组件一：flask-session
安装： pip install flask-session
使用方法：先导入 from flask_session import Session
创建一个flask的app，app=Flask(__name__) 将app传入Session即可 Session(app)
或者先实例化一个session对象 sess = Session() sess.init_app(app)
实例化时，将app对象，传入，并且覆盖了原本flask中的session_interface
然后在这个_get_interface中又做了分类。我们只需要在配置文件中配置上连接的类型，即可使用对应的session
比如：app.config["SESSION_TYPE"] = "redis" 就会将原本的session覆盖成redis的session。
然后，还要有redis的连接，这个覆盖了session的类为RedisSessionInterface
这个类在实例化的时候，可以传入四个参数，config['SESSION_REDIS'], config['SESSION_KEY_PREFIX'],
config['SESSION_USE_SIGNER'], config['SESSION_PERMANENT']
这四个参数分别为redis对象，redis中所有的keys加一个前缀，是否使用签名对session进行加密，默认为False，最后一个参数为是否使用持久化。
所以我们连接redis就需要设置配置文件 app.config["SESSION_REDIS"] = redis对象 即可
小结：flask中使用flask-session
from redis import Redis app.config['SESSION_TYPE'] = 'redis' app.config['SESSION_REDIS'] = Redis(host='127.0.0.1',port=6379) Session(app)
一般情况下，我们会把配置添加到配置文件settings中
from redis import Redis class Config(object): DEBUG = False SECRET_KEY = "asdfasdfasdf" SESSION_TYPE = 'redis' SESSION_REDIS = Redis(host='127.0.0.1', port=6379) class ProductionConfig(Config): DEBUG = False class DevelopmentConfig(Config): DEBUG = True class TestingConfig(Config): TESTING = True
flask-session的请求流程：请求进来后，在到达视图函数之前，先执行flask-session中的open_session方法，这个方法中做的事情：先去用户的cookie中获取随机字符串，如果没有，表示请求是第一次进来，就生成一个随机字符串sid（str(uuid.uuid4())）并且生成一个特殊的字典，将这个sid放到特殊字典中，然后返回这个特殊的字典，接着执行视图函数，这是，视图函数可以向这个特殊的字典中写入session，在返回响应时，会先执行flask-session中的save_session方法，这个方法中，将这个特殊的字典，先转化为字典并序列化为一个json字符串 json.dumps(dict(特殊字典)) ,接着将这个值存入redis中 redis.setex(key,val) ，又将这个特殊字典中的sid(随机字符串) 设置为cookie返回给浏览器 response.set_cookie(sid)，下次用户在请求进来，先判断有无这个随机字符串，有，就从redis中取出对应的特殊字典，然后就可以从这个特殊字典中获取设置的session。
组件二：DBUtils
我们使用偏移MySQL时，每次对数据库的操作就需要连接数据库，表的增删改查，然后关闭数据库，这样每操作一次，就连接关闭，就会造成性能上的问题。或许会想到使用单例，连接一次，就可以一直使用，这样单线程应用完全没有问题，但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待，当请求比较多时，性能就会降低了。
import pymysql import threading from threading import RLock LOCK = RLock() CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8') def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
备注：不加锁，多线程下会报错。
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。
安装： pip install DBUtils
使用：此连接池有两种连接模式：
- 模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。
单个线程的共享使用
from DBUtils import PersistentDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时， conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() func()
- 模式二：创建一批连接到连接池供所有线程共享使用。
PS：由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。备注：使用时，如果设置blocking=False,表示连接池中如果没有可用的连接时，不等待，就会报错，可以捕捉异常进行其他处理。
供所有的线程使用import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, ' ') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func()
PS: 查看连接 show status like 'Threads%';
import pymysql from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=20, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=0, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='zhaopanpan', password='qwe123..', database='code', charset='utf8' ) def on_open(cur=pymysql.cursors.DictCursor): conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor(cursor=cur) return conn,cursor def on_close(conn,cursor): cursor.close() conn.close() def fetchone(sql,args,cur=pymysql.cursors.DictCursor): """ 获取单条数据 :param sql: SQL语句 select title from book where