zookeeper有单机、伪集群、集群三种部署方式，可根据自己实际情况选择合适的部署方式。下边对这三种部署方式逐一进行讲解。
一 单机模式
1.下载
进入要下载的版本的目录，选择.tar.gz文件下载
下载链接：http://archive.apache.org/dist/zookeeper/
注意：点击进入之后，会显示zookeeper文件的下载目录，如图所示，显示了多个版本可以下载。alpha版本是内测，功能不是很完全的，能够满足一定的需要，这里我们不建议选择；beta是公测版本，基本上可以满足要求，可以适当的根据需要选择；如果是对稳定性要求非常高的话，最好是选择正式发布的版本。
2.上传安装包到usr/local目录下，并解压缩，重命名，配置环境变量
[root@hadoop ~]# cd /usr/local/ [root@hadoop local]# tar xzvf zookeeper-3.4.9.tar.gz #解压缩 [root@hadoop local]# mv zookeeper-3.4.9 zookeeper #重命名 [root@hadoop local]# vi /etc/profile #添加环境变量 添加变量：export ZOO_HOME=/usr/local/zookeeper 然后在PATH变量后面添加：:$ZOO_HOME/bin [root@hadoop local]# source /etc/profile #生成环境变量
3.配置zookeeper。将配置模板生成为配置文件，生成dataDir目录，修改参数
[root@hadoop local]# cd /usr/local/zookeeper/conf [root@hadoop conf]# ls configuration.xsl log4j.properties zoo_sample.cfg [root@hadoop conf]# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg #生成配置文件 [root@hadoop conf]# mkdir -p /usr/local/zookeeper/data #生成dataDir目录 [root@hadoop conf]# vi zoo.cfg #添加如下参数 dataDir=/usr/local/zookeeper/data #已有，修改即可 dataLogDir=/usr/local/zookeeper/data/log server.1=hadoop:2888:3888
附zoo.cfg文件
# The number of milliseconds of each tick #表示每2s心跳一次，zookeeper的服务器之间或者客户端与服务器之间维持着一种心跳机制 tickTime=2000 # The number of ticks that the initial # synchronization phase can take #集群中的follower和leader之间初始连接时能够容忍的最大心跳数 initLimit=10 # The number of ticks that can pass between # sending a request and getting an acknowledgement #leader和follower之间同步的实现，follower和leader之间请求和应答能容忍的最大心跳数 #也就是说在5个心跳之后判断对方死亡 syncLimit=5 # the directory where the snapshot is stored. # do not use /tmp for storage, /tmp here is just # example sakes. #zookeeper数据存放的目录 dataDir=/usr/local/zookeeper/data #zookeeper数据的日志文件存放的目录 dataLogDir=/usr/local/zookeeper/data/log # the port at which the clients will connect #客户端连接zookeeper的端口号 clientPort=2181 # the maximum number of client connections. # increase this if you need to handle more clients #maxClientCnxns=60 # # Be sure to read the maintenance section of the # administrator guide before turning on autopurge. # # http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance # # The number of snapshots to retain in dataDir #autopurge.snapRetainCount=3 # Purge task interval in hours # Set to "0" to disable auto purge feature #autopurge.purgeInterval=1 #此处指的是你有多少台zookeeper，每台zookeeper的服务器主机名叫什么以及相应的端口 #服务器名称与地址，包括服务器编号，地址，leader与follower通讯端口，选举端口等 server.1=hadoop:2888:3888
4.在dataDir目录下生成myid文件
myid文件告诉zookeeper我是该集群中的第几号机器，然后在myid文件中从1开始填入对应的数字
[root@hadoop conf]# echo 1 > /usr/local/zookeeper/data/myid #单机模式只有一台机器，故它是集群中的1号机器
5.开启zookeeper集群节点
[root@hadoop conf]# zkServer.sh start ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED
6.检查集群状态或者节点角色
[root@hadoop conf]# jps #出现QuorumPeerMain代表zookeeper正常运转 116422 Jps 116254 QuorumPeerMain [root@hadoop conf]# zkServer.sh status #单机模式，只有一种角色standalone ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Mode: standalone
7.关闭zookeeper集群节点
[root@hadoop conf]# zkServer.sh stop ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Stopping zookeeper ... STOPPED [root@hadoop conf]# jps 116564 Jps [root@hadoop conf]# zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg Error contacting service. It is probably not running.
