调用函数
在程序中，函数是一段被命名的语句，进行某个运算。当你定义一个函数时，需要指明函数名和语句。然后，可以通过函数名调用函数。我们已经见过函数调用了：
>>> type(32) <type 'int'>
函数名为type。括号内的表达式叫做函数的参数。这个函数的结果，是返回参数的类型。
一般来说，函数都需要获得参数，并返回结果。结果被叫做返回值。
类型转换函数
Python提供内建函数，将一种类型的值转化为另外一种。int函数将任何可以转化的参数值转化为一个整数，否则提示错误：
>>> int('32') 32 >>> int('Hello') ValueError: invalid literal for int(): Hello
int可以把浮点数转化为整数，但是不会四舍五入，而是截断小数部分：
>>> int(3.99999) 3 >>> int(-2.3) -2
float将整数或者字符串转化成浮点数：
>>> float(32) 32.0 >>> float('3.14159') 3.14159
最后，str将参数转化成字符串：
>>> str(32) '32' >>> str(3.14159) '3.14159'
数学函数
Python有一个数学模块，他提供了大部分常见的数学函数。模块是一个包含相关函数的文件。
在使用之前，必须先加载它：
>>>import math
上面的语句创建一个名叫math的模块对象。如果你print 模块对象，可以得到一些相关信息:
>>> print math <module 'math' (built-in)>
模块对象包含其中定义的函数和变量。使用模块中的函数，必须写出模块名称和函数名称，它们中间以点隔开。这种格式叫做圆点记法。
>>> ratio = signal_power / noise_power >>> decibels = 10 * math.log10(ratio) >>> radians = 0.7 >>> height = math.sin(radians)
第一个例子用log10计算分贝的信噪比(假设singal_power和noise_power已经定义)。math模块也提供了log，它计算以e为底的对数。
第二个例子是计算弧度的余弦值。参数变量名，说明了sin或者其他三角函数(cos,tan,等)的参数是弧度。除以360乘以2pi可以把角度转化为弧度：
>>> degrees = 45 >>> radians = degrees / 360.0 * 2 * math.pi >>> math.sin(radians) 0.707106781187
结构
目前为止，我们接触到的程序元素——变量、表达式和语句——都是孤立的，没有说如何将它们组合在一起。
程序语言一项重要的特性便是包括一些小的代码块并何以组合他们。例如，函数的参数可以是任何包括算术操作符的表达式：
x = math.sin(degrees / 360.0 * 2 * math.pi)
甚至是函数调用：
x = math.exp(math.log(x+1))
几乎所有需要一个值的地方都可以用表达式替代，除了赋值语句的左边，它必须是一个变量名。任何表达式放在左边都会导致语法错误（也有例外的情况，将在后面讲到）。
>>> minutes = hours * 60 # right >>> hours * 60 = minutes # wrong! SyntaxError: can't assign to operator
自定义函数
目前，我们只用到Python自带的函数，但也可以自己编写一个函数。函数定义指出函数的名称和函数调用时需要执行的代码。
如下面的例子：
def print_lyrics(): print "I'm a lumberjack, and I'm okay." print "I sleep all night and I work all day."
def 是定义函数的关键字。函数的名称是 print_lyrice。函数名称的规则和变量名规则一样：字母、数字和一些符号是合法的，但是第一个字符不能是数字。你可以使用关键字作为函数名，但应该避免变量和函数使用同样的名字。
函数名后面的括号为空，表示该函数没有参数。
函数定义的第一样叫做头部；其余的部分叫做函数体。头部以冒号结尾，函数体必须缩进，缩进始终都是4个空格；见“调试部分”。函数体可以保护任意数量的语句。
print 语句中的字符串被双引号括住。单引号和双引号的作用一样，大部分情况下使用单引号，除非像上面这样，字符串中包含了单引号(也叫撇号)。
如果在交互环境中定义函数，解释器会输出省略号(...)提示，定义是否完成： //试了一下win7 2.7并没有...
>>> def print_lyrics(): ... print "I'm a lumberjack, and I'm okay." ... print "I sleep all night and I work all day." ...
在函数的末尾，必须输入一个空行（在脚本里面，不需要这么做）。
函数定义会产生一个同名变量。
>>> print print_lyrics <function print_lyrics at 0xb7e99e9c> >>> type(print_lyrics) <type 'function'>
print_lyrice的值是函数对象，它的类型是'function'。
调用自定义函数的语法和内建函数一样：
>>> print_lyrics() I'm a lumberjack, and I'm okay. I sleep all night and I work all day.
定义一个函数以后，可以在其他函数里面使用他，例如，重复上面的函数两次，我们可以写一个叫做repeat_lyrice的函数：
def repeat_lyrics(): print_lyrics() print_lyrics()
然后调用repeat_lyrice:
>>> repeat_lyrics() I'm a lumberjack, and I'm okay. I sleep all night and I work all day. I'm a lumberjack, and I'm okay. I sleep all night and I work all day.
