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数据库中in和exists关键字的区别
in 是把外表和内表作hash join，而exists是对外表作loop，每次loop再对内表进行查询。
一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
带in的关联子查询是多余的，因为in子句和子查询中相关的操作的功能是一样的。如：
select staff_name from staff_member where staff_id in
(select staff_id from staff_func where staff_member.staff_id=staff_func.staff_id);
为非关联子查询指定exists子句是不适当的，因为这样会产生笛卡乘积。如：
select staff_name from staff_member where staff_id
exists (select staff_id from staff_func);
not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论哪个表大，用not exists都比not in要快。
尽量不要使用not in子句。使用minus 子句都比not in 子句快，虽然使用minus子句要进行两次查询：
select staff_name from staff_member where staff_id in (select staff_id from staff_member minus select staff_id from staff_func where func_id like '81%');
in 与 "=" 的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。