SolrCloud

1、什么是SolrCloud

　　SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。

　　SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案，它的主要思想是使用Zookeeper作为集群的配置信息中心。

　　它有几个特色功能：

　　　　1）集中式的配置信息

　　　　2）自动容错

　　　　3）近实时搜索

　　　　4）查询时自动负载均衡

2、Solr集群的系统架构

　　

　　2.1物理结构

　　　　三个Solr实例（ 每个实例包括两个Core），组成一个SolrCloud。

　　2.2逻辑结构

　　　　索引集合包括两个Shard（shard1和shard2），shard1和shard2分别由三个Core组成，其中一个Leader两个Replication，Leader是由zookeeper选举产生，zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致，解决高可用问题。

　　　　用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取，解决高并发问题。

　　　　2.2.1 collection

　　　　　　Collection在SolrCloud集群中是一个逻辑意义上的完整的索引结构。它常常被划分为一个或多个Shard（分片），它们使用相同的配置信息。

　　　　　　比如：针对商品信息搜索可以创建一个collection。

　　　　　　　　   collection=shard1+shard2+....+shardX

　　　　2.2.2 Core

　　　　　　每个Core是Solr中一个独立运行单位，提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。

　　　　2.2.3 Master 或 Slave

　　　　　　Master是master-slave结构中的主结点（通常说主服务器），Slave是master-slave结构中的从结点（通常说从服务器或备服务器）。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的，这是为了达到高可用目的。

　　　　2.2.4 Shard

　　　　　　Collection的逻辑分片。每个Shard被化成一个或者多个replication，通过选举确定哪个是Leader。

3、本章中需要实现的solr集群架构

　　

　　Zookeeper作为集群的管理工具。

　　1、集群管理：容错、负载均衡。

　　2、配置文件的集中管理

　　3、集群的入口

　　需要实现zookeeper 高可用。需要搭建集群。建议是奇数节点。需要三个zookeeper服务器。

　　搭建solr集群需要7台服务器。

　　搭建伪分布式：

　　需要三个zookeeper节点

　　需要四个tomcat节点

　　建议虚拟机的内容1G以上。

　　3.1环境准备

　　　　CentOS-6.5-i386-bin-DVD1.iso

      　　 jdk-7u72-linux-i586.tar.gz

   　　    apache-tomcat-7.0.47.tar.gz

    　　   zookeeper-3.4.6.tar.gz

              solr-4.10.3.tgz

　　3.2安装步骤

　　　　3.2.1 Zookeeper 集群搭建

　　　　　　第一步：需要安装jdk环境。

　　　　　　第二步：把zookeeper的压缩包上传到服务器。

　　　　　　第三步：解压缩。

　　　　　　第四步：把zookeeper复制三份。

[root@localhost ~]# mkdir /usr/local/solr-cloud
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper01
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper02
[root@localhost ~]# cp -r zookeeper-3.4.6 /usr/local/solr-cloud/zookeeper03

　　　　　　第五步：在每个zookeeper目录下创建一个data目录。

　　　　　　第六步：在data目录下创建一个myid文件，文件名就叫做“myid”。内容就是每个实例的id。例如1、2、3　　　　

[root@localhost data]# echo 1 >> myid
[root@localhost data]# ll
total 4
-rw-r--r--. 1 root root 2 Apr  7 18:23 myid
[root@localhost data]# cat myid 
1

 　　　　　　第七步：修改配置文件。把conf目录下的zoo_sample.cfg文件改名为zoo.cfg

　　　　　　　　　　

server.1=192.168.25.154:2881:3881
server.2=192.168.25.154:2882:3882
server.3=192.168.25.154:2883:3883

　　　　　　第八步：启动每个zookeeper实例。

　　　　　　启动 ：bin/zkServer.sh start

　　　　　　查看zookeeper的状态：bin/zkServer.sh status

　　　　3.2.2 Solr集群的搭建

　　　　　　第一步：创建四个tomcat实例。每个tomcat运行在不同的端口。8180、8280、8380、8480

　　　　　　第二步：部署solr的war包。把单机版的solr工程复制到集群中的tomcat中。

　　　　　　第三步：为每个solr实例创建一个对应的solrhome。使用单机版的solrhome复制四份。

　　　　　　第四步：需要修改solr的web.xml文件。把solrhome关联起来。

　　　　　　第五步：配置solrCloud相关的配置。每个solrhome下都有一个solr.xml，把其中的ip及端口号配置好。

　　　　　　

