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匿名函数：一句话函数，比较简单的函数。
- 此函数不是没有名字，他是有名字的，他的名字就是你给其设置的变量，比如func.
- lambda 是定义匿名函数的关键字，相当于函数的def.
- lambda 后面直接加形参，形参加多少都可以，只要用逗号隔开就行。
- 返回值在冒号之后设置，返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型。
- 匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据
课上练习
def func(a,b): return a + b # 构建匿名函数 func1 = lambda a,b: a + b print(func1(1,2)) 接收一个可切片的数据，返回索引为0与2的对应的元素（元组形式）。 func = lambda a : (a[0],a[2]) print(func([222,333,666,6666])) 写匿名函数：接收两个int参数，将较大的数据返回。 lambda a,b : a if a > b else b -
内置函数
# # python 提供了68个内置函数。 # # 今天讲的这部分大部分了解即可。 # # eval 剥去字符串的外衣运算里面的代码，有返回值。 ** # s1 = '1 + 3' # # print(s1) # # print(eval(s1)) ** # # s = '{"name": "alex"}' # # print(s,type(s)) # # print(dict(s)) # 不行 # # print(eval(s),type(eval(s))) # # 网络传输的str input 输入的时候,sql注入等等绝对不能使用eval。 # # # exec 与eval几乎一样， 代码流。 # msg = """ # for i in range(10): # print(i) # """ # # print(msg) # # exec(msg) # # hash 哈希值 # # print(hash('fsjkdafsda')) # # # help 帮助 ** # # s1 = 'fjdsls' # # print(help(str)) # # print(help(str.upper)) # # s1 = 'sfsda' # # s1.upper() # # s1 = 'fdsklfa' # # s1() # def func(): # pass # # func # #callable 判断一个对象是否可被调用 *** #print(callable(s1)) #print(callable(func)) int print(int(3.6)) float print(type(3.6)) print(complex(1,2)) #(1+2j)复数 # bin：将十进制转换成二进制并返回。 ** # print(bin(100)) # # oct：将十进制转化成八进制字符串并返回。 ** # print(oct(10) # # hex：将十进制转化成十六进制字符串并返回。 ** # print(hex(16)) # print(hex(13)) divmod ** print(divmod(10,3)) round 保留浮点数的小数位数 ** print(round(3.1416592),2)#3.14 pow 求 x**y次幂 (三个参数为x**y的结果对z 取余) ** print(pow(2,3)) print(pow(2,3,3)) # 2**3 %3 bytes *** s1 = 'holting' b = encoding='utf-8' print(b) b = bytes(s1,encoding='utf-8') print(b) ord 输入字符找该字符编码的位置 ascii unicode print(ord('a')) print('中')# 2013 Unicode chr 输入位置数字找出对应的字符 ** print(chr(97)) print(chr(20013)) #Unicode repr 返回一个对象的string形式（原形毕露）*** s1 = 'holting' print(s1) print(repr(s1)) # # msg = '我叫%s' %(s1) # msg = '我叫%r' %(s1) # print(msg) all 可迭代对象中，全都是Ture 才是Ture l1 = [1, 2, '太白', True, [1,2,3], ''] print(all(l1)) any 可迭代对象中，有一个Ture就是Ture l1 = [ 0, '太白', False, [], '',()] print(any(l1)) print(self, *args, sep=' ', end=' ', file=None) print(1,2,3,4) print(1,2,3,4,sep='!') print(1, end=' ') print(2) # list # l1 = [1,2,3,4] # l2 = list() # l2 = list('fjfdsklagjsflag') # print(l2) dict 创建字典的几种方式 直接创建 元祖的构建 dic = dict{[(1,'one'),(2,'two'),(3,'three')]} dic = dic(one = 1,two=2) print(dic) formkeys update 字典推导式 abs()*** print(abs(-1)) sum()*** l1 = [i for i in range(10)] # s1 = '12345' print(sum(l1)) print(sum(l1,100)) print(sum(s1))#错误 reversed 返回的是一个翻转的迭代器*** # l1 = [i for i in range(10)] # # l1.reverse # 列表的方法 # # print(l1) l1 = [i for i in range(10)] obj = reversed(l1) print(l1) print(list(obj)) zip 拉链方法 *** l1 = [1, 2, 3, 4, 5] tu1 = ('太白', 'b哥', '德刚') s1 = 'abcd' obj = zip(l1,tu1,s1) print(obj) for i in obj: print(i) print(list(obj)) # ************* 以下方法最最最重要 min max l1 = [33, 2, 3, 54, 7, -1, -9] # print(min(l1)) #以绝对值的方式去最小值 l2 = [] func = lambda a:abs(a) for i in l1: l2.append(func(i)) print(min(l2)) def abss(a): # 第一次：a = 33 以绝对值取最小值 33 # 第二次：a = 2 以绝对值取最小值 2 # 第三次：a = 3 以绝对值取最小值 2 # ...... # 第六次：a = -1 以绝对值取最小值 1 # # ''' return abs(a) print(min(l1,key=abss)) 凡是可以加key的：它会自动的将可迭代对象中的每个元素按照顺序传入key对应的函数中， 以返回值比较大小。 