MySQL进阶--分组排序和分组查询 group by(having) /order by
/* 介绍分组函数 功能:用做统计使用,又称为聚合函数或组函数 1.分类: sum, avg 求和 /平均数, 只处理数值型,都绝对忽略NULL值(avg处理时统计的个数没有null项) max ,min ,可以求字符串最大最小 ,可以匹配日期,都绝对忽略NULL值 count ,不计算NULL ,不把null算进数里 #2. 参数支持类型 SELECT MIN(last_name) ,MAX(last_name) FROM employees; #Abel Zlotkey SELECT MIN(hiredate),MAX(hiredate) FROM employees; # 3. 都可以和distinct 搭配 4. count 函数的详细介绍 count(*) ; //统计全部行数 count(常量) ;//统计全部行数 -------------------------- 介绍分组查询 group by 语法: select 分组函数(max/min/count 之类搭配) ,列名 (可以省略,对应group by后的) from 表 [where 筛选条件] --分组前进行筛选 group by 分组的列表 [子句: having 筛选条件] -- 分组后进行筛选,约束分组函数:max/min/count 之类 [order by 子句] -- 分组后进行排序,可以排序分组函数 注意: 查询列表必须特殊,要求使分组函数和group by后出现的字段 */ USE myemployees; #案例1,查询大于两个人的所有部门,输出个数 SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2; #案例2. 查询每个工种 有奖金的员工的最高工资且12000的工种编号和 最高工资 SELECT job_id,MAX(salary) FROM employees WHERE commission_pct IS NOT NULL GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000; #案例3: 添加排序 #查询每个部门的每个工种的员工的平均工资>10000 ,并且按平均工资的高低显示 SELECT AVG(salary),department_id #AVG(salary) a, 设置为别名更简单 FROM employees WHERE department_id IS NOT NULL GROUP BY job_id,department_id HAVING AVG(salary) > 10000 ORDER BY AVG(salary) DESC;