FisherFace 是一种基于 LDA(全称 Linear Discriminant Analysis, 线性判别分析)的人脸识 别算法，而 LDA 是 Ronald Fisher 于 1993 年提出来的，而 eigenFace 是基于 PCA 实现的，LDA 和 PCA 相同的地方是，都有利用特征值排序找到主成份的过程，但是不同的是 PCA 求的是协方差矩阵的特 征值，而 LDA 是求的是一个更为复杂的矩阵的特征值。其中需要注意的是在求均值时，和 PCA 也是 有所不同的，LDA 对每个类别样本求均值，而 PCA 是对所有样本数据求均值，来得到平均脸。采用 Fisherface 方法对人脸进行识别对光照、人脸姿态的变化更不敏感，有助于提高识别效果，但左右 偏转脑袋，尽量不要超过 15°，并对上下偏转比较敏感。