方差分析是利用实验数据,分析各个因素对某事物某指标的影响是否显著的一种统计分析方法,它分为单因素方差分析,无重复实验的双因素方法分析,有重复的实验的双因素的方差分析。
方差分析的基本思想是:把全部的数据关于总平均数的离差平方和分解为几个部分,每一个部分表示某一影响因素或诸影响因素之间的交互作用所产生的效应,将各部分方差与误差比较,依据F值作出统计推断,从而接受或拒绝某些因素或者交互作用对考查指标的重要影响。严格的说,要求数据满足正态性和方差齐性。当不满足方差齐性时,此时如何进行方差分析,至今尚未找到十分满意的处理方法。