flume 学习总结

flume 总结

flume 总结

1 下载、配置、安装

1.1 下载

在官网 http://flume.apache.org/download.html 下载 apache-flume-1.7.0-bin.tar.gz 文件，解压缩。

1.2 配置、安装

进入解压缩文件夹下的 conf 文件夹，执行 cp flume-env.sh.template flume-env.sh，在 flume-env.sh 中添加 JAVA_HOME=jdk_path jdk_path 为 java 绝对路径。

执行 /flume-1.7.0-bin/bin/flume-ng version 出现版本信息证明配置安装成功。

2 flume 架构

flume 架构是基于 agent，agent 是由 source、channel、sink 组成。其中 source 相当于生产者，channel 相当于消息队列，sink 相当于消费者。

数据在 flume 中是以 event 为单位的，source 将数据打包为 event 传入 channel、sink 从 channel 中取数据。event 从 source 到 channel 和从 channel 到 sink 都是事务级别的。

由于 flume 是基于 agent 的，所以 flume 支持多级结构、扇入、扇出

3 agent 配置

一个 agent 中至少包括 source、channel、sink 各一个。

a1.sources = r1
a1.sinks = k1
a1.channels = c1

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a1 为 agent 的名称。

以下内容均不完全，详情参考 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html 。

3.1 source 配置

本文只列出了几种类型。

3.1.1 监听网络端口

avro source ：以 avro 格式处理数据

# 必须配置
a1.sources.r1.type = avro
a1.sources.r1.bind = 127.0.0.1
a1.sources.r1.port = 3366
a1.sources.r1.channels = c1
#可选配置
# ssl 认证
a1.sources.r1.ssl = false 
a1.sources.r1.keystore = 
a1.sources.r1.keystore-password = 
# ip 过滤
a1.sources.r1.ipFilter = false
a1.sources.r1.ipFilterRules
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thrift source ：以 thrift 格式处理数据

# 必须配置
a1.sources.r1.type = thrift
a1.sources.r1.bind = 127.0.0.1
a1.sources.r1.port = 3366
a1.sources.r1.channels = c1

#可选配置
# ssl 认证
a1.sources.r1.ssl = false 
a1.sources.r1.keystore = 
a1.sources.r1.keystore-password = 
……

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还有 http 类型等详见 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html

3.1.2 监控文件

spooldir source ：监控文件夹下新增文件

# 必须配置
a1.sources.r1.type = spooldir
a1.sources.r1.spoolDir = directory
a1.sources.r1.channels = c1

#可选配置
#是否带头部信息
a1.sources.r1.fileHeader = true
#忽略后缀文件
a1.sources.r1.ignorePattern = .*mv
#最大一行大小
a1.sources.r1.deserializer.maxLineLength = 50000
# 发现新文件 5s 后处理
a1.sources.r1.pollDelay = 5000
#对完成文件添加后缀 .COMPLETED
#a1.sources.r1.fileSuffix = .COMPLETED
#完成文件后是否删除 never or immediate
#a1.sources.r1.deletePolicy = never
……

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**exec source** ：监控文件夹下新增文件

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# 必须配置
a1.sources.r1.type = exec
a1.sources.r1.command = tail -F file
a1.sources.r1.channels = c1

#可选配置
#挂掉后是否重启
a1.sources.r1.restart = false
# stderr 是否写入日志
a1.sources.r1.logStdErr = false
……

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3.2 channel 配置

memory channel

# 必须配置
a1.channels.c1.type = memory
# channel 队列最大长度
a1.channels.c1.capacity = 1000
# 事务队列最大长度
a1.channels.c1.transactionCapacity = 100
# 超时时间
a1.channels.c1.keep-alive = 3
a1.channels.c1.byteCapacityBufferPercentage = 20
# 最大内存
a1.channels.c1.byteCapacity = 800000

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**file channel**

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# 必须配置
a1.channels.c1.type = file
# 记录传输进度文件目录
a1.channels.c1.checkpointDir = /mnt/flume/checkpoint
# 记录日志目录
a1.channels.c1.dataDirs = /mnt/flume/data
# 事务队列最大长度
a1.channels.c1.transactionCapacity = 10000
# 每个文件最大大小
a1.channels.c1.maxFileSize = 2146435071
# 小于此空间大小将停止传输
a1.channels.c1.minimumRequiredSpace = 524288000

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3.3 sink 配置

avro sink

# 必须配置
a1.sinks.s1.type = avro
a1.sinks.s1.hostname = 127.0.0.1
a1.sinks.s1.port = 3366
a1.sinks.s1.channels = c1
#可选配置
# ssl 认证
a1.sinks.s1.ssl = false 
a1.sinks.s1.truststore = 
a1.sinks.s1.truststore-password = 
……

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thrift sinks ：以 thrift 格式处理数据

# 必须配置
a1.sinks.s1.type = thrift
a1.sinks.s1.hostname = 127.0.0.1
a1.sinks.s1.port = 3366
a1.sinks.s1.channels = c1
#可选配置
# ssl 认证
a1.sinks.s1.ssl = false 
a1.sinks.s1.truststore = 
a1.sinks.s1.truststore-password = 
……

