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前些日子,写了一个Excel导入数据库的共同Batch,突然有一天发现当我修改Excel某一列的值的时候突然读不出来值了.奇怪之余,做了一些调研.
原来如此:
当我们用OleBb读取Excel的时候,如果没有配置IMEX=1的属性,微软的处理机制是将列转换为同一类型来读取的.例如你在第一行写的数字格式,而第二行写的字符格式,就会出现某些列有值却读不出来.其实问题也很简单,如果知道问题所在的话.属性设置为"IMEX=1"即可
读取excel数据 到 datagrid 出现：找不到可安装的ISAM 错误：
实在没有办法了 就仔细的查看了 一下数据链接字符串：
String sConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + Server.MapPath(strExcelPath) + ";Extended Properties=Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;";最后发现“单引号”漏了。
改为：
String sConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + Server.MapPath(strExcelPath) + ";Extended Properties='Excel 8.0;HDR=Yes;IMEX=1;'"; 就ok了
如果office是2007 那么 Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0 修改为Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.12.0
当我们设置IMEX＝1时将强制混合数据转换为文本，但仅仅这种设置并不可靠，IMEX＝1只确保在某列前8行数据至少有一个是文本项的时候才起作用，它只是把查找前8行数据中数据类型占优选择的行为作了略微的改变。例如某列前8行数据全为纯数字，那么它仍然以数字类型作为该列的数据类型，随后行里的含有文本的数据仍然变空。 另一个改进的措施是IMEX＝1与注册表值TypeGuessRows配合使用，TypeGuessRows 值决定了ISAM 驱动程序从前几条数据采样确定数据类型，默认为“8”。可以通过修改“HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftJet4.0EnginesExcel”下的该注册表值来更改采样行数。但是这种改进还是没有根本上解决问题，即使我们把IMEX设为“1”，TypeGuessRows设得再大，例如1000，假设数据表有1001行，某列前1000行全为纯数字，该列的第1001行又是一个文本，ISAM驱动的这种机制还是让这列的数据变成空。
产生这种问题的根源与Excel ISAM[3]（Indexed Sequential Access Method，即索引顺序存取方法）驱动程序的限制有关，Excel ISAM 驱动程序通过检查前几行中实际值确定一个 Excel 列的类型，然后选择能够代表其样本中大部分值的数据类型[4]。也即Excel ISAM查找某列前几行（默认情况下是8行），把占多的类型作为其处理类型。例如如果数字占多，那么其它含有字母等文本的数据项就会置空；相反如果文本居多，纯数字的数据项就会被置空。 现具体分析在第1节程序代码Extended Properties项中的HDR和IMEX所代表的含义。HDR用来设置是否将Excel表中第一行作为字段名，“YES”代表是，“NO”代表不是即也为数据内容；IMEX是用来告诉驱动程序使用Excel文件的模式，其值有0、1、2三种，分别代表导出、导入、混合模式解决方法 从以上的分析中可以得知，当某列数据中含有混合类型时，在.NET中使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0来读取Excel文件造成数据丢失是不可避免的，要解决这个问题只能考虑采用其它数据读取方法。 在.NET中读取Excel文件的另外一种方法是回到使用传统COM组件，这种方法在很多技术文章或论文中都有涉及，本文不作赘述。需要指出的是，使用COM组件来读取Excel文件数据的效率较低，在作释放的时候有可能碰到不可预知的错误，特别开发Web应用的程序应该慎重使用。 本文提出另外一种利用读取CSV纯文本格式解决此问题的方法。
（1）在读取Excel的.xls类型的文本数据之前，先将其转换为.csv格式，在Excel中直接另存为这种格式就可以达到转换的目的。CSV文件又称为逗号分隔的文件，是一种纯文本文件，它以“,”分隔数据列，本文表1的数据表用CSV格式存储后用纯文本编辑器打开的表现形式如表3所示。 表3 采用CSV格式保存的表1数据 需要指出的是，CSV文件也可以用Ole DB或ODBC的方式读取，但是如果采用这些方式读取其数据又会回到丢失数据的老路上，ISAM机制同样会发挥作用。
（2）采用普通的读取文本文件的方法打开文件，读取第一行，用“,”作为分隔符获得各字段名，在DataTable中创建对应的各字段，字段的类型可以统一创建成“String”。