一、学习概述
1.1、分布式架构遇到的问题以及解决方案
分布式架构会遇到的四个核问题?
- 这么多服务,客户端该如何去访?
- 这么多服务,服务之间如何进行通信?
- 这么多服务,如何治理呢?
- 服务器宕机了怎么解决-->熔断机制
解决方案：
方案一：spring Cloud NetFlix出来了一套解决方案！可以直接使用
- Api网关 ：zuul组件
- 通信：Feign --> Httpclient —> http通信方式,同步并阻塞
- 服务注册与发现 ： Eureka
- 熔断机制 ：Hystrix
2018年年底,NetFlix 宣布无限期停止维护。生态不再维护,就会脱节。
方案二：Apache Dubbo zookeeper
- API：没有!要么找第三方组件,要么自己实现
- 通信：Dubbo ，是一个高性能的基于ava实现的RPC通信框架!2.6.x
- 服务注册与发现 ：zookeeper :动物管理者 ( Hadoop , Hive )
- 熔断即使：没有，借助了Hystrix
方案三：SpringCloud Alibaba一站式解决方案
总而言之要解决的问题就是：
- API网关 ， 服务路由
- HTTP，RPC框架，异步调用
- 服务注册与发现，高可用
- 熔断机制，服务降级
1.2、SpringCloud学习大纲
Spring Cloud 五大组件
-
服务注册与发现——Netflix Eureka
-
负载均衡：
- 客户端负载均衡——Netflix Ribbon
- 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
-
断路器——Netflix Hystrix
-
服务网关——Netflix Zuul
-
分布式配置——Spring Cloud Config
1.3、面试常见问题
1、什么是微服务？
2、微服务之间是如何独立通讯的？
3、SpringCloud和Dubbo有哪些区别？
4、SpringBoot和SpringCloud，请你谈谈对他们的理解
SpringCloud：
SpringCloud, 基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案，包括服务注册于发现，配置中心，全链路监控,服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。
SpringBoot:
SpringBoot并没有重复早轮子，他只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包。
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5、什么是服务熔断？什么是服务降级
6、微服务的优缺点分别是什么？说下你在项目开发中遇到的坑
单一职责原则 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求; 开发简单，开发效率提高，一个服务可能就是专一的只干一件事; 微服务能够被小团队单独开发，这个小团队是2-5人的开发人员组成; 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。 微服务能使用不同的语言开发。 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins, Hudson,bamboo 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。 微服务允许你利用融合最新技术。 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS 或其他界面混合 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库,也可以有统一数据库
7、你所知道得微服务技术栈有哪些？请举例一二
8、eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能，请说说两个区别？
二、微服务概述
2.1、什么是微服务？
微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：
原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html
译文：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
- 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
- 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它体长将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能狗被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。
再来从技术维度角度理解下：
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务与微服务架构
微服务：
强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构：
一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中、
服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)**对其进行构建。
2.3 微服务优缺点
优点
-
单一职责原则；
-
每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
-
开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
-
微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
-
微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
-
微服务能使用不同的语言开发；
-
易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
-
微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
-
微服务允许利用和融合最新技术；
-
微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
-
每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；
缺点
- 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
- 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
- 系统部署依赖问题；
- 服务间通信成本问题；
- 数据一致性问题；
- 系统集成测试问题；
- 性能和监控问题；
2.4、微服务技术栈有哪些
| 微服务技术条目 | 落地技术 |
|---|---|
| 服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
| 服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
| 服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
| 服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
| 服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
| 负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
| 服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
| 消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
| 服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
| 服务路由(API网关) | Zuul等 |
| 服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
| 全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
| 数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis，Rabbit，Kafka等发送接收消息) |
| 时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
| 服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
三、SpringCloud入门概述
3.1、SpringCloud是什么？
Spring官网：https://spring.io/
3.2、SpringCloud和SpringBoot的关系
- SpringBoot专注于开发单个个体微服务；
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
- SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
- SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；
3.3、Dubbo 和 SpringCloud技术选型
1. 分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分 + 消息中间件
2. Dubbo 和 SpringCloud对比
| Dubbo | SpringCloud | |
|---|---|---|
| 服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
| 服务调用方式 | RPC | REST API |
| 服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
| 断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netfilx Hystrix |
| 服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfilx Zuul |
| 分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
| 服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
| 消息总栈 | 无 | Spring Cloud Bus |
| 数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
| 批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
1 最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式 2 严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。 3 而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
3.4 、SpringCloud能干嘛？
- Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
- Service registration and discovery 服务注册与发现
- Routing 路由
- Service-to-service calls 服务到服务的调用
- Load balancing 负载均衡配置
- Circuit Breakers 断路器
- Distributed messaging 分布式消息管理
- …
3.5、 SpringCloud下载
官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别：
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书：
- SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html
- SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html
- SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/
- SpringCloud中文网：https://springcloud.cc