dic = {'a': 3, 'b': 2, 'c': 1} # 求出值最小的键 print(min(dic))#min默认会按照字典的键去比较大小。 def func(a): return dic[a] func = lambda a: dic[a] print(min(dic,key=lambda a:dic[a])) max pass # sorted 加key # l1 = [22, 33, 1, 2, 8, 7,6,5] # l2 = sorted(l1) # print(l1) # print(l2) l2 = [('大壮', 76), ('雪飞', 70), ('纳钦', 94), ('张珵', 98), ('b哥',96)] # print(sorted(l2)) # print(sorted(l2,key= lambda x:x[1])) # 返回的是一个列表，默认从低到高 # print(sorted(l2,key= lambda x:x[1],reverse=True)) # 返回的是一个列表，默认从低到高 # filter 列表推导式的筛选模式 # l1 = [2, 3, 4, 1, 6, 7, 8] # print([i for i in l1 if i > 3]) # 返回的是列表 # ret = filter(lambda x: x > 3,l1) # 返回的是迭代器 # print(ret) # print(list(ret)) # map 列表推导式的循环模式 # l1 = [1, 4, 9, 16, 25] # print([i**2 for i in range(1,6)]) # 返回的是列表 # ret = map(lambda x: x**2,range(1,6)) # 返回的是迭代器 # print(ret) # print(list(ret)) # reduce from functools import reduce def func(x,y): ''' 第一次：x y : 11 2 x + y = 记录： 13 第二次：x = 13 y = 3 x + y = 记录： 16 第三次 x = 16 y = 4 ....... ''' return x + y l = reduce(func,[11,2,3,4]) print(l) -
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闭包：
整个历史中的某个商品的平均收盘价。什么叫平局收盘价呢？就是从这个商品一出现开始，每天记录当天价格，然后计算他的平均值：平均值要考虑直至目前为止所有的价格。
比如大众推出了一款新车：小白轿车。
第一天价格为：100000元，平均收盘价：100000元
第二天价格为：110000元，平均收盘价：（100000 + 110000）/2 元
第三天价格为：120000元，平均收盘价：（100000 + 110000 + 120000）/3 元
# 封闭的东西： 保证数据的安全。 # 方案一： # l1 = [] # 全局变量 数据不安全 # li = [] # def make_averager(new_value): # l1.append(new_value) # total = sum(l1) # averager = total/len(l1) # return averager # print(make_averager(100000)) # print(make_averager(110000)) # # 很多代码..... # l1.append(666) # print(make_averager(120000)) # print(make_averager(90000)) # 方案二： 数据安全，l1不能是全局变量。 # 每次执行的时候，l1列表都会重新赋值成[] # li = [] # def make_averager(new_value): # l1 = [] # l1.append(new_value) # total = sum(l1) # averager = total/len(l1) # return averager # print(make_averager(100000)) # print(make_averager(110000)) # # 很多代码..... # print(make_averager(120000)) # print(make_averager(90000)) # 方案三： 闭包 # def make_averager(): l1 = [] def averager(new_value): l1.append(new_value) print(l1) total = sum(l1) return total/len(l1) return averager # avg = make_averager() # averager # print(avg(100000)) # print(avg(110000)) # print(avg(120000)) # print(avg(190000)) # def func(): # return 666 # # ret = func() # print(globals()) # 闭包： 多用于面试题： 什么是闭包？ 闭包有什么作用。 # 1，闭包只能存在嵌套函数中。 # 2， 内层函数对外层函数非全局变量的引用（使用），就会形成闭包。 # 被引用的非全局变量也称作自由变量，这个自由变量会与内层函数产生一个绑定关系， # 自由变量不会再内存中消失。 # 闭包的作用：保证数据的安全。 # 如何判断一个嵌套函数是不是闭包 # 1，闭包只能存在嵌套函数中。 # 2， 内层函数对外层函数非全局变量的引用（使用），就会形成闭包。 # 例一： # def wrapper(): # a = 1 # def inner(): # print(a) # return inner # ret = wrapper() # # # 例二： # a = 2 # def wrapper(): # def inner(): # print(a) # return inner # ret = wrapper() # # 例三： # 也是闭包！ # def wrapper(a,b): # def inner(): # print(a) # print(b) # return inner # a = 2 # b = 3 # ret = wrapper(a,b) # print(ret.__code__.co_freevars) # ('a', 'b') # 如何代码判断闭包？ def make_averager(): l1 = [] def averager(new_value): l1.append(new_value) print(l1) total = sum(l1) return total/len(l1) return averager avg = make_averager() # averager print(avg.__code__.co_freevars) -