id=%s; :param args: SQL中如果有需要传的参数，则 args=[参数,参数2] ，否则 args=[] :param cur: 表示返回的值默认是以字典的形式返回，如果设置为[]或None表示以元组的形式返回 :return: """ conn,cursor = on_open(cur) cursor.execute(sql, args) result = cursor.fetchone() on_close(conn,cursor) return result def fetchall(sql,args,cur=pymysql.cursors.DictCursor): """ 获取多条数据 :param sql: :param args: :param cur: :return: """ conn, cursor = on_open(cur) cursor.execute(sql, args) result = cursor.fetchall() on_close(conn, cursor) return result def exec_sql(sql,args,cur=pymysql.cursors.DictCursor): """ 添加/删除/修改 :param sql: insert into table(%s,%s) values(....) :param args: :param cur: :return: """ conn, cursor = on_open(cur) cursor.execute(sql, args) conn.commit() on_close(conn, cursor)
组件三：wtforms
WTForms是一个支持多个web框架的form组件，主要用于对用户请求数据进行验证。django中也可以使用，但是django自带
安装：pip install wtforms
用户登录注册示例
1. 用户登录
当用户登录时候，需要对用户提交的用户名和密码进行多种格式校验。如：
用户不能为空；用户长度必须大于6；
密码不能为空；密码长度必须大于12；密码必须包含 字母、数字、特殊字符等（自定义正则）；
from flask import Flask, render_template, request, redirect from wtforms import Form from wtforms.fields import core from wtforms.fields import html5 from wtforms.fields import simple from wtforms import validators from wtforms import widgets app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True class LoginForm(Form): name = simple.StringField( label='用户名', validators=[ validators.DataRequired(message='用户名不能为空.'), validators.Length(min=6, max=18, message='用户名长度必须大于%(min)d且小于%(max)d') ], widget=widgets.TextInput(), render_kw={'class': 'form-control'} ) pwd = simple.PasswordField( label='密码', validators=[ validators.DataRequired(message='密码不能为空.'), validators.Length(min=8, message='用户名长度必须大于%(min)d'), validators.Regexp(regex="^(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z])(?=.*d)(?=.*[$@$!%*?&])[A-Za-zd$@$!%*?&]{8,}", message='密码至少8个字符，至少1个大写字母，1个小写字母，1个数字和1个特殊字符') ], widget=widgets.PasswordInput(), render_kw={'class': 'form-control'} ) @app.route('/login', methods=['GET', 'POST']) def login(): if request.method == 'GET': form = LoginForm() return render_template('login.html', form=form) else: form = LoginForm(formdata=request.form) if form.validate(): print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data) else: print(form.errors) return render_template('login.html', form=form) if __name__ == '__main__': app.run()
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>登录</h1> <form method="post"> <!--<input type="text" name="name">--> <p>{{form.name.label}} {{form.name}} {{form.name.errors[0] }}</p> <!--<input type="password" name="pwd">--> <p>{{form.pwd.label}} {{form.pwd}} {{form.pwd.errors[0] }}</p> <input type="submit" value="提交"> </form> </body> </html>
2. 用户注册
注册页面需要让用户输入：用户名、密码、密码重复、性别、爱好等。
from flask import Flask, render_template, request, redirect
from wtforms import Form
from wtforms.fields import core
from wtforms.fields import html5
from wtforms.fields import simple
from wtforms import validators
from wtforms import widgets
app = Flask(__name__, template_folder='templates')
app.debug = True
class RegisterForm(Form):
name = simple.StringField(
label='用户名',
validators=[
validators.DataRequired()
],
widget=widgets.TextInput(),
render_kw={'class': 'form-control'},
default='alex'
)
pwd = simple.PasswordField(
label='密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='密码不能为空.')
