当你听说Linq给你的承诺时，你怎么想的？Wow，我们可以以统一的方式操作各种各样的数据了。这就是我当时的想法。虽然人们在现实中总是喜欢差异，认为差异才能产生美，如果一切的一切都是一样的，这个世界将无比的单调，可是作为程序员的我们却对标准趋之若鹜，对差异嫉恶如仇。看同桌的你是不是正在为了Oracle和Sql Server两种数据库编写两套数据访问的类？
表达式树概念
Linq的承诺貌似Java那个梦想一样：Write Once,Run Anywhere。Java是怎么做到的？Sun等公司为我们在各种平台架构上实现了各自的虚拟机，Java的编译分为两个阶段，第一阶段将Java代码编译为字节码，在这个阶段不管在什么平台上，只要Java源代码一样生成的字节码是一致的，第二个阶段，也就是运行阶段，虚拟机会根据平台的不同生成不同的代码。就是通过将编译器分为前端和后端来实现这个梦想。
实际上LINQ也是这么做的，对各种数据的操作无非“增删查改”，但是具体做的时候关系数据库需要使用SQL来操作，而XML需要XPath来操作。我们如何将“增删查改”的语法做到一致，让我们用起来好像操作的数据只有一种？
答案是使用表达式树
表达式树仅仅是将表达式（这里特指Lambda表达式）用树状的数据结构来表示。相当于Java的字节码，至于如何去解析这个树的结构那就看你自己了，如何去解释这个表达式树。
看下面这个Lambda表达式：
username => username == “yuyi”
我们主要看表达式的主体：username == “yuyi”，如果我们是要对数据库进行操作，这将翻译为字段username中所有值为”yuyi”的行，如果操作的是XML那也许是查询名称为username，值为”yuyi”的attribute。表达式树承载的只是这样一个结构：
如何解释它这是你的事。
在C#中Expression<Function<string,bool>> IsTrue = username=>username==”yuyi”，就表示一个表达式树，这个语句在编译后就组成为一个树状的结构。
在编译原理中，我们知道编译器的前两个阶段主要做的是：词法分析、语法分析。在词法分析中编译器会从代码文件中读入一个个的字符，然后识别出其中的关键字、标识符、运算符、常量、字符串等。
比如上面的表达式就会识别出：
Username->标识符
==->运算符
“yuyi”->字符串
这些东西就叫做符号
然后以这些符号作为输入进行语法分析，语法分析会将这些符号组合成一个树，这个树我们称之为抽象语法树（AST），表达式树也是一种简单的AST。
（在VS2008带的例子中有个DynamicQuery的例子，这里有一个Dynamic.cs文件，这里就自己做表达式的解析，只不过解析的是用字符串形式的表达式，通过这个代码你可以看看表达式的解析过程，这里有一个ExpressionParser类，它就是负责表达式的词法解析的，该类里有一个Token的机构，这就是上面所说的符号，TokenId表示符号的类型
<"Samples"1033"CSharpSamples"LinqSamples"DynamicQuery>）
对于Lambda表达式，有两种编译方式，常规的：
Func<string,bool> IsTrue = username => username == “yuyi”;
这个时候编译器会将其编译为匿名方法，关于匿名方法的相关介绍可以参看我这篇文章。
编译成表达式树：
Expression<Func<string,bool>> IsTrue = username => username == “yuyi”;
这么细微的差别，C#这次却不真的编译这条语句，而是将其进行词法、语法分析，得到的是一个数据结构。
我们注意到表达式树还有一个Compile实例方法，它可以将表达式编译成匿名方法，也就是这个数据结构可以向匿名方法转变。
想想Linq to SQL，实际上它不就是C#作为源语言，SQL作为目标语言的一个编译过程么。形成表达式树（抽象语法树）后，就是代码生成了，只不过这个代码生成有的时候是生成代码，比如Linq to SQL，生成的是SQL语句，有的时候是生成的方法调用，比如Linq to XML，生成的是对XML文档的操作。
为什么一样的语句，有的时候是操作内存中的对象集合，有的时候是操作远程数据库？请查看我这篇文章。
关于表达式树更多细节内容，你可以查看TerryLee老大的这篇图文并茂的文章