您好，MaxCompute 2019.6月刊为您带来6月产品、技术最新动态，欢迎阅读。
导读
【功能发布】6月产品重要发布
【文档更新】6月重要文档更新推荐
【干货精选】6月精选技术文章推荐
【活动回顾】6月活动回顾及干货整理
【功能发布】6月产品重要发布
1. 支持在阿里云的云监控服务中配置监控报警，以监测 MaxCompute 预付费资源组的使用情况。查看详情>>>
发布功能
MaxCompute预付费资源组的监控数据已支持云监控，请开通云监控服务，配置MaxCompute监控指标，可实时看到各指标的变化趋势图，并支持设置报警阈值，当数据达到阈值，会通过邮件、钉钉、短信等多种渠道发送通知。
适用客户
公共云 MaxCompute 预付费客户
2. 支持生成建表DDL语句功能。 查看详情>>>
发布功能
SHOW CREATE TABLE ; 可生成创建table的SQL DDL语句，方便通过SQL重建schema。
适用客户
MaxCompute开发者
3. 参数化视图。 查看详情>>>
发布功能
创建带参数的VIEW，create view if not exists pv1(@a table (k string,v bigint), @b string) as select srcp.key,srcp.value from srcp join @a on srcp.key=a.k and srcp.p=@b;
支持用 subquery 作为参数的值: select * from view_name( (select 1 from src where a > 0), 1)
定义 view 时，支持 ANY 类型： create view view_name (@a ANY, @b TABLE (x ANY)) as …
定义 view 时，TABLE 定义支持 代表可变长列表: create view view_name(@a bigint, @b TABLE(x bigint, ANY)) as select from @b where x = @a; 这里第二个参数接受任何第一列是BIGINT的表，并且能通过 SELECT *，将变长部分返回到view调用者。
适用客户
MaxCompute SQL开发者
4. UDF支持分区裁剪。 查看详情>>>
发布功能
用户使用这一功能有2个方式：1、在编写UDF的时候，UDF类上加入annotation：@com.aliyun.odps.udf.annotation.UdfProperty(isDeterministic=true）
2、整个script设置flag： set odps.sql.udf.ppr.deterministic = true; 此时sql中所有udf均视为deterministic。结果回填存在一定的限制，即最多回填1000个partition，所以打开这个功能有可能会导致出现超过1000回填结果的报错。用户可以通过flag set odps.sql.udf.ppr.to.subquery = false; 来全局关闭这一功能。
适用客户
使用UDF的开发者
5. UDTF/UDAF支持动态参数。 查看详情>>>
发布功能
annotation里面支持使用 来表示任意类型 ，可以写成 @Resolve("bigint, string, -> bigint,") ，或者@Resolve(" -> *") 。 在输入参数部分，可以表示为任意个数、任意类型、任意长度的参数；在返回值中，表示任意个数、任意长度的String类型的返回值。
适用客户
公共云上使用UDF开发客户
6. UDT支持函数重载。 查看详情>>>
发布功能
UDT 能够提供灵活的函数定义方式。某些情况下UDF 需要通过com.aliyun.odps.udf.ExecutionContext（在setup方法中传入）来获取一些上下文。而UDT也可以通过com.aliyun.odps.udt.UDTExecutionContext.get()方法来获取这样的一个 ExecutionContext 对象。UDT支持泛型，支持类继承，支持变长等功能。
适用客户
MaxCompute UDF开发者
7. MaxCompute UDT支持 Resource。 查看详情>>>
发布功能
MaxCompute UDT 中可以获取 ExecutionContext 对象，从而访问当前的execution context，访问资源等。如在SQL中，通过 com.aliyun.odps.udf.impl.UDTExecutionContext.get() 静态方法获取 ExecutionContext 对象。这个功能可以解决用户“只需要调用一次Java内置类的方法即可实现”的场景，避免通过繁杂的UDF方式解决，从4个步骤减少到1步，从而提升开发效率。
适用客户
MaxCompute 开发者
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本文作者：晋恒
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