二 伪集群模式
伪集群模式就是在同一主机启动多个zookeeper并组成集群，下边以在hadoop主机上创建3个zookeeper组集群为例。
1.将通过单机模式安装的zookeeper，复制成zoo1/zoo2/zoo3三份
[root@hadoop ~]# mkdir /zoo [root@hadoop ~]# cp -r /usr/local/zookeeper /zoo/zoo1 [root@hadoop ~]# cp -r /usr/local/zookeeper /zoo/zoo2 [root@hadoop ~]# cp -r /usr/local/zookeeper /zoo/zoo3 [root@hadoop ~]# cd /zoo/ [root@hadoop zoo]# ls zoo1 zoo2 zoo3
2.分别修改3个节点的配置文件
[root@hadoop zoo]# vi /zoo/zoo1/conf/zoo.cfg #节点1 dataDir=/zoo/zoo1/data dataLogDir=/zoo/zoo1/data/log clientPort=2181 #由于我们用的同一个主机hadoop，为了防止端口冲突，设置端口号均不同 #如果是3个节点分别在3台机器上，端号可以一样 #此处主机名hadoop也可以写成主机IP地址 server.1=hadoop:2888:3888 server.2=hadoop:4888:5888 server.3=hadoop:6888:7888 [root@hadoop zoo]# vi /zoo/zoo2/conf/zoo.cfg #节点2 dataDir=/zoo/zoo2/data dataLogDir=/zoo/zoo2/data/log clientPort=2281 server.1=hadoop:2888:3888 server.2=hadoop:4888:5888 server.3=hadoop:6888:7888 [root@hadoop zoo]# vi /zoo/zoo3/conf/zoo.cfg #节点3 dataDir=/zoo/zoo3/data dataLogDir=/zoo/zoo3/data/log clientPort=2381 server.1=hadoop:2888:3888 server.2=hadoop:4888:5888 server.3=hadoop:6888:7888
3.分别修改3个节点的myid文件
[root@hadoop zoo]# echo 1 > /zoo/zoo1/data/myid [root@hadoop zoo]# echo 2 > /zoo/zoo2/data/myid [root@hadoop zoo]# echo 3 > /zoo/zoo3/data/myid
4.依次启动3个zookeeper集群节点
由于没加环境变量，启动方式为$ZOO_HOME/bin/zkServer.sh start
[root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh start #启动节点1 ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [root@hadoop /]# jps #1个QuorumPeerMain代表1个节点启动成功 QuorumPeerMain Jps [root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh status #此时节点1是LOOKING状态 ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg Error contacting service. It is probably not running. [root@hadoop /]# /zoo/zoo2/bin/zkServer.sh start #启动节点2 ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo2/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [root@hadoop /]# jps #2个QuorumPeerMain代表2个节点启动成功 QuorumPeerMain Jps QuorumPeerMain [root@hadoop /]# /zoo/zoo2/bin/zkServer.sh status #通过选举节点2为leader ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo2/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader [root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh status #节点1为follower ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@hadoop /]# /zoo/zoo3/bin/zkServer.sh start #启动节点3 ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo3/bin/../conf/zoo.cfg Starting zookeeper ... STARTED [root@hadoop /]# jps #3个QuorumPeerMain代表3个节点启动成功 QuorumPeerMain Jps QuorumPeerMain QuorumPeerMain [root@hadoop /]# [root@hadoop /]# /zoo/zoo3/bin/zkServer.sh status #leader已被选举出来，节点3只能当follower了 ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo3/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@hadoop /]# /zoo/zoo1/bin/zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo1/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@hadoop /]# /zoo/zoo2/bin/zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /zoo/zoo2/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader
5.如何同时关闭zookeeper所有节点？
[root@hadoop data]# kill -9 `ps -ef|grep zookeeper|awk '{print $2}'` #杀死进程
#注意：单引号外面的一层是反引号（Tab上面的那个键），用于命令嵌套 -bash: kill: (119807) - No such process [root@hadoop data]# ps -ef|grep zookeeper #查看进程 root 119821 111007 0 05:29 pts/1 00:00:00 grep --color=auto zookeeper
三 集群模式
集群模式就是在不同主机上安装zookeeper然后组成集群的模式。安装方式与伪集群模式类似。下边以在hadoop/hadoop2/hadoop3三台主机上安装为例。
1.首先在hadoop主机上以单机模式安装zookeeper，然后将其打包复制到另外两台主机hadoop2和hadoop3上，并都解压到同样的目录下。
2.分别修改3个节点的配置文件
[root@hadoop ~]# vi /usr/local/zookeeper/conf/zoo.cfg #节点1,2,3均修改如下 #对于节点1,2,3，由于安装目录都一样，所以dataDir和dataLogDir不需要改变 #节点1,2,3分别在不同机器上，所以clientPort也不需要改变 dataDir=/usr/local/zookeeper/data dataLogDir=/usr/local/zookeeper/data/log clientPort=2281 #3个节点分别在3台机器上，端号可以一样 server.1=hadoop:2888:3888 server.2=hadoop2:2888:3888 server.3=hadoop3:2888:3888
3.分别修改3个节点的myid文件。3个节点的myid文件分别写入1,2,3，方法参考伪集群模式
附myid数字生成法（我没用这个脚本执行，大家感兴趣可以尝试）
#！/bin/bash #在执行该脚本前，请确保zookeeper已经复制到各个节点服务器上 i=1 for j in `sed '1,2d' /etc/hosts|awk '{print $1}'` do ssh $j "echo $i > /usr/local/zookeeper/data/myid" i=$(($i+1)) echo $i done
4.分别启动3个zookeeper集群节点，方法参考伪集群模式
附zookeeper状态脚本
[root@hadoop ~]# cd /usr/local/zookeeper/bin/ [root@hadoop bin]# vi zoo_status.sh #!/bin/bash for i in `cat /etc/hosts|awk '{print $2}' | grep -v localhost` do ssh $i << EOF zkServer.sh status EOF done [root@hadoop bin]# chmod 777 zoo_status.sh [root@hadoop bin]# zoo_status.sh