python快速入门

基础知识

python是一门脚本语言，它是解释执行的。

python使用缩进做为语法，而且python2环境下同一个py文件中不能同时存在tab和空格缩进，否则会出错，建议在IDE中显示缩进符。

文件A和文件B在文件头不能相互import，因为会导致循环导入，但可以在function中来导入对方

python在声明变量时不写数据类型，可以type(xx)来获取字段的类型，然后可以int()，list()等进行类型强转

条件判断是If和elif，后面加冒号:可以不写()

没有++和--，有+=和-=

说明：本文没有特殊说明的都是指在python2环境下

列表和字典

如果tuple中只有一个元素需要这样写：（1,），直接写(1)会被当成int

列表排序：sorted(list, key = lambda x: x.id)，注意sorted排序是不返回内容的，而是会修改原list。如果要自定义排序使用cmp，示例：self.disData.sort(cmp = self.contentCmp)

遍历列表

在遍历列表时，即有类似于C#中的foreach也有for，例子如下：

for index,data in enumerate(list):
	pass
for data in list:
	pass	

遍历字典

for k, v in dict.iteritems():
	print k, v

dict的几种高级用法

在构建字典时，如果value是list，一般我们是这样写的

d = {}
for key, value in pairs:
	if key not in d:
		d[key] = []
	d[key].append(value)

如果使用setdefault，会让代码看起来更简洁一些

d = {}
for key, value in pairs:
    d.setdefault(key, []).append(value)

有序字典：在C#和python中dict都是无序的，可以使用OrderedDict来保证元素的顺序，from collections import OrderedDict，其它用法和dict一致

列表解包

对于一个列表，可以直接解包，如果不需要的元素，可以使用_来显示，比如

list1 = [1,10,100,50,30]
a,b,c,_=list1 # 这样就提取了list1中的前三个元素

#用在参数传参数时，可以在list前加*来解包参数
def test(lv,atk):
    pass
list2=[1,888]
test(*list2)

调试和打印

python对象是可以直接打印出来，而对于又封装了一层或者打印出来是 object at 0x00000282C2D4F858>的，可以通过obj.__dict__来打印详细数据。

因为python中任何都是对象，除了少除自定义对象都是有__dict__的

使用dir(obj)打印一个对象的所有方法

inspect

inspect用来打印函数调用堆栈，它还有其它的用途，具体可查看：

Python 标准库 inspect 检查对象 | Python 教程 - 盖若 (gairuo.com)

dict,list,tuple判空

对于一个dict，如果没有数据(dictxx={})但它不是None，可通过if xx 来判断，同理list也是可以这样来判断。在python中无数据和None是个东西，是不等价的。

示例：

tuple1 = ()
if not tuple1:
	print ("空元组")
dict1= {}
if not dict1:
	print ("空字典")
list1 = [1,"a"]
print list1

函数或属性判空

通过：hasattr(对象,"名字")来判断：

1. 类是否有某个函数
2. 对象是否有某个属性

脚本语言这点和强类型语言是不一样，在写代码时IDE不会帮你检查这种错误。

__str__和__repr__

这两个函数都可理解为C#中的tostring，

当在命令行中调用obj时，会调用__repr__来打印，

工具函数

filter(过滤函数，列表)

zip()将多个list打包一个包含多个tuple的列表，以最短的list为准，取相同位置的元素出来放到tuple中

面向对象

python是可以多继承的，如果查找同名函数是优先从左往右查找MRO（Method Resolution Order），在B站上有个视频讲的很详细：https://www.bilibili.com/video/BV1V5411S7dY

装饰器

可以理解为把方法进行了一层封装，当在调用某个函数时会自动传到装饰器中做检查

装饰器 - Carcar019 - 博客园 (cnblogs.com)

热更新和热重载

python原生支持热重载(reload)，运行期间不重启来达到重加载脚本