• 完整简单的红黑树算法


    最近组内定个规矩,每周分享一个算法,上周是第一周,分享的是红黑树,下面是自己学习总结的,感觉网上的都不是特别清楚,要么是写的特别复杂,没有一点条理。

    一、红黑树性质

    1.每个结点要么是红的要么是黑的

    2.根结点是黑的

    3.每个叶结点(叶结点即指树尾端NIL指针或NULL结点)都是黑的

    4.如果一个结点是红的,那么它的两个儿子都是黑的

    5.对于任意结点而言,其到叶结点树尾端NIL指针的每条路径都包含相同数目的黑结点

    总结:平衡状态下红黑树要么单支黑-红,要么有两个子节点

    二、复杂度

    O(lgn)

    三、结点插入

    将一个节点插入到红黑树中,需要执行哪些步骤呢?首先,将红黑树当作一颗二叉查找树,将节点插入;然后,将节点着色为红色;最后,通过旋转和重新着色等方法来修正该树,使之重新成为一颗红黑树。

    1.将插入的节点着色为红色,不会违背"特性(5)"!少违背一条特性,就意味着我们需要处理的情况越少。接下来,就要努力的让这棵树满足其它性质即可;满足了的话,它就又是一颗红黑树了

     2.对于"特性4",是有可能违背的!

    总之:新插入的结点是红色!

    3.插入的5种情况:

     (1)如果插入的是根结点,由于原树是空树,此情况只会违反性质2,因此直接把此结点涂为黑色;

     2 如果插入的结点的父结点是黑色,由于此不会违反性质2和性质4,红黑树没有被破坏,所以此时什么也不做。

     3 如果当前结点的父结点是红色且祖父结点的另一个子结点(叔叔结点)是红色;

           解决: 将当前节点的父节点和叔叔节点涂黑,祖父结点涂红,把当前结点指向祖父节点,从新的当前节点重新开始算法。

    插入第3种情况

    以下(4)(5)都以左孩子为例,右孩子进行对称操作即可

      (4)当前节点的父节点是红色,叔叔节点是黑色,当前节点是其父节点的左孩子;

          解决: 父节点变为黑色,祖父节点变为红色,在祖父节点为支点右旋。

     

     插入的第4种情况

     

     

    5当前节点的父节点是红色,叔叔节点是黑色,当前节点是其父节点的右子;

    解决:当前节点的父节点做为新的当前节点,以新当前节点为支点左旋。问题转为(4

    插入的第5种情况

    总结:整个过程就是解决以上几个问题,关键是整个过程要更新当前节点是哪个结点

     

    四、结点删除

    需要执行的操作依次是:首先,将红黑树当作一颗二叉查找树,将该节点从二叉查找树中删除;然后,通过"旋转和重新着色"等一系列来修正该树,使之重新成为一棵红黑树。

    待删除的节点按照儿子的个数可以分为三种:

    1.删除叶结点(没有子结点) 

     (1)如果叶结点为红色,直接删除

    删除的第一种情况

    (2)如果叶结点为黑色,兄弟结点没有子结点

     解决: 兄弟节点B绘为红色,父节点P绘为黑色。

     删除的第二种情况

     

    注意:之后操作的结点全为左孩子,右孩子进行对称操作即可

       (3)叶结点为黑色,兄弟结点有一个孩子不为NIL。若这个孩子为右孩子。

    解决:将B的这个右孩子绘为黑色,B绘为其父节点P原来的颜色,P绘为黑色,然后对P进行一次左旋转。

     

     输出的第三种情况

    (4)叶结点为黑色,兄弟结点有一个孩子不为NIL,若这个孩子为左孩子。

        解决:将B的这个左孩子绘为黑色,B绘为红色,然后对B进行一次右旋转,问题转化为右孩子的情况。

     

     删除的第四种情况

    (5)叶结点为黑色,兄弟结点有两个孩子。 若兄弟结点(B)为红色,则B的两个孩子一定为黑色。

    解决:将B绘为黑色,B的左孩子绘为红色,然后对P(父结点)进行一次左旋转。

     删除的第五种情况

      (6)叶结点为黑色,兄弟结点(B)有两个孩子。 若B为黑色,则B的两个孩子一定为红色。

    解决:将B的父节点P绘为黑色,B的右孩子绘为黑色,B绘为其父节点P原来的颜色,然后对P进行一次左旋转。

    删除的第六种情况

    2.删除结点有一个外部结点(有一个子结点, 这个结点C一定是红色节点,否则从D到各个NIL节点的路径上的黑色节点数目就会不同)

    解决:交换D(删除结点)和C(子结点)的内容(颜色保持不变),被删除节点变为C,问题转化为被删除节点的两个孩子都为NIL的情况。重新查看树是否满足红黑树。

    3.删除结点有两个外部结点(有两个子结点)

    解决:按照二叉查找树删除节点的方法找到D的后继节点S,交换D和S的内容(颜色保持不变),被删除节点变为S,如果S有不为NIL的节点,那么继续用S的后继节点替换S(此过程可能是一级一级找,也可能是直接找左子树的最大值,取决于本来要删除的结点和实际删除结点的值的大小,要删除的结点比实际删除的结点小,一级一级找,否则相反),直到被删除节点的两个孩子都为NIL,问题转化为被删除节点D的两个孩子都为NIL的情况。

     删除的第三大情况

     

     

    其中的左旋右旋其实也很简单,有不清楚的大家上网查查,此处不再详细叙述了。

     

    五、应用场景

    1.著名的linux进程调度Completely Fair Scheduler,用红黑树管理进程控制块

    2.epoll在内核中的实现,用红黑树管理事件块

    3.nginx中,用红黑树管理timer等

    4.Java的TreeMap实现

    5.广泛用在C++的STL中。map和set都是用红黑树实现的。

     

    六、其他

    从头到尾的插入和删除操作案例插图:

    http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/6284050

    nginx 红黑树的实现(c实现)

    http://blog.csdn.net/liuxuejiang158blog/article/details/21417145

    c的红黑树实现

    http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3624177.html#a3

    php的红黑树实现

    http://www.zhangley.com/article/php_rbtree/

     

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhb-php/p/5504481.html
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