如果需要得到全路径，需要使用 os.path.join(dirpath, name)
import os for item in os.walk('/Users/zhengweijie/Desktop/php'): print(item) #('/Users/zhengweijie/Desktop/php', ['.idea'], ['.DS_Store','test.php']) # ('/Users/zhengweijie/Desktop/php/.idea', ['inspectionProfiles'], ['modules.xml', 'php.iml', 'workspace.xml']) # ('/Users/zhengweijie/Desktop/php/.idea/inspectionProfiles', [], [])
os.remove(path) 删除某个文件， 文件不存在报错
os.rmdir(path) 删除空目录
os.removedirs(path) 递归删除空目录, 如 os.removedirs("cdf") 如果c d f 都是空目录，会全部删除
import os def deletNotNull (path): fileList = os.listdir(path) # 获得该路径下所有的文件或者文件夹 for t in fileList: # 进行遍历 if os.path.isdir(os.path.join(path, t)): # 如果该文件是文件夹 deletNotNull(os.path.join(path, t)) # 重复调用当前函数，进入下一层文件夹递归删除 else: # 否则是文件，直接删除 os.remove(os.path.join(path,t)) for root, dirs, files in os.walk(path): # 遍历获得该路径下所有文件夹路径 os.removedirs(root)
文件的操作：
使用 open('文件名'，mode = '可操作模式') 方法获得一个文件对象， 可传多个参数，默认使用前两个参数 ； 操作完文件后，需要使用 close() 方法关闭文件
mode操作模式取值：
mode="r" 表示只读
mode="rb" 表示读取并转译为二进制 , 可使用 decode('utf-8') 方法转译回中文
mode="w" 表示写入，配合 write() 方法使用， 会覆盖原来的内容 ; 如果原文件不存在，会自动创建一个新文件
mode="a" 表示追加写入，不会覆盖原来的内容，文件不存在则创建一个新的文件
mode="r+" 表示可读可写，会覆盖原来的内容，无法创建不存在的文件
mode="w+" 表示可读可写，如果文件存在，则覆盖文件原来的内容，不存在则创建一个新文件
mode="a+" 表示可读可写，不会覆盖原来的内容，不存在则创建一个新文件
read() 方法 ： 读取文件的所有内容
readline() 方法： 读取文件内容的第一行，使用循环可读取出每一行，依次读取
readlines() 方法： 读取文件的所有内容，并将每一行以列表形式返回
files = open('3.txt', mode="rb") text = files.read().decode('utf-8') print(text)
write() 方法： 往文件写入内容
files = open('3.txt', mode="w") files.write('写入内容') files.close()
fell() 方法： 返回文件内容的字节数，一个中文字符占多个字节
files = open('3.txt', mode="w") files.write('我喜欢') print(files.tell()) # 9
seek(offset, what) 方法： 设置文件内容的字节偏移数，即设置光标所在位置; offset 表示偏移数， what 表示偏移位置
seek(x, 0) : 从起始位置即文件首行首字符开始移动X个字符
seek(x, 1) : 从当前位置往后移动 X 个字符
seek(-x, 2) : 从文件的结尾往前移动X 个字符
tell() 方法： 返回文件当前的字符指示位置，理解为光标所在位置
flush() 方法： 刷新文件内部缓冲，刷新文件内容
isatty() 方法： 如果文件连接到一个终端设备返回True , 否则返回False
next() : 方法： 返回文件下一行
truncate([size]): 从文件首行首字符进行截断，截断文件为size 个字符 ， 无size 表示从当前位置截断，截断位置之后的所有字符会被删除； windows 下的换行代表2个字符
files = open('text.txt', mode="w+") files.write('这是一个例子') files.seek(0) print(files.read()) files.close()
使用第三方模块 chardet , 可检测文件内容的编码格式，方便使用 decode() 方法进行解码
import chardet files = open('3.txt', mode="rb") text = files.read() print(chardet.detect(text))
递归:
递归的主要表现为自己调用自己，函数内部调用自己的称为递归函数
例子： 计算 1+2+3+4....+n的值
def sum(i): if i == 1: return i else: return sum(i-1)+i print(sum(100))
序列化与反序列化:
序列化是指将对象状态转化为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松的存储和传输数据。
序列化与反序列化的目的：
1、以某种存储形式使自定义对象持久化
2、将对象从一个地方传递到另一个地方
3、使程序更具维护性
序列化：由于存在于内存中的对象都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，这时需要把对象写入到磁盘或者其他介质中，这个过程就叫做序列化。将变量或者对象通过序列化，转化成字节流存储到文件（磁盘）或者通过网络传输到需要的机器上。因此，我们把变量或对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化。
反序列化： 反序列化是序列化的反向操作，把已存在在磁盘或者其他介质中的对象，反序列化（读取）到内存中，以便后续操作，这个过程叫做反序列化。
概括性来说序列化是指将对象实例的状态存储到存储媒体（磁盘或其他介质）的过程。在此过程中，先将对象的公共字段和私有字段以及类的名称（包括类所在的程序集）转换为字节流，然后再把字节流写入数据流。早随后对对象进行反序列化时，将创建出与原对象完全相同的副本。
pickle 模块
pickle.dump(obj, file, [protocol]) : 保存一个对象到指定文件中。 obj表示对象名， file指文件对象， protocol指存储协议，不传默认为0 ASCII协议
pickle.load(file) : 从文件中读取一个对象，并将它重构为原来的Python对象， file指文件对象
import pickle obj = {'name':'小米', 'ega':18, 'height':165} f = open('4.txt', mode="wb") # 一般以二进制形式写入 pickle.dump(obj, f) f.close() f = open('4.txt', mode="rb") newObj = pickle.load(f) print(newObj)
with 语句：with 语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管适用过程中是否发生异常都会执行必要的清理操作，释放资源，比如使用文件后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。
import pickle with open('4.txt', mode="rb") as f: newObj = pickle.load(f) print(newObj)
关于网页爬虫：使用urllib.request
import urllib.request with open('test.txt', mode="wb") as f: f.write(urllib.request.urlopen('https://m.n8n8.cn/gsh/').read())
python 内置函数：
map(规则, 序列) : 表示按照某个规则映射某个序列，即按照某个规则遍历传入的序列，返回一个新的序列 。 这里的传入的规则为某个return函数, 一般跟 lambda匿名函数配合使用
list1 = [1,2,3,4,5,6] print(list(map(lambda x: x*2, list1))) # [2, 4, 6, 8, 10, 12]
id(变量名) : 返回某个变量的内存地址
str(变量名)： 转换为字符串类型
int(变量名)： 转换为整数类型