• 题解 P1305 【新二叉树】


    好像没有人搞mapcolor{green}map反映,没有人用mapcolor{green}map反映搞并查集!

    mapcolor{green}map第一个好处是作为一个数组,可以开很大!

    我自认为mapcolor{green}map是一个特别好的东西,如果你的数组要开很大,但会爆炸,就最好用mapcolor{green}map,可以把它当做普通的数组用。

    比如:

    map<int,int>x;
    

    你可以把x数组当成普通数组用,不过要注意一点。

    map<int,int>x;
    

    你定义了x数组后,就不能使用c++的数组函数,比如memset

    你就不能写

    memset(a,0,sizeof(a));
    

    mapcolor{green}map第二个好处下标不一定是一个整数,可以甚至可以是一个字符串!

    map<color{blue}map<下标类型,color{blue},数值类型>;color{blue}>;

    比如:

    map<string,char>a;
    string st="123";
    a[st]='1';
    
    

    补充说明

    mapcolor{blue}map不仅可以开一维数组,还可以开二维数组。

    比如:

    map<int,map<int,int> /*注意这里是一定要有空格的,否则会编译错误*/>

    有了这些知识储备,我们可以更轻松地来做这道题。

    首先,题目中看到了遍历,是我们本能地想到并查集

    并查集是通过递归的形式遍历整个图的一种算法,我们先让并查集先遍历以左儿子为树根的子树,再让并查集先遍历以右儿子为树根的子树,于是,我们有了这段并查集代码:

    void find(char ch){
    	cout<<ch;
    	if(x[ch]!='*')find(x[ch]);
    	if(y[ch]!='*')find(y[ch]);
    }
    

    很显然,我用了mapcolor{green}mapx[ch]color{blue}x[ch]表示了一chcolor{blue}ch的左儿子,y[ch]color{blue}y[ch]表示了一chcolor{blue}ch的右儿子。

    是不是很方便? mapcolor{skyblue}map是个好东西!

    有了mapcolor{skyblue}map,有了并查集,有了程序的框架,代码也自然浮出了水面。

    #include <bits/stdc++.h>//以万能头文件开始了整个代码
    using namespace std;
    map<char,char>x;//用map来记录一个节点的左儿子
    map<char,char>y;//用map来记录一个节点的右儿子
    char a[35];//节点
    void find(char ch){//并查集
    	cout<<ch;
    	if(x[ch]!='*')find(x[ch]);
    	if(y[ch]!='*')find(y[ch]);
    }
    int main(){
    	int n;
    	cin>>n;
    	for(int i=1;i<=n;i++){
    		char left,right;
    		cin>>a[i]>>left>>right;
    		x[a[i]]=left;
    		y[a[i]]=right;
    	}find(a[1]);//开始遍历整棵树
    	return 0;//结束程序
    }
    
    
  • 相关阅读:
    求解大于或等于某个4字节正整数的最小2次幂
    C++17 std::optional
    C++主动调用析构函数
    std::raise()
    C++ std::integral_constant
    C++ range-v3库的安装与测试[Utunbu 18.04]
    python将YUV420P文件转PNG图片格式
    python将两张图片横向或者纵向合成一张
    folly库之Benchmark.h
    Facebook的folly库在Utunbu上的编译
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/zhaohaikun/p/12817020.html
Copyright © 2020-2023  润新知