一、前言
平常在做功能测试的时候,经常会遇到某个模块不稳定,偶然会出现一些bug,对于这种问题我们会针对此用例反复执行多次,最终复现出问题来。
自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次。
二、pytest-repeat自动化运行用例时候,也会出现偶然的bug,可以针对单个用例,或者针对某个模块的用例重复执行多次。
pytest-repeat是pytest的一个插件,用于重复执行单个用例,或多个测试用例,并指定重复次数,pytest-repeat支持的版本:
(1)Python 2.7, 3.4+ 或 PyPy
(2)py.test 2.8或更高
pip3 install pytest-repeat
使用--count命令行选项指定要运行测试用例和测试次数
py.test --count=10 test_file.py
三、重复执行--count
web_conf_py是项目工程名称 │ conftest.py │ __init__.py │ ├─baidu │ │ conftest.py │ │ test_1_baidu.py │ │ test_2.py │ │ __init__.py │ ├─blog │ │ conftest.py │ │ test_2_blog.py │ │ __init__.py
代码参考:
# web_conf_py/conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="session") def start(): print(" 打开首页") return "yoyo" # web_conf_py/baidu/conftest.py import pytest @pytest.fixture(scope="session") def open_baidu(): print("打开百度页面_session") # web_conf_py/baidu/test_1_baidu.py import pytest import time def test_01(start, open_baidu): print("测试用例test_01") time.sleep(1) assert start == "yoyo" def test_02(start, open_baidu): print("测试用例test_02") time.sleep(1) assert start == "yoyo" if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"]) # web_conf_py/baidu/test_2.py import pytest import time def test_06(start, open_baidu): print("测试用例test_06") time.sleep(1) assert start == "yoyo" def test_07(start, open_baidu): print("测试用例test_07") time.sleep(1) assert start == "yoyo" if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "test_2.py"])
cmd进入到工程目录后,不带--count参数只会执行一次,加上参数--count=5,用例会重复执行5次。
pytest baidu/test_1_baidu.py -s --count=5
从运行的用例结果看,是先重复5次test_01,再重复5次test_02,有时候我们希望执行的顺序是test_01,test_02按这样顺序重复五次,接下来就用到一个参数--repeat-scope
四、--repeat-scope
--repeat-scope
类似于pytest fixture
的scope
参数,--repeat-scope
也可以设置参数: session
, module
,class
或者function
(默认值)
function
(默认)范围针对每个用例重复执行,再执行下一个用例
class
以class为用例集合单位,重复执行class里面的用例,再执行下一个
module
以模块为单位,重复执行模块里面的用例,再执行下一个
session
重复整个测试会话,即所有收集的测试执行一次,然后所有这些测试再次执行等等
使用--repeat-scope=session
重复执行整个会话用例
五、@pytest.mark.repeat(count)
如果要在代码中标记要重复多次的测试,可以使用
@pytest.mark.repeat(count)
装饰器# test_1_baidu.py import pytest import time def test_01(start, open_baidu): print("测试用例test_01") time.sleep(0.5) assert start == "yoyo" @pytest.mark.repeat(5) def test_02(start, open_baidu): print("测试用例test_02") time.sleep(0.5) assert start == "yoyo" if __name__ == "__main__": pytest.main(["-s", "test_1_baidu.py"])
这样执行用例时候,就不用带上--count参数,只针对test_02重复执行5次
E:YOYOweb_conf_py>pytest baidu/test_1_baidu.py -s ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.6.0, pytest-3.6.3, py-1.5.4, pluggy-0.6.0 rootdir: E:YOYOweb_conf_py, inifile: plugins: xdist-1.23.2, repeat-0.7.0, metadata-1.7.0, html-1.19.0, forked-0.2 collected 6 items baidu est_1_baidu.py 打开首页 打开百度页面_session 测试用例test_01 .测试用例test_02 .测试用例test_02 .测试用例test_02 .测试用例test_02 .测试用例test_02 . ========================== 6 passed in 3.05 seconds ===========================
六、重复测试直到失败
如果您正在尝试诊断间歇性故障,那么一遍又一遍地运行相同的测试直到失败是有用的。您可以将pytest的-x选项与pytest-repeat结合使用,以强制测试运行器在第一次失败时停止。例如:
py.test --count=1000 -x test_file.py
这将尝试运行test_file.py 1000次,但一旦发生故障就会停止。