可惜歌曲不是这么唱的。
定义和使用
将上面的几段代码放在一起，会成下面的样子：
def print_lyrics(): print "I'm a lumberjack, and I'm okay." print "I sleep all night and I work all day." def repeat_lyrics(): print_lyrics() print_lyrics() repeat_lyrics()
这段代码包含两个函数定义：print_lyrice 和 repeat_lyrice。定义函数再执行和其他代码一样，只是创建了一个函数对象。函数里面的语句不会执行，直到调用它，一般函数定义也没有输出。
如你所想，你必须在函数执行之前创建它。也就是说，函数定义的语句必须在首次函数调用之前执行。
练习 3-1
把上面程序的最后一行移动到第一行，这样函数调用出现在定义前面。运行程序，看看错误提示是什么。
//NameError: name 'repeat_lyrics' is not defined
练习 3-2
把函数调用语句放到最后，把print_lyrice定义放在repeat_lyrice后面，运行会发生什么。
//成功
运行流程
为了保证函数首次调用之前已经定义，你必须了解代码运行顺序，叫做，运行流程。
程序始终从代码的第一行开始执行。语句从上到下按顺序执行。
函数定义不会改变代码执行顺序，但是记住，函数定义中的代码不会执行，知道它被调用。
函数调用就想运行流程绕了弯。不是执行下一行代码，而是跳到函数体，执行函数体的所有代码，然后回到刚刚的地方。
这听起来很简单，但是一个函数调用另外一个就不简单了。在函数体中间，程序或许会执行另外一个程序中的代码。然而在执行这个函数的过程中，或许会再去执行另外一个函数的代码。
幸运的是，Python可以很好的记住运行到哪一行，函数每次调用完成，程序继续回到刚刚没有完成的并被调用的函数。运行完所有代码，便结束。
说明了什么？当你阅读一个程序的时候，不用每次都从第一行到最后一行。有些时候按照运行流程来阅读会更容易理解。
形参和实参
我们看到一些内建函数需要实参。例如，调用math.sin必须传递一个数值作为实参。一些函数不止一个实参，例如math.pow有两个，基数和指数。
在函数里面，实参被复制给形参变量。这里有一个例子，一个用户自定义的函数有一个参数：
def print_twice(bruce): print bruce print bruce
这个函数把实参传递给形参变量bruce.当函数调用的时候，打印这个形参两次。
任何可以被打印的值，函数都可以运行。
>>> print_twice('Spam') Spam Spam >>> print_twice(17) 17 17 >>> print_twice(math.pi) 3.14159265359 3.14159265359
与结构同样的规则可以应用于内建函数和自定义函数，所以，我么可以用任何表达式作为print_twice的实参。
>>> print_twice('Spam '*4) Spam Spam Spam Spam Spam Spam Spam Spam >>> print_twice(math.cos(math.pi)) -1.0 -1.0
参数会在函数调用之前计算，所以在上面的例子中，'Span '*4 和math.cos(math.pi)只计算了一次。
也可以使用变量作为函数的实参：
>>> michael = 'Eric, the half a bee.' >>> print_twice(michael) Eric, the half a bee. Eric, the half a bee.
（略）
变量和形参是局部的
在函数内部定义一个变量，它是局部的，也就是说它只在函数内部有效，例如：
def cat_twice(part1, part2): cat = part1 + part2 print_twice(cat)
这个函数有两个参数，将它们连接起来，并打印两次，这里有一个运行的例子：
>>> line1 = 'Bing tiddle ' >>> line2 = 'tiddle bang.' >>> cat_twice(line1, line2) Bing tiddle tiddle bang. Bing tiddle tiddle bang.
当cat_twice运行结束，变量cat被回收。如果我们尝试打印它，会报错：
>>> print cat NameError: name 'cat' is not defined
形参也是局部变量。例如，函数print_twice外部，不存在bruce变量。
栈图
为了明白每个变量在什么地方可用，有时候画一个栈图非常有用。就像程序流程图，栈图指明每个变量的值，也指明变量属于哪个函数。
每个函数用一个框架表示。框架是一个旁边为函数名的方框，方框里面是函数的参数和变量名。上面的例子的栈图如图3-1.