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
pwd_confirm = simple.PasswordField(
label='重复密码',
validators=[
validators.DataRequired(message='重复密码不能为空.'),
validators.EqualTo('pwd', message="两次密码输入不一致")
],
widget=widgets.PasswordInput(),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
email = html5.EmailField(
label='邮箱',
validators=[
validators.DataRequired(message='邮箱不能为空.'),
validators.Email(message='邮箱格式错误')
],
widget=widgets.TextInput(input_type='email'),
render_kw={'class': 'form-control'}
)
gender = core.RadioField(
label='性别',
choices=(
(1, '男'),
(2, '女'),
),
coerce=int
)
city = core.SelectField(
label='城市',
choices=(
('bj', '北京'),
('sh', '上海'),
)
)
hobby = core.SelectMultipleField(
label='爱好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
coerce=int
)
favor = core.SelectMultipleField(
label='喜好',
choices=(
(1, '篮球'),
(2, '足球'),
),
widget=widgets.ListWidget(prefix_label=False),
option_widget=widgets.CheckboxInput(),
coerce=int,
default=[1, 2]
)
def __init__(self, *args, **kwargs):
super(RegisterForm, self).__init__(*args, **kwargs)
self.favor.choices = ((1, '篮球'), (2, '足球'), (3, '羽毛球'))
def validate_pwd_confirm(self, field):
"""
自定义pwd_confirm字段规则，例：与pwd字段是否一致
:param field:
:return:
"""
# 最开始初始化时，self.data中已经有所有的值
if field.data != self.data['pwd']:
# raise validators.ValidationError("密码不一致") # 继续后续验证
raise validators.StopValidation("密码不一致") # 不再继续后续验证
@app.route('/register', methods=['GET', 'POST'])
def register():
if request.method == 'GET':
form = RegisterForm(data={'gender': 1})
return render_template('register.html', form=form)
else:
form = RegisterForm(formdata=request.form)
if form.validate():
print('用户提交数据通过格式验证，提交的值为：', form.data)
else:
print(form.errors)
return render_template('register.html', form=form)
if __name__ == '__main__':
app.run()
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> </head> <body> <h1>用户注册</h1> <form method="post" novalidate style="padding:0 50px"> {% for item in form %} <p>{{item.label}}: {{item}} {{item.errors[0] }}</p> {% endfor %} <input type="submit" value="提交"> </form> </body> </html>
备注：对于动态的choices，应该重写其构造方法。
class StudentForm(Form): name = simple.StringField( label='学生姓名', widget=widgets.TextInput(), render_kw={'class': 'form-control', 'placeholder': '请输入学生姓名'}, validators=[validators.DataRequired(message='学生姓名不能为空')] ) class_id = core.SelectField( label='请选择班级', choices=(), coerce=int ) def __init__(self, *args, **kwargs): super(StudentForm, self).__init__(*args, **kwargs) self.class_id.choices = operate.fetchall(sql='select id,name from classes', args=[], cur=None)
可以生成csrf标签
from flask import Flask, render_template, request, redirect, session from wtforms import Form from wtforms.csrf.core import CSRF from wtforms.fields import core from wtforms.fields import html5 from wtforms.fields import simple from wtforms import validators from wtforms import widgets from hashlib import md5 app = Flask(__name__, template_folder='templates') app.debug = True class MyCSRF(CSRF): """ Generate a CSRF token based on the user's IP. I am probably not very secure, so don't use me. """ def setup_form(self, form): self.csrf_context = form.meta.csrf_context() self.csrf_secret = form.meta.csrf_secret return super(MyCSRF, self).setup_form(form) def generate_csrf_token(self, csrf_token): gid = self.csrf_secret + self.csrf_context token = md5(gid.encode('utf-8')).hexdigest() return token def validate_csrf_token(self, form, field): print(field.data, field.current_token) if