• LeetCode 15



    这个题确实比較复杂。我刚刚開始的思路是先将数组排序,然后从左向右遍历。然后用两个变量lpos,rpos分别指向left+1 

    和 nums.size()-1,然后求三者的和。若和sum < 0 则让lpos加1,若sum>0则让rpos减1。想法不错。但是现实非常残酷。

    这样

    的解非常easy错过真实解。我測试了非常多遍,总有測试用例无法通过。

    当中另一个时间复杂度太高了也没通过測试。这个题大家

    能够自己去实现试试,真的错误点太多了,最后还是採用了比較老实的办法,再一步一步分析,求的解例如以下:

    class Solution {
    public:
    	vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {
    		//三数之和为0,至少一个数小于0,至少一个数大于0  排序之后从两边向中间遍历
    		vector<vector<int>> last;
    		int len = nums.size();
    		if (len < 3)
    		{
    			return last;
    		}
    	   //1.排序
    		sort(nums.begin(), nums.end());
    		/*
    		 for (int i = 1; i<len; ++i)
    		 {//插入排序时间复杂度为O(n^2),所以还是用vector自带的排序
    		    int tmp = nums[i];
    		    int begin = i - 1;
    		    while (begin >= 0 && nums[begin] > tmp)
    		    {
    		        nums[begin + 1] = nums[begin];
    		        --begin;
    		    }
    		    nums[begin + 1] = tmp;
    		 }
            */
    	   //2.从两边向中间遍历,最左边的数字加上最右边的数字。然后找数字中和他们的和
    		for (int left = 0; left < len - 2 && nums[left] <=0 ; ++left)
    		{
    		    if(left > 0 && nums[left] == nums[left-1])
    		    {//left 和 left-1 位置元素相等,可是第一次不能处理
    		        continue;
    		    }
    			int lpos = left + 1;
    			int rpos = 0;
    			while (lpos < len-1)
    			{ //尝试了好多次,实验结果证明lpos和rpos不能从两边向中间遍历,++lpos和--rpos的究竟谁先运行无法确定,所以还得像暴力求解那样
    			    if(lpos != left+1 && nums[lpos] == nums[lpos-1])
    			    {//说明了此时left+1相应的值已经求出值了,须要处理掉同样的lpos值
    			        ++lpos;
    			        continue;
    			    }
    			    rpos = lpos+1;
    				while (lpos < rpos && nums[left] + nums[lpos] + nums[rpos] <= 0)
    				{
    				    if (lpos < rpos && nums[left] + nums[lpos] + nums[rpos] == 0)
    				    {
    					    vector<int> tmp;
    					    tmp.push_back(nums[left]);
    					    tmp.push_back(nums[lpos]);
    					    tmp.push_back(nums[rpos]);
    					    last.push_back(tmp);
    					    break;   //处理完后跳出本次循环
    				    }
    				    else if(rpos < len-1)
    				    {
    				        ++rpos;
    				    }
    				    else
    				    {
    				        break;
    				    }
    				}
    				++lpos;   //运行到这里不要忘记了改变lpos的值,否则可能死循环
    			}
    		}
    		return last;
    	}
    };
    

    上面的代码中有一定凝视,希望能够帮助大家看懂求解思路,我总结一下此题须要注意的地方吧,这些都是我出现过的:

    1. 不能出现反复的解。那么我们须要在每次求出一个解后将反复的元素过滤掉同样的left。lpos,rpos值。处理这样的情况

    非常easy出错。代码必须非常慎重

    2. 须要非常细致的处理。否则总有一千种測试用例让你的代码无法通过,一般就是你改了代码。满足了第一个測试用却无法

    满足第二个,当你再次改掉代码满足第二个測试用例。你会发现第一个用无法通过了,简直要崩溃了。

    3. lpos,rpos的处理不当就会导致死循环,这时候会提示你超时了。

    4. 一个left值可能会有好几个解,所以须要让lpos和rpos遍历完 left~ nums.size()-1 整个序列

    5. 尽管这个题对于某些大神来说不难,可是无论怎么样还是须要測试一个。不试不知道,一试吓一跳。

    6. 想到的思路却又无法解答此题的时候不要"死想"。能够换种方式去解题

    最后的结果是通过的,希望写LeetCode的人都提供正确答案。否则没有意义。


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