16 信息指纹及其应用
网络爬虫在下载网页时，会将访问过的网址变成一个个信息指纹（固定的128位或64位二进制整数），存到散列表中，每当遇到一个新网址，计算机就计算其指纹，然后查找该指纹是否已在散列表中，来决定是否下载这个网页。这种整数的查找比原来的字符串（网址）查找快几十倍。这样就可以进一步节省存储空间和运算时间。
某个网址的信息指纹的计算方法：首先将这个字符串看成一个整数，然后用到一个产生信息指纹的关键算法：伪随机数产生器算法（PRNG），通过它将任意很长的整数转换成特定长度的伪随机数。
信息指纹的一个特征是其不可逆性，也就是说，无法根据信息指纹推出原有信息。比如说，一个网站可以根据用户本地客户端的cookie识别不同的用户，这个cookie就是一种信息指纹，但是网站无法根据信息指纹了解用户的身份，这样就可以保护用户的隐私。但是cookie本身并没有加密，因此通过分析cookie还是能指定某台计算机访问了哪些网站。为了保障信息安全，一些网站采用加密的HTTPS，用户访问这些网站留下的cookie本身也需要加密。
在互联网上加密使用基于加密的伪随机数产生器（CSPRNG），常用的算法有MD5和SHA-1（已被证明存在漏洞）等，它们可以将不定长的信息变成定长的128位或者160位二级制随机数。
信息指纹的用途
1.在网络爬虫中利用信息指纹可以快速而经济（节省服务器）地判断一个网页是否已下载过。
2.集合相同的判定：计算两个集合的指纹，然后直接进行比较，如果两个集合的元素相同，那么他们的指纹一定相同。比如判断两个查询用词是否完全相同，比如检测网络上的某首歌是否是盗版别人的。
3.判定集合基本相同：比如在网页搜索中判断两个网页是否是重复的，只需对每个网页挑选出几个词，这几个词构成网页的特征词集合，然后计算和比较这些特征集合的信息指纹即可。
4.YouToBe的反盗版：视频的匹配有2个核心技术，关键帧的提取和特征的提取。首先找到关键帧，然后用一组信息指纹来表示这些关键帧，有了这些信息指纹后，检测盗版就类似于笔记哦啊两个集合元素是否相同了。