field.data != field.current_token: raise ValueError('Invalid CSRF') class TestForm(Form): name = html5.EmailField(label='用户名') pwd = simple.StringField(label='密码') class Meta: # -- CSRF # 是否自动生成CSRF标签 csrf = True # 生成CSRF标签name csrf_field_name = 'csrf_token' # 自动生成标签的值，加密用的csrf_secret csrf_secret = 'xxxxxx' # 自动生成标签的值，加密用的csrf_context csrf_context = lambda x: request.url # 生成和比较csrf标签 csrf_class = MyCSRF # -- i18n # 是否支持本地化 # locales = False locales = ('zh', 'en') # 是否对本地化进行缓存 cache_translations = True # 保存本地化缓存信息的字段 translations_cache = {} @app.route('/index/', methods=['GET', 'POST']) def index(): if request.method == 'GET': form = TestForm() else: form = TestForm(formdata=request.form) if form.validate(): print(form) return render_template('index.html', form=form) if __name__ == '__main__': app.run()
实例化流程分析
# 源码流程 1. 执行type的 __call__ 方法，读取字段到静态字段 cls._unbound_fields 中； meta类读取到cls._wtforms_meta中 2. 执行构造方法 a. 循环cls._unbound_fields中的字段，并执行字段的bind方法，然后将返回值添加到 self._fields[name] 中。 即： _fields = { name: wtforms.fields.core.StringField(), } PS：由于字段中的__new__方法，实例化时：name = simple.StringField(label='用户名')，创建的是UnboundField(cls, *args, **kwargs)，当执行完bind之后，才变成执行 wtforms.fields.core.StringField() b. 循环_fields，为对象设置属性 for name, field in iteritems(self._fields): # Set all the fields to attributes so that they obscure the class # attributes with the same names. setattr(self, name, field) c. 执行process，为字段设置默认值：self.process(formdata, obj, data=data, **kwargs) 优先级：obj,data,formdata; 再循环执行每个字段的process方法，为每个字段设置值： for name, field, in iteritems(self._fields): if obj is not None and hasattr(obj, name): field.process(formdata, getattr(obj, name)) elif name in kwargs: field.process(formdata, kwargs[name]) else: field.process(formdata) 执行每个字段的process方法，为字段的data和字段的raw_data赋值 def process(self, formdata, data=unset_value): self.process_errors = [] if data is unset_value: try: data = self.default() except TypeError: data = self.default self.object_data = data try: self.process_data(data) except ValueError as e: self.process_errors.append(e.args[0]) if formdata: try: if self.name in formdata: self.raw_data = formdata.getlist(self.name) else: self.raw_data = [] self.process_formdata(self.raw_data) except ValueError as e: self.process_errors.append(e.args[0]) try: for filter in self.filters: self.data = filter(self.data) except ValueError as e: self.process_errors.append(e.args[0]) d. 页面上执行print(form.name) 时，打印标签 因为执行了： 字段的 __str__ 方法 字符的 __call__ 方法 self.meta.render_field(self, kwargs) def render_field(self, field, render_kw): other_kw = getattr(field, 'render_kw', None) if other_kw is not None: render_kw = dict(other_kw, **render_kw) return field.widget(field, **render_kw) 执行字段的插件对象的 __call__ 方法，返回标签字符串
钩子函数
校验单个字段，可以使用 def validate_字段名(filed) 可以通过 field.data 获得输入的值。
校验全局使用 validate
a. 执行form的validate方法，获取钩子方法 def validate(self): extra = {} for name in self._fields: inline = getattr(self.__class__, 'validate_%s' % name, None) if inline is not None: extra[name] = [inline] return super(Form, self).validate(extra) b. 循环每一个字段，执行字段的 validate 方法进行校验(参数传递了钩子函数) def validate(self, extra_validators=None): self._errors = None success = True for name, field in iteritems(self._fields): if extra_validators is not None and name in extra_validators: extra = extra_validators[name] else: extra = tuple() if not field.validate(self, extra): success = False return success c. 每个字段进行验证时候 字段的pre_validate 【预留的扩展】 字段的_run_validation_chain，对正则和字段的钩子函数进行校验 字段的post_validate【预留的扩展】