　　　　　　第六步：让zookeeper统一管理配置文件。需要把solrhome/collection1/conf目录上传到zookeeper。上传任意solrhome中的配置文件即可。

　　　　　　使用工具上传配置文件：/root/solr-4.10.3/example/scripts/cloud-scripts/zkcli.sh　　　

./zkcli.sh -zkhost 192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183 -cmd upconfig -confdir /usr/local/solr-cloud/solrhome01/collection1/conf -confname myconf

　　　　　　查看zookeeper上的配置文件：

　　　　　　使用zookeeper目录下的bin/zkCli.sh命令查看zookeeper上的配置文件：　　　　

[root@localhost bin]# ./zkCli.sh 
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[configs, zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] ls /configs
[myconf]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 2] ls /configs/myconf
[admin-extra.menu-top.html, currency.xml, protwords.txt, mapping-FoldToASCII.txt, _schema_analysis_synonyms_english.json, _rest_managed.json, solrconfig.xml, _schema_analysis_stopwords_english.json, stopwords.txt, lang, spellings.txt, mapping-ISOLatin1Accent.txt, admin-extra.html, xslt, synonyms.txt, scripts.conf, update-script.js, velocity, elevate.xml, admin-extra.menu-bottom.html, clustering, schema.xml]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] 

　　　　　　退出：

[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] quit　

使用以下命令连接指定的zookeeper服务：
./zkCli.sh -server 192.168.25.154:2183

 　　　　　　第七步：修改tomcat/bin目录下的catalina.sh 文件，关联solr和zookeeper。

　　　　　　　　　　把此配置添加到配置文件中：　　　　　　

JAVA_OPTS="-DzkHost=192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"

 　　　　　　　　　　

　　　　　　第八步：启动每个tomcat实例。要包装zookeeper集群是启动状态。

　　　　　　第九步：访问集群

　　　　　　　　　　

　　　　　　第十步：创建新的Collection进行分片处理。　　　

http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=2

　　　　　　创建的collection名字是collection2，2个shards，每个shards有2个replication。

　　　　　　

　　　　　　出现此界面说明创建collection成功。

　　　　　　

　　　　　　第十一步：删除不用的Collection。删除collection1　　　　　

http://192.168.25.154:8180/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1

　　　　　　

　　　　　　　　删除成功。　　　　　　　　

4、使用SolrJ管理集群

　　4.1添加文档

　　　　使用步骤：

　　　　　　第一步：把solrJ相关的jar包添加到工程中。

　　　　　　第二步：创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。

　　　　　　第三步：需要设置DefaultCollection属性。

　　　　　　第四步：创建一SolrInputDocument对象。

　　　　　　第五步：向文档对象中添加域。

　　　　　　第六步：把文档对象写入索引库。

　　　　　　第七步：提交。　

@Test
    public void testSolrCloudAddDocument() throws Exception {
        // 第一步：把solrJ相关的jar包添加到工程中。
        // 第二步：创建一个SolrServer对象，需要使用CloudSolrServer子类。构造方法的参数是zookeeper的地址列表。
        //参数是zookeeper的地址列表，使用逗号分隔
        CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer("192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183");
        // 第三步：需要设置DefaultCollection属性。
        solrServer.setDefaultCollection("collection2");
        // 第四步：创建一SolrInputDocument对象。
        SolrInputDocument document = new SolrInputDocument();
        // 第五步：向文档对象中添加域
        document.addField("item_title", "测试商品");
        document.addField("item_price", "100");
        document.addField("id", "test001");
        // 第六步：把文档对象写入索引库。
        solrServer.add(document);
        // 第七步：提交。
        solrServer.commit();

    }

　　4.2 Spring 集成　　　

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
    xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop4.2.xsd http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx4.2.xsd
    http://www.springframework.org/schema/util http://www.springframework.org/schema/util/spring-util4.2.xsd">

    <!-- 单机版solr服务配置 -->
    <!-- <bean id="httpSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.HttpSolrServer">
        <constructor-arg name="baseURL" value="http://192.168.25.154:8080/solr"></constructor-arg>
    </bean> -->
    <!-- 集群版solr服务 -->
    <bean id="cloudSolrServer" class="org.apache.solr.client.solrj.impl.CloudSolrServer">
        <constructor-arg name="zkHost" value="192.168.25.154:2181,192.168.25.154:2182,192.168.25.154:2183"></constructor-arg>    
        <property name="defaultCollection" value="collection2"></property>
    </bean>
</beans>