框架被分配在栈内存，用来表明哪个函数调用哪个，等等。在这个例子中，print_twice被cat_twice调用，cat_twice被__main__调用，__main__是顶层框架的特殊名称。如果创建一个变量，在任何函数外部，它属于__main__。
每一个形参指向形参相同的值。因此，part1的值和line1相同，part2的值和line2相同，bruce的值和cat相同。
如果函数调用的过程中发生错误，Python打印函数名称和调用它的函数名称，以及调用改函数的函数名称，如此下去，到__main__为止。
例如，你尝试在print_twice中使用cat，将会产生一个变量名错误：
Traceback (innermost last): File "test.py", line 13, in __main__ cat_twice(line1, line2) File "test.py", line 5, in cat_twice print_twice(cat) File "test.py", line 9, in print_twice print cat NameError: name 'cat' is not defined
这一串函数叫做回溯。它告诉你哪个程序文件的哪一行，执行哪个函数时发生错误。展示发生错误的哪一行代码。
回溯的函数的排序和栈图中框架的排序一样。错误发生时，正在运行的函数列在最下方。
有返回值和没有返回值的函数
一些函数我们用于产生结果，例如数学函数；因为没有更好的名称，我们把它叫做有返回值的函数。另外一些函数，例如print_twice，会运算，但是没有返回值。它们叫没有返回值的函数。
当你调用一个有返回值的函数时，大多是想使用函数结果；例如，将它复制给一个变量或者用它作为表达式的一部分：
x = math.cos(radians)
golden = (math.sqrt(5) + 1) / 2
如果在交互环境调用函数，Python会展示函数结果：
>>> math.sqrt(5)
2.2360679774997898
但是，在脚本中，如果仅仅调用一个有返回值的函数，返回值会丢掉！
math.sqrt(5)
这个脚本计算了5的平方根，但是没有保存或者展示结果，因此它并没有用。
没有返回值的函可能会在屏幕上输出，或者有一些其它效果，但是没有返回值。如果你尝试将结果复制给某个变量，会得到一个特殊的值，叫做None。
>>> result = print_twice('Bing') Bing Bing >>> print result None
None值和字符串'None'不同。它是一个特殊的值，有自己的类型：
>>> print type(None) <type 'NoneType'>
目前我们写的所有函数都是没有参数的。在后面一些章节中，会开始写有参数的函数。
为什么使用函数？
或许还不清楚，为什么值得，麻烦把程序划分成函数。有几个原因：
- 创建函数可以将一段代码命名，这样利于程序阅读和调试。
- 让程序看起来更简洁，因为去掉重复代码。另外，如果需要改动它，只需要改动一次。
- 将很长的程序划分成函数，可以让你只调试某一段代码，调试好后再将它们放在一起运行。
- 设计良好的函数可以应用于多个程序。写好并调试好一个函数，可多次使用。
使用from导入
Python提供两种方式导入模块；我们已经见过一种：
>>> import math >>> print math <module 'math' (built-in)> >>> print math.pi 3.14159265359
如果导入math，会得到一个名叫math的模块对象。模块对象包含常数，例如pi，和函数，例如，sin和exp。
但是如果你想直接使用pi,会得到一个报错。
>>> print pi Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'pi' is not defined
另一种方法，你可以从模块中导入对象，例如：
>>> from math import pi
现在可以直接使用pi了，不需要点标记。
>>> print pi 3.14159265359
或者，可以使用星号(*)导出模块的所有内容：
>>> from math import * >>> cos(pi) -1.0
导入math模块所有内容的好处是代码会变得更简洁。坏处是不同模块的命名可能会发生冲突，或者模块与工作环境中定义的变量名冲突。
调试
如果使用文本编辑器写脚本，可能运行时会由于使用了空格和制表符出错。避免的最好方法是只使用空格（不使用制表符）。很多文本编辑器知道Python，默认会这样做，但是一些不会。
制表符和空格都是看不见的，因此很难调试，所以，为自己找一个便于缩进的编辑器。
在运行之前，不要忘记保存程序。一些开发环境会自动保存，但一些不会。这样，有可能编辑器里面你正在看着的程序和实际运行的不一样。
调试可能会花很长时间，如果你一直运行这个一样的，不正确的程序。
保证你看到的代码就是运行的。如果不确定，输入一些类似 print 'Hello' 的代码在程序最前面，再次运行。如果没有看见hello，说明没有正确运行代码。
词汇表
函数：
一段被命名的语句，用来执行某个操作。函数可能有参数和没有参数，也可能有返回值和没有返回值。
函数定义：
创建一个新函数的语句，指明函数的名称，参数，和要执行的代码。
函数对象：
函数定义创建的一个值。函数名是一个指向函数对象的变量。
(函数)头：
函数定义的第一行
(函数)体：
函数定义中的一段语句。
形参：
函数中使用的一个变量名，指向实参传递过来的值。
函数调用：
执行函数的代码。由函数名称和跟在后面的实参列表组成。
实参：
函数执行时传递给其的一个值。这个值传递给函数定义时相应的形参。
局部变量：
函数内部定义的变量。局部变量仅能在函数内部使用。
返回值：
函数的结果。如果函数作为一个表达式调用，那么返回值也是表达式的值。
有返回值的函数：
一个有返回值的函数。
没有返回值的函数：
不返回任何值的函数。
模块：
一个文件，它包含了相关的函数和一些其他定义。
导入语句：
一个语句，可以读取模块文件和创建模块对象。
模块对象：
import语句创建的一个值，可以通过它访问模块中定义的值。
圆点记法:
一种调用模块中函数的语法，写出模块的名称，跟一个点（实心句号），然后再写函数的名称。
composition:
用表达式作为另外一个更大的表达式的一部分，或者语句作为另外一个更大语句的一部分。
运行流程：
程序运行的过程中，语句运行的顺序。
栈图:
通过图表示函数的栈，包括变量，和变量指向的值。
框架：
栈图中用来表示一个函数调用的方框。包括局部变量和函数的形参。
回溯：
运行的函数列表，当错误发生时输出。