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**file roll sink**

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# 必须配置
a1.sinks.s1.type = file_roll
a1.sinks.k1.sink.directory = /var/log/flume
#可选配置
# 每 30 秒生成一个文件
a1.sinks.k1.sink.rollInterval = 30
# 事务队列大小
a1.sinks.k1.sink.batchSize = 100

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4 failover 和 load balancing

flume 的 failover 和 load balancing 都是针对 sink 的。

failover

a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = failover
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k1 = 5
a1.sinkgroups.g1.processor.priority.k2 = 10
a1.sinkgroups.g1.processor.maxpenalty = 10000

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在 sinkgroups 中，先启用的 priority 大的 sink。只有在当前的 sink 挂掉后，flume 才会启用 sinkgroups 中其余最大的。

load balancing

a1.sinkgroups = g1
a1.sinkgroups.g1.sinks = k1 k2
a1.sinkgroups.g1.processor.type = load_balance
a1.sinkgroups.g1.processor.backoff = true
# balance ： round_robin, random
a1.sinkgroups.g1.processor.selector = random

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5 扇出

对 source 的扇出有 replicating、multiplexing 两种方式。

replicating

在 source 配置后添加以下配置

#以复制方式扇出
a1.sources.r1.selector.type = replicating  
a1.sources.r1.channels = c1 c2

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**multiplexing**

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在 source 配置后添加以下配置。
复用方式需要在消息中附加头部消息，对头部内容进行匹配后扇出。

#以复用方式扇出
a1.sources.r1.selector.type= multiplexing  
a1.sources.r1.channels= c1 c2  
# 判断 header 中 state 字段
a1.sources.r1.selector.header= state  
# state 字段为 CZ 发送到 c1
a1.sources.r1.selector.mapping.CZ= c1
# state 字段为 US 发送到 c2  
a1.sources.r1.selector.mapping.US= c2  
# 未匹配的数据发送到 c1
a1.sources.r1.selector.default= c1

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6 二次开发

sink 开发

public class MySink extends AbstractSink implements Configurable {
  private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TimeFileSink.class );
  private String myProp;

  @Override
  public void configure(Context context) {
    String myProp = context.getString("myProp", "defaultValue");

    // Process the myProp value (e.g. validation)

    // Store myProp for later retrieval by process() method
    this.myProp = myProp;
  }

  @Override
  public void start() {
    // Initialize the connection to the external repository (e.g. HDFS) that
    // this Sink will forward Events to ..
  }

  @Override
  public void stop () {
    // Disconnect from the external respository and do any
    // additional cleanup (e.g. releasing resources or nulling-out
    // field values) ..
  }

  @Override
  public Status process() throws EventDeliveryException {
    Status status = null;

    // Start transaction
    Channel ch = getChannel();
    Transaction txn = ch.getTransaction();
    txn.begin();
    try {
      // This try clause includes whatever Channel operations you want to do

      Event event = ch.take();

      // Send the Event to the external repository.
      // storeSomeData(e);

      txn.commit();
      status = Status.READY;
    } catch (Throwable t) {
      txn.rollback();

      // Log exception, handle individual exceptions as needed

      status = Status.BACKOFF;

      // re-throw all Errors
      if (t instanceof Error) {
        throw (Error)t;
      }
    }
    return status;
  }
}

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在开发过程中只要重写 configure、process函数就可。

其中 configure 函数是从配置文件获取所需的配置，使用 context.getString 获取字符串，context.getInteger 获取数字。

在新建的类中，会不断的调用 process 函数

Channel ch = getChannel();
Transaction txn = ch.getTransaction();
// 获取事件
Event event = ch.take();
//提交事务
txn.commit();
//回滚事务
txn.rollback();
//关闭
txn.close();

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完成开发后把 .class 文件打包为 .jar ，把 .jar 包放入 plugins.d/personal/lib/ 目录下（不存在自建，personal 随意）。在配置文件中 a1.sinks.s1.type 后添加自定义的完整包路径。

source 开发

同 sink 开发。

7 启动 flume

bin/flume-ng agent -c conf/ -f conf/flume_spool.conf -n a1 -Dflume.root.logger=INFO,console

-c 配置文件目录
-f 加载的配置文件
-n 配置文件中 agent 名称
-Dflume.root.logger=INFO,console 将 flume 运行中产生的大于 INFO 级别的消息输出到控制台
-Dflume.root.logger=INFO,LOGFILE 将 flume 运行中产生的大于 INFO 级别的消息输出到日志，详细在 conf 目录下的 log4j.properties 文件

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总结

有些东西并没有写入，有问题可以给我留言，看到会第一时间回复的。
本人第一次写博客，有很多不完美的地方请大家指出，O(∩_∩)O谢谢。

--------------------- 本文来自 lazyun 的CSDN 博客，全文地址请点击：https://blog.csdn.net/Phoenix_Lzy/article/details/70477519?utm_source=copy

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