力扣347（前k个高频元素）

347、前k个高频元素 

基本思想：

对频率进行排序，

使用优先级队列

具体实现：

什么是优先级队列呢？

1、对外接口从队头取元素，从队尾添加元素，再无其他取元素的方式

2、优先级队列内部元素是自动依照元素的权值排列。

如何有序排列？

使用堆

堆是一颗完全二叉树，树中每个结点的值都不小于（或不大于）其左右孩子的值。 

如果父亲结点是大于等于左右孩子就是大顶堆，小于等于左右孩子就是小顶堆。

此题用小顶堆，因为要统计最大前k个元素，只有小顶堆每次将最小的元素弹出，最后小顶堆里积累的才是前k个最大元素。

代码：

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {
        int[] result = new int[k];
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int num : nums){
            map.put(num, map.getOrDefault(num, 0) + 1);
            // map.put,将指定key-value添加到(或修改)当前map对象中
            //map.getOrDefault,当map集合中有这个num时，就使用这个num值；如果没有就使用0。
        }
        Set<Map.Entry<Integer, Integer>> entries = map.entrySet();
        //Set entrySet()：返回所有key-value对构成的Set集合
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer, Integer>> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1.getValue() - o2.getValue());
        for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : entries) {
            queue.offer(entry);
            if (queue.size() > k) {
                queue.poll();
            }
        }
         // 找出前K个高频元素，因为小顶堆先弹出的是最小的，所以倒叙来输出到数组
        // for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
        //     result[i] = queue.poll().getKey();
        // }
        // return result;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            result[i] = queue.poll().getKey();
        }
        return